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一、优点
二、创建数据库和表
三、基本使用语法(增删改查)?
1. 增
2. 删
3. 改
4. 查
一、优点
- 简易：与其他大型数据库相比，MySQL 是一个相对简单的数据库系统，相对于小白容易上手
- 经济：与一些付费的数据库相比，MySQL可以免费使用这一点就很香
- 内存：MySQL数据库占用的内存仅仅几十mb，低配置电脑也能流畅运行
- 安全性：MySQL 数据库是完全网络化的，可在网上的任何地方访问，因此我们可以和任何地方的任何人共享同一个数据库。而且 MySQL 还能进行访问控制，可以控制哪些人不能看到自己的数据。
- 速度：MySQL的运行速度极快，在速度这方面完全可以击败市面上90%以上的数据库
二、创建数据库和表
- 语法为：create database 库名，下面是创建一个名为book的数据库
create database book;
- 使用数据库
use book;
- 创建一张数据表，例如：
-- 创建名为book的表
create table book(
id int primary key, -- 第一个字段，书本的ID字段，数据类型为int
name varchar(20), -- 第二个字段，书本的名字(name)字段，数据类型为String,
price double(6,2) -- 第三个字段，书本的价格(price)字段，数据类型为double
)
表中的属性（部分）：
a. 数据类型：根据自己的需要来进行选择，一般为(int,string,double)，对应的sql类型为(int,varchar(字段的长度),double)，Boolean等类型用的较少
b. primary key：设置主键，一般用作id，是唯一值，当同一张表中为主键的id相同时，会运行报错
c. auto_increment：自动增长。默认从1开始，不适用于varchar()字段
d.default：默认字段，语法为（name varchar(20) default '张三'），这样这张表的name字段内容就默认都是张三了，添加数据时会将张三覆盖 -
三、基本使用语法(增删改查)?
1. 增
- 普通的添加数据
-- 此添加不要把表的字段设为主键
insert into book values(1,'雪中悍刀行',39);
- 指定字段的添加
? -- 给name添加数据
insert into book(name) values('雪中悍刀行');
-- 给name，price添加数据
insert into book(name,price) values('雪中悍刀行',39.99);
- 设置主键的添加，和指定字段的添加一样
-- 如果主键没有自动添加则为0或者null，设置了自动添加则为1，2，3...
insert into book(name,price) values('雪中悍刀行',39.99);
2. 删
- 删除数据库
-- 删除名为book的数据库
drop database book;
- 删除表
-- 删除名为book的表
drop table book;
- 删除表中的数据
-- 删除book表的所有数据
delete from book;
-- 删除单条数据，如删除id=1的一条数据
delete from book where id = 1;
-- 删除多条数据，如删除id=1，id=2，id=3的三条数据
delete from book where id in(1,2,3);
3. 改
- 单个字段的所有数据
-- 修改单个字段的所有数据，这样表中所有数据的name字段都为张三了
update book set name='张三';
- 修改指定数据
-- 修改id=1的name数据
update book set name='雪中1' where id = 1;
-- 修改id=1的name，price数据
update book set name='雪中1',price=59.99 where id = 1;
4. 查
- 查询所有数据
-- 查询book表所有数据
select * from book;
- 精确查询name
-- 根据name进行精确查询，如此只会查询出name='雪中悍刀行'的数据
select * from book where name = '雪中悍刀行';
- 模糊查询name
-- 根据name进行模糊查询，如此只会出现name字段包含‘雪’字的数据
select * from book where name like '%雪%';
-- 查询‘雪’字开头的数据
select * from book where name like '雪%';
-- 查询‘刀’字结尾的数据
select * from book where name like '%刀';
-- 查询‘雪’字开头且结果只有两个字的数据
select * from book where name like '雪_';
-- 查询‘中’字结尾且结果只有两个字的数据
select * from book where name like '_中';
- 根据字段查询数据
-- 查询name字段
select name from book;
-- 查询name，price字段
select name,price from book;
- 查询在xx到xx之间的数据
-- 查询id=1到7的数据
select * from where id between 1 and 7;
- 连接查询
-- 连接多张表进行查询，下面用两张表示例，如有需要可继续进行添加
-- 创建book表（书本表）
create table book(
bid int primary key, -- book表的id，设为主键
name varchar(20) -- book表的name
)
-- 创建client表（客户表）
create table client(
cid int primary key, -- climent表的主键
cname varchar(20), -- climent表的名字
bid int -- book表在climent表的外键，这样绑定外键便于删除表
)
-- 进行连接查询两张表，as为取别名，可写可不写
select * from book as b
inner join climent as c
on c.bid = b.bid;
-- 也可以不写as
select * from book b
inner join climent c
on c.bid = b.bid;
-- 根据book表的name进行数据的查询
select * from book b
inner join climent c
on c.bid = b.bid
where b.name = '雪中悍刀行';
-- 查询两张表部分字段，如查询book表的name和climent表的cname字段
select b.name,c.cname from book b
inner join climent c
on c.bid = b.bid;
以上是一部分MySQL基本操作，也是平常用的最多的操作 ，先写到这了，眼睛有点酸了
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