[大数据]系统架构设计

认知能力：

架构设计认知、分析问题认知、能力边界认知

设计认知：

立足于点、连接成线、扩散成面

底层逻辑：

为什么要做拆分？

为什么要做系统解耦？

为什么要职责单一？

为什么要关注开发效率？

分析问题认知：

业务：关注点系统能力

管理者：关注点在人效管理

技术：系统设计原则

架构师与中高级研发区别

复杂度评估

功能性复杂度：研发团队能力素质、it成本、资源投入周期

非功能性复杂度：

高性能

高可用

扩展性

安全性

低成本

消息管道实现方式：

1:采用开源的mq中间件 kafka rabbitmq activemq robbitmq等

2:采用开源的redis实现消息队列

3:采用内存队列+mysql来实现

高可用三个设计原则

1:系统无单点

2:可水平拓展

3:可降级： 常用手段有三： 限流、降级、熔断

基于redis实现消息队列方案：

1:redis list lpush rpop

2:redis的订阅与发布

3:redis的有序集合

全局思考问题

空间全局

时间全局