大白话、什么是Elasticsearch
Elasticsearch，分布式，高性能，高可用，可伸缩的搜索和分析系统
1、什么是搜索？
2、如果用数据库做搜索会怎么样？
3、什么是全文检索、倒排索引和Lucene？
4、什么是Elasticsearch？
什么是搜索？
百度：我们比如说想找寻任何的信息的时候，就会上百度去搜索一下，比如说找一部自己喜欢的电影，或者说找一本喜欢的书，或者找一条感兴趣的新闻（提到搜索的第一印象）
百度 != 搜索，这是不对的
垂直搜索（站内搜索）
互联网的搜索：电商网站，招聘网站，新闻网站，各种app
IT系统的搜索：OA软件，办公自动化软件，会议管理，日程管理，项目管理，员工管理，搜索“张三”，“张三儿”，“张小三”；有个电商网站，卖家，后台管理系统，搜索“牙膏”，订单，“牙膏相关的订单”
搜索，就是在任何场景下，找寻你想要的信息，这个时候，会输入一段你要搜索的关键字，然后就期望找到这个关键字相关的有些信息
如果用数据库做搜索会怎么样？
做软件开发的话，或者对IT、计算机有一定的了解的话，都知道，数据都是存储在数据库里面的，比如说电商网站的商品信息，招聘网站的职位信息，新闻网站的新闻信息，等等吧。所以说，很自然的一点，如果说从技术的角度去考虑，如何实现如说，电商网站内部的搜索功能的话，就可以考虑，去使用数据库去进行搜索。
- 比方说，每条记录的指定字段的文本，可能会很长，比如说“商品描述”字段的长度，有长达数千个，甚至数万个字符，这个时候，每次都要对每条记录的所有文本进行扫描，懒判断说，你包不包含我指定的这个关键词（比如说“牙膏”）
- 还不能将搜索词拆分开来，尽可能去搜索更多的符合你的期望的结果，比如输入“生化机”，就搜索不出来“生化危机”
用数据库来实现搜索，是不太靠谱的。通常来说，性能会很差的。
###用数据数据库来做搜索和用elasticSearch
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数据库里的数据，一共有100万条，按照之前的思路，其实就扫描100万次，而且每次扫描，都需要匹配哪个文本所有的字符，确认是否包含搜索的关键词，而且还不能将搜索次拆解开来进行检索。
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利用倒排索引，进行搜索的话，假设100万条数据，拆分出来的词语，假设有1000万个词语，那么在倒排索引中就有1000万行，我可能l并不需要搜索1000万次。很可能说，在搜索到第一次的时候，我们就可以搜索词对应的数据。也可能是100次，或者1000次。
是否可能搜索1000万次？elasticSearch在倒排索引进行了优化，是不会这么复杂的。
什么是全文检索和Lucene？
（1）全文检索，倒排索引
（2）lucene，就是一个jar包，里面包含了封装好的各种建立倒排索引，以及进行搜索的代码，包括各种算法。我们就用java开发的时候，引入lucene jar，然后基于lucene的api进行去进行开发就可以了。用lucene，我们就可以去将已有的数据建立索引，lucene会在本地磁盘上面，给我们组织索引的数据结构。另外的话，我们也可以用lucene提供的一些功能和api来针对磁盘上额
什么是Elasticsearch？
常规解决方案引发的问题？
- 数据分布在多台节点， 解决不了数据丢失问题。
- 多台机器通信过程，就很麻烦。
elasticSearch带来的优势？
- 自动维护数据分布到多个节点的索引的建立，还有搜素请求分布到多个节点执行。
- 自动维护数据的冗余副本，保证说，一些机器宕机了，不会丢失任何数据。
- 封装了更多高级功能，以给我们更多高级的支持，让我们快速的开发应用，开发复杂的应用：复杂的搜索功能，聚合分析的功能，基于地理位置的搜索（距离我当前位置一公里以内的烤肉店）