[大数据]Hadoop中mapreduce常见代码错误

1. 入口错误
   import com.sun.jersey.core.impl.provider.entity.XMLJAXBElementProvider.Text;
   import org.apache.hadoop.io.Text;
   下面正确

2. map输出的k，v类型与reduce输入的k，v类型不一致
   public class ByteCalculationMapper extends Mapper<LongWritable, Text, Text, IntWritable> {
   public class ByteCalculationReducer extends Reducer<Text, IntWritable, Text, Text> {

3. 类名过长，复制粘贴多了Key写成Value（两个都写成了value）
   job.setMapOutputValueClass(FlowBean.class);
   job.setMapOutputValueClass(Text.class);

4. 当同时实现Writable和Comparable类时，必须写一起
   WritableComparable