[大数据]MySQL的增删改查

目录

1、基础查询

2、过滤和排序数据

3、模糊查询

1、基础查询

1.1select查询语法

1.2特点：1查询列表可以是：表中的字段、常量值、表达式、函数
? ? ? ? ? ? ? ? ?2查询的结果是一个虚拟的表格

1.3查询表中的单个字段：

SELECT last_name FROM t_mysql_employees;

1.4查询表中的多个字段：?

SELECT last_name,salary,email FROM t_mysql_employees;

1.5查询表中的所有字段：（企业通用)?

SELECT
  `employee_id`,
  `first_name`,
  `last_name`,
  `phone_number`,
  `last_name`,
  `job_id`,
  `phone_number`,
  `job_id`,
  `salary`,
  `commission_pct`,
  `manager_id`,
  `department_id`,
  `hiredate`
FROM
  t_mysql_employees ;

?1.6日常通用：

SELECT * FROM t_mysql_employees;

1.7查询常量值?

SELECT 100;
SELECT 'john';

1.8查询常量值：?

SELECT 100%98;

? 1.9查询函数：

SELECT VERSION();

1.10起别名：as

SELECT 100%98 AS 结果;

1.11空格

SELECT last_name 姓,first_name 名 FROM t_mysql_employees;

1.12去重：

SELECT DISTINCT department_id FROM t_mysql_employees;

1.13+号

select 100+90;

例子

?

1.14与数字字符串相加

select '123'+90

?

?与数字字符串相加将字符串转换为数字，文字字符串就认定为空值。

注意：MySQL中'+'号只充当运算符，与null值相加只为null！

?2、过滤和排序数据

分类：按条件表达式筛选；

SELECT * FROM t_mysql_employees WHERE salary>12000;

按逻辑表达筛选

案例1：查询工资z在10000到20000之间的员工名、工资以及奖金
SELECT last_name, salary, commission_pct FROM t_mysql_employees WHERE salary>=10000 AND salary<=20000;

3、模糊查询（增删改）

1、模糊查询：like '%关键字%'

? ?注：
? ?1) 在查询时，推荐使用指定查询字段的方式，效率更高;

查询优化
1)不使用select*
2)尽量不使用子查询
3)尽量不使用null值查询? ?、

?2.新增(INSERT)

语法：INSERT INTO 表名(列1,列2,...,列N) values(值1,值2,...,值N)

注：
? ?1) 如果数据是字符型，必须使用单引号或者双引号，如："value";
? ?2) 在缺省列名的情况，插入不能少或多字段值;
? ?3) 在插入部分字段时，要指定插入的数据字段并依此插入

3.删除(DELETE)

DELETE语法：DELETE FROM 表名 WHERE 条件

4.修改(UPDATE)

?语法：UPDATE 表名 set 列1=值1,列2=值2,... WHERE 条件

? ?注：
? ?1) 不推荐使用全表修改所有字段数据，除非有特殊需求;?
? ?2) 推荐使用带条件方式修改字段数据;;