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[大数据]Redis常见问题总结 |
1.缓存击穿? ? ? ? 当接收到用户用户请求时,首先尝试从Redis缓存中获取到数据,如果缓存中能取到数据则直接返回结果,当缓存中不存在数据时从DB数据库中获取数据,如果数据库中成功取到数据,则更新Redis,然后返回数据。 ?请求获取数据流程图 ?????????缓存击穿定义:高并发的情况,某个热门key突然过期,导致大量请求在Redis中未找到缓存数据进而全部去访问DB请求数据,引起DB压力瞬间增大。 ? ? ? ? 解决方案: ??????????????????(1)Redis中的数据不设置过期时间,然后在缓存的对象上添加一个属性标识过期时间,每次获取到数据时,校验对象中过期时间属性,如果数据即将过期,则异步发起一个线程主动更新缓存中的数据。(缺点:可能会导致某些请求拿到过期的值。) ? ? ? ? ? ? ? ? ?(2)若要保证请求的拿到的数据为新数据,则可以为热点数据设置为永不过期,然后加一个互斥锁保证缓存的单线程。 2.缓存穿透? ? ? ? 什么是缓存穿透? ? ? ? ? ? ? ? ? 缓存穿透是指请求查询缓存和DB数据库中都不存在的数据,比如通过id查询商品信 息,id一般大于0,攻击者会故意传id为-1去查询,由于缓存是不命中,则从DB中获取数据,这将导致每次缓存都不命中数据导致每个请求都访问DB,造成缓存穿透。 ????????解决方案: ? ? ? ? ? ? ? ? ? (1)利用互斥锁,华缓存失效的时候,先去获得锁,得到了锁,再去请求数据库,没有得到锁,则请求休眠一段时间重试。 ? ? ? ? ? ? ? ? ? (2)采用异步更新策略,无论key是否取到了值,都直接返回。value值中维护一个缓存失效时间,缓存如果过期,异步起一个线程去读数据库,更新缓存。需要做缓存预热(项目启动前,先加载缓存)操作。 ? ? ? ? ? ? ? ? (3)提供一个能迅速判断请求是否有限的拦截机制,例如,利用布隆过滤器,内部 维护一系列合法有效的key。迅速判断出,请求所携带的Key是否合法有效。如 果不合法,则直接返回。 ? ? ? ? ? ? ? ? (4)如果从数据库查询的对象为空,也放入缓存,只是设定的缓存过期时间较短, 比如设置为60秒。 3.缓存雪崩? ? ? ? 什么是缓存雪崩? ? ? ? ? ? ? ? ???缓存中如果大量缓存在一段时间内集中过期了,这时候会发生大量的缓存 击穿现象,所有的请求都落在了DB上,由于查询数据量巨大,引起DB压力过大甚至 导致DB宕机。 ????????解决方案: ? ? ? ? ? ? ? ? (1)?给缓存的失效时间,加上一个随机值,避免集体失效。如果Redis是集群部署, 将热点数据均匀分布在不同的Redis库中也能避免全部失效的问题。 ? ? ? ? ? ? ? (2)使用互斥锁,但是该方案吞吐量明显下降了。 ? ? ? ? ? ? ? (3)设置热点数据永远不过期。 ? ? ? ? ? ? ? (4)双缓存。我们有两个缓存,缓存A和缓存B。缓存A的失效时间为20分钟,缓存B 不设失效时间。自己做缓存预热操作。然后细分以下几个小点
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