Redis事务
Redis事务作为一个命令执行的队列，将一系列的预处理的命令包装成为一个整体，当执行时按照添加顺序依次执行，中间不会被打断或干扰。采用multi、exec、discard进行事务的处理。
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multi：设定事务的开启位置，此指令执行后，后续所有指令均加入到事务中。
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exec：设定事务的结束位置，同时执行事务。
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discard：终止当前事务的定义，发生在multi之后，exec之前。
注意：加入事务的命令暂时进入到任务队列中，并没有立即执行，只有执行exec命令才开始执行队列中的任务
在定义事务的过程中，对于语法错误的(命令单词错误)，整个事务中所有的命令均不执行，包括那些语法正确的命令。但如果原本是string类型的数据，采用操作队列的命令去执行，这时能够正确运行的命令会执行，运行错误的命令不会被执行，也就是说事务中某个命令出现错误，但是并不会对已执行命令对应的数据自动回滚，即Redis单条指令是支持原子性的，但是多条Redis指令合并的一个事务不支持原子性。
注意：已经执行完毕的命令对应的数据不会自动回滚，需要程序实现回滚。
Redis锁
只是监听某个或多个key的状态，如果发生改变，则不执行事务里面的操作。
- watch key1 key2······：对key添加监视锁，在执行exec前如果key发生变化，就终止事务执行。该命令须在开启事务multi命令之前执行。
- unwatch：取消对所有key的监视。
Redis分布式锁
后续记录 -
Redis的数据删除策略(过期数据)
针对设置数据的自动过期时间，Redis提供了两种数据删除策略：
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惰性删除
数据到达过期时间，不做处理，等待下次访问该数据时，判断该数据是否过期，如果未过期，则返回数据，如果过期则删除，返回不存在。由于是在使用该数据时才删除过期数据，节省CPU性能，但是内存压力比较大，出现长期占用内存的过期数据。
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定期删除
周期性轮询Redis库中的时效性数据，采用随机抽取的策略，利用过期数据占比的方式控制删除频率。定期删除占用CPU性能有设置峰值，检测频率可以自定义设置，内存压力不是很大，长期赵勇内存的冷数据会被持续清理。
- Redis启动服务器初始化时，读取配置server.hz的值，默认为10
- 每秒执行server.hz次serverCron()方法
- serverCron()方法调用databasesCron()方法轮询数据库
- databasesCron()方法调用activeExpireCycle()方法对每个expires[*]逐一进行检测，每次执行250ms/server.hz
- 对每个expires[*]检测时，随机挑选N个key检测，如果key超时，则删除key，如果一轮中删除的key的数量>N*25%时循环该过程，如果一轮中删除key的数量<=N*25%时则检查下一个expires[*]，N取值为active_expire_cycle_lookups_per_loop属性的值
- 参数current_db用于记录activeExpireCycle()进入到那个expires[*]执行，如果activeExpireCycle()执行时间到期，下次从current_db继续向下执行
Redis的数据删除策略(内存不足)
我们都知道Redis使用内存存储数据，在执行每一个命令前，会调用freeMemoryIfNeeded()检测内存是否充足，如果内存不满足新加入数据的最低储存要求，Redis要临时删除一些数据为当前指令清理存储空间，这称为逐出算法。逐出数据的过程不是一定能够清理出足够的可使用的内存空间，如果不成功则反复执行，当对所有数据尝试完毕后，如果内存还是没有达到内存清理的要求，将会抛出错误信息。
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maxmemory：redis使用最大的物理内存比例。默认值为0，表示不限制
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maxmemory-samples：每次选取待删除数据的个数。选取数据时并不会全库扫描，导致严重的性能损耗，降低读写性能，采用随机获取数据的方式作为待检测删除数据
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maxmemory-policy：删除数据的策略。达到最大内存后，对被挑选出来的数据进行删除的策略。
删除策略：
- 检测易失数据(可能会过期的数据)
- volatile-lru：挑选最长时间未使用的数据淘汰
- volatile-lfu：挑选规定时间内使用次数最少的数据淘汰
- volatile-ttl：挑选将要过期的数据淘汰
- volatile-random：任意选择数据淘汰
- 检测全库数据
- allkeys-lru：挑选最长时间未使用的数据淘汰
- allkeys-lfu：挑选最近一段时间使用次数最少的数据淘汰
- alljeys-random：任意选择数据淘汰
- 放弃数据驱逐
- no-enviction：禁止驱逐数据，会引发错误OOM(4.0版本中默认策略)
**注意：**在配置数据逐出策略时，可通过info命令输出监控信息，查询缓存hits和miss的次数，根据实际需求配置策略。
- 检测易失数据(可能会过期的数据)