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[大数据]SQL相关

一、sql相关问题

1、sql中on和where的区别:
join过程可以这样理解:首先两个表做一个笛卡尔积,on后面的条件是对这个笛卡尔积做一个过滤形成一张临时表,如果没有where就直接返回结果,如果有where就对上一步的临时表再进行过滤

  • left join : 左连接,返回左表中所有的记录以及右表中连接字段相等的记录。
  • right join : 右连接,返回右表中所有的记录以及左表中连接字段相等的记录。
  • inner join : 内连接,又叫等值连接,只返回两个表中连接字段相等的行。
  • full join : 外连接,返回两个表中的行:left join + right join。
    cross join : 结果是笛卡尔积,就是第一个表的行数乘以第二个表的行数。

数据库在通过连接两张或多张表来返回记录时,都会生成一张中间的临时表,然后再将这张临时表返回给用户。

在使用 left jion 时,on 和 where 条件的区别如下:
1、 on 条件是在生成临时表时使用的条件,它不管 on 中的条件是否为真,都会返回左边表中的记录。
2、where 条件是在临时表生成好后,再对临时表进行过滤的条件。这时已经没有 left join 的含义(必须返回左边表的记录)了,条件不为真的就全部过滤掉。

二、写sql题

1、连续7天每天登录每个网站的用户前3

select id,count(*) 
from 
(select *,date_add(dated,-rown) as startdate 
    from
         (select *,row_number() over(PARTITION by id order by dated) as rown
             from 
                (select distinct id, to_date(date) as dated 
                      from table ) a
          ) b
)c 
GROUP BY id,startdate
 having count(*)>=7;

具体思路:
1、因为每天用户登录次数可能不止一次,所以需要先将用户每天的登录日期去重。
2、再用row_number() over(partition by _ order by _)函数将用户id分组,按照登陆时间进行排序。
3、计算登录日期减去第二步骤得到的结果值,用户连续登陆情况下,每次相减的结果都相同。
4、按照id和日期分组并求和,筛选大于等于7的即为连续7天登陆的用户。

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加:2021-09-18 10:14:40  更:2021-09-18 10:17:24 
 
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