数据库索引以及事务的相关知识
1.索引
目的:为了提高查找的速度（但是索引拖慢了增删改的速度）
本质上就是把数据库中的记录按照一点的规则/数据结构给组织起来。
1.1使用场景
（1）数据量较大，且经常对这些列进行条件查询。
（2）该数据库的插入操作，及对这些列的修改频率较低。
（3）索引会占用额外的磁盘空间。
1.2索引相关语句
查看索引：show index from 表名；
创建索引：create index 索引名 on 表名(字段名);
删除索引：drop index 索引名 on 表名;
1.3索引内部的数据结构
B+树（N叉搜索树）
【注：只有B+树和B-树（B树），没有B减树】
以下图为例：
1.父节点里面的值，会作为子节点的最大值出现（也可以是最小值）这样的目的就是让所有叶子节点就包含了整体数据的全集。
2.叶子节点按照顺序通过链表的方式连接了起来，高效实现范围查找。
3.每一行数据的其他列信息，只存在于叶子节点上，非叶子节点仅仅包含索引列的数据。非叶子节点占有的空间就比较小了，可以把这部分内容直接放到内存中，后续查找就可以主要去读内存，减少很多次磁盘操作。
1.4面试题：为什么不用线性表，二叉搜索树，哈希表？
答：线性表效率比较低；二叉搜索树（AVL,红黑树）高度相比较B+树来说高，不合适；哈希表只能进行值相等的查找，不太方便进行值比较大小的范围查找。
2.事务
2.1什么是事务？
数据库事务是指作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作，要么全执行，要么全不执行。
2.2事物的使用
（1）开启事务
start transaction
（2）执行多条SQL语句
（3）回滚或提交
roolback/commit
2.3事务的特性：
（1）原子性：把若干个SQL语句打包成一个整体，要么全执行，要么全不执行。
（2）一致性：事务执行完毕之后，数据仍然是合理的。
（3）持久性：事务执行完毕之后，数据存在磁盘上，哪怕重启主机，数据也仍然存在。
（4）隔离性：并发执行的事务所产生的问题和解决方案。
3.谈谈MySQL并发执行事务可能产生的问题
（1）脏读问题
一个事务A在修改数据，另一个事务B直接就读取A正在修改的数据，此时B读到的就是脏数据，这个动作就叫脏读
如何解决：给写操作加锁，并发程度就降低了，同时隔离性就提高了。
（2）不可重复读
事务A修改数据然后提交，提交完毕后事务B开始读取事务，事务B中包含了很多次读操作，如果事务B两次读取的操作得到的结果不一样，就是不可重复读。
如何解决：给读操作加锁，对并发又进一步提供了限制，并发程度更低，隔离性更高。
（3）幻读
事务B正在读取数据，事务A插入了新的数据/删除了某个数据，事务B两次读取到的数据集的个数发生了变化。
如何解决：串行化，彻底让事务之间串行执行，不涉及任何并发事情，一个事务执行完再执行下一个。
4.谈谈MySQL中事务的隔离级别
（1）read uncommitted 没有做出任何隔离限制，三个问题都存在，执行效率最高。
（2）read committed 进行写加锁，并发程度降低，隔离性增加，脏读问题解决。
（3）repeatable read 读写加锁，并发程度降低，隔离性进一步增加，脏读问题以及不可重复读问题解决。
【MySQL默认的隔离级别】
（4）serializable 串行化，并发程度最低，隔离性最高，三个问题都解决了，此时执行效率最低。