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[大数据]Redis

Redis🍔


一、概念

redis是一款高性能的NOSQL系列的非关系型数据库

在这里插入图片描述

  • 关系型数据库(MySQL,Oracle…)
    • 数据之间有关联关系
    • 数据存储在硬盘的文件上
  • 非关系型数据库(redis,hbase)
    • 数据之间没有关联关系
    • 数据存储在内存中

二、下载安装

  1. 官网:redis.io/
  2. 中文网:www.redis.net.cn/
  3. 解压直接可以使用
    • redis.windows.conf:配置文件
    • redis-cli.exe:redis客户端
    • redis-server.exe:redis服务器端

三、命令操作

1. redis的数据结构

  • redis存储的是key-value格式的数据,其中key都是字符串,value有5中不同的数据结构
    • value的数据结构
      1. 字符串类型 string
      2. 哈希类型 hash:map格式
      3. 列表类型list:linkedlist格式
      4. 集合类型set:hashSet
      5. 有序结合sortedset

在这里插入图片描述

2. 字符串类型 string

  1. 存储:set key value
  2. 获取:get key
  3. 删除:del key

3. 哈希类型 hash

  1. 存储:hset key field value
  2. 获取
    1. hget key field:获取指定的field对应的值
    2. hgetall key:获取所有的键和值
  3. 删除:hdel key field

4. 列表类型 list(允许存储重复)

在这里插入图片描述

  1. 添加:
    1. lpush key value:将元素加入列表左表
    2. rpush key value:将元素加入列表右边
  2. 获取
    1. lrange key start end:范围获取
  3. 删除
    1. lpop key:删除列表最左边的元素,并将元素返回
    2. rpop key:删除列表最右边的元素,并将元素返回

5. 集合类型set:不允许存储重复

  1. 存储:sadd key value
  2. 获取:smembers key:获取set集合中所有元素
  3. 删除:srem key value:删除set集合中的某个元素

6.有序结合sortedset

Redis zset 和 set 一样也是string类型元素的集合,且不允许重复的成员。

不同的是每个元素都会关联一个double类型的分数。redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。

  1. 存储:zadd key score value:存储数据以及数据对应的分数
  2. 获取:zrange key start end:范围
  3. 删除:zrem key value

7. 通用名列

  1. keys *:获取所有的键
  2. type key:获取键对应的value类型
  3. del key:删除指定的key value

四、持久化操作

  1. redis是一个内存的数据库,当redis服务器重启或电脑重启,数据会丢失,我们可以将redis内存中的数据持久化保存到硬盘的文件中

  2. redis持久化机制

    1. RDB:默认方式。不需要进行配置,默认使用这种机制

      • 在一定的间隔时间中,检测key的变化情况,然后去持久化数据
      1. 编辑redis.windows.conf文件

        #   In the example below the behaviour will be to save:
        #   after 900 sec (15 min) if at least 1 key changed
        #   after 300 sec (5 min) if at least 10 keys changed
        #   after 60 sec if at least 10000 keys changed
        save 900 1
        save 300 10
        save 60 10000
        
      2. 重新启动redis服务器并制定配置文件名称

        [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-NbgSAvUn-1631541119848)(redis.assets/image-20210912212243484.png)]

        D:\redis>redis-server.exe redis.windows.conf

    2. AOF:日志记录的方式,可以记录每一条命令的操作,可以每一次命令操作后,持久化数据

      1. 编辑redis.windows.conf文件

        appendonly no:默认关闭aof -----> appendonly yes开启aof

        # appendfsync always  每一次操作都进行持久化
        appendfsync everysec  每隔一秒操作一次
        # appendfsync no      不持久化
        

五、使用Java客户端操作jedis

  • Jedis:一款Java操作redis数据库的工具

1. 使用步骤

  • 使用步骤:

    1. 下载jedis的jar包

    2. 使用

      /**
       * 快速入门
       */
      @Test
      public void test01() {
          // 1.获取连接
          Jedis jedis = new Jedis("localhost", 6379);
          // 2.操作
          jedis.set("username", "zhangsan");
          // 3.关闭连接
          jedis.close();
      }
      

2. Jedis操作各种redis中数据结构

  • Jedis操作各种redis中数据结构
    1. 字符串类型 string
      1. set
      2. setex(key,time,value):可以使用setex()方法存储指定的过期时间的key value
      3. get
      4. del
    2. 哈希类型 hash:map格式
      1. hset
      2. hget
    3. 列表类型list:linkedlist格式
      1. lpush
      2. rpush
    4. 集合类型set:hashSet
      1. sadd
    5. 有序结合sortedset
      1. zadd
/**
 * Jedis操作string
 */
@Test
public void test02() {
    Jedis jedis = new Jedis();
    jedis.set("password", "123");
    System.out.println(jedis.get("username"));
    // 可以使用setex()方法存储指定的过期时间的key value
    jedis.setex("activecode", 20, "nihao~");// 20秒后自动删除该键值对儿
    jedis.close();
}

/**
 * Jedis操作hash
 */
@Test
public void test03() {
    Jedis jedis = new Jedis();
    jedis.hset("myhash", "username", "lisi");
    jedis.hset("myhash", "age", "44");
    System.out.println(jedis.hget("myhash", "age"));
    System.out.println(jedis.hget("myhash", "username"));
    // 获取所有数据
    Map<String, String> myhash = jedis.hgetAll("myhash");
    Set<String> keySet = myhash.keySet();
    for (String s : keySet) {
        System.out.println(s + ":" + myhash.get(s));
    }
    jedis.close();
}

/**
 * Jedis操作list
 */
@Test
public void test04() {
    Jedis jedis = new Jedis();
    jedis.lpush("mylist", "a", "b", "c");
    jedis.lpush("mylist", "b");
    jedis.rpush("mylist", "c");
    System.out.println(jedis.lpop("mylist"));
    System.out.println(jedis.rpop("mylist"));
    System.out.println(jedis.lrange("mylist", 0, -1));
    jedis.close();
}

/**
 * Jedis操作set
 */
@Test
public void test05() {
    Jedis jedis = new Jedis();
    jedis.sadd("myset", "java", "python", "C/C++");
    System.out.println(jedis.smembers("myset"));
    jedis.close();
}

/**
 * Jedis操作sortedset
 */
@Test
public void test06() {
    Jedis jedis = new Jedis();
    jedis.zadd("mysortedset", 60, "Chinese");
    jedis.zadd("mysortedset", 85, "English");
    jedis.zadd("mysortedset", 80, "Math");
    System.out.println(jedis.zrange("mysortedset", 0, -1));
    jedis.close();
}

3. jedis连接池:JedisPool

  1. 使用
    1. 创建JedisPool连接池对象
    2. 调用方法 getResource()方法获取jedis的连接
/**
 * Jedis连接池
 */
@Test
public void test07() {
    // 0.创建配置对象
    JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();
    config.setMaxTotal(50);
    config.setMaxIdle(10);
    // 1.创建jedis的连接池对象
    JedisPool poll = new JedisPool(config, "localhost", 6379);
    // 2.获取连接
    Jedis jedis = poll.getResource();
    // 3.使用
    jedis.set("hehe", "haha");
    // 4.归还到连接池中
    jedis.close();
}

六、案例

  • 案例需求

    1. 提供index.html页面,页面中有一个省份 下拉列表
    2. 当页面加载完成后 发送ajax请求,加载所有省份
  • 分析

在这里插入图片描述

注意:这里使用的redis缓存,只能存一些不经常发生变化的数据

  • 数据库的中的数据一旦发生改变,则需要更新缓存
    • 数据库的表执行了一些增删改的操作,需要将redis缓存数据清空,再次存入
    • 在service对应的增删改方法中,将redis数据删除
package cn.edu.tjpu.service.impl;

import cn.edu.tjpu.dao.ProvinceDao;
import cn.edu.tjpu.dao.impl.ProvinceDaoImpl;
import cn.edu.tjpu.domain.Province;
import cn.edu.tjpu.service.ProvinceService;
import cn.edu.tjpu.util.JedisPoolUtils;
import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import redis.clients.jedis.Jedis;

import java.util.List;

public class ProvinceServiceImpl implements ProvinceService {
    private ProvinceDao dao = new ProvinceDaoImpl();

    /**
     * 使用redis的缓存
     * @return
     */
    @Override
    public String findAllJson() throws JsonProcessingException {
        // 1.从redis中的查询数据
        // 1.1获取redis的客户端连接
        Jedis jedis = JedisPoolUtils.getJedis();
        String province_json = jedis.get("province");
        // 2.判断province_json是否为null
        if (province_json == null || province_json.length() == 0) {
            // redis中没有数据
            System.out.println("redis中没有数据,查询数据库");
            List<Province> ps = dao.findAll();
            // 2.2 将list序列化为json
            ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
            province_json = mapper.writeValueAsString(ps);
            // 2.3将json数据存入redis中
            jedis.set("province", province_json);
            // 归还连接
            jedis.close();
        } else {
            System.out.println("redis中有数据,查询缓存");
        }
        return province_json;
    }

    @Override
    public List<Province> findAll() {
        return dao.findAll();
    }
}
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加:2021-09-14 13:24:52  更:2021-09-14 13:27:33 
 
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