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[大数据]Elasticsearch(二)概念及安装、部署

跟部署有关的几个名词先介绍一下:

node节点是一个es实例,一台机器可以运行多个实例,但是同一台机器上的实例在配置文件中要确保http和tcp端口不同;一般一个机器只部署一个
cluster代表一个集群,集群中有多个节点,其中有一个会被选为主节点,这个主节点是可以通过选举产生的,主从节点是对于集群内部来说的。一般较大的集群中,一个节点不同时作为主节点和数据节点
shards因为ES是个分布式的搜索引擎, 所以索引通常都会分解成不同部分, 而这些分布在不同节点的数据就是分片. ES自动管理和组织分片, 并在必要的时候对分片数据进行再平衡分配, 所以用户基本上不用担心分片的处理细节.分片会造成冗余,但是提高了可用性
replicasES默认为一个索引创建5个主分片, 并分别为其创建一个副本分片. 也就是说每个索引都由5个主分片成本, 而每个主分片都相应的有一个copy.

我们来看一个es集群的部署结构:

?我们可以安装head插件来查看es的分片状况以及其他信息:

es-head插件查看es系统概览_u013761206的专栏-CSDN博客

根数据更像个的,有几个名词,有参照比较好理解,选择mysql的结构来进行对比:

ElasticsearchMySQL
索引库(indices)Database 数据库
indices是index的复数,代表许多的索引
类型(type)Table 数据表
类型是模拟mysql中的table概念,一个索引库下可以有不同类型的索引(目前6.X以后的版本只能有一个类型),类似数据库中的表概念。数据库表中有表结构,也就是表中每个字段的约束信息;索引库的类型中对应表结构的叫做映射(mapping),用来定义每个字段的约束。
文档(Document)Row 行
存入索引库原始的数据。比如每一条商品信息,就是一个文档
域字段(Field)Columns 列
文档中的属性
映射配置(mappings)每个列的约束(类型、长度)字段的数据类型、属性、是否索引、是否存储等特性

一:下载安装es

参考:elasticsearch 6.8安装 - 柴米油盐酱醋 - 博客园

?

二、运行 & 关闭 elasticsearch

1.运行elasticsearch :

编辑 /elasticsearch-1.7.3/bin/elasticsearch.in.sh, 设置 ES_MIN_MEM和ES_MAX_MEM,确保二者数值一致,或者可以在启动es时指定

bin/elasticsearch

若想让es后台运行,则?

bin/elasticsearch -d -Xms512m -Xmx512m


关闭elasticsearch:

前台运行:可以通过”CTRL+C”组合键来停止运行?
后台运行,可以通过”kill -9 进程号”停止.使用jps查看进程号

四、es调优

参考:ElasticSearch性能优化实践(JVM调优+ES调优) - 简书

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加:2021-09-11 18:53:24  更:2021-09-11 18:54:08 
 
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