[大数据]电商 具体业务解决缓存穿透，击穿，雪崩

比如现在才发布了iphone13，这人非要搜iphone100，这缓存没有，数据库也不可能有

public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJson2() {
        //给缓存中放json字符串，拿出的json字符串，反序列为能用的对象

        /**
         * 1、空结果缓存：解决缓存穿透问题
         * 2、设置过期时间(加随机值)：解决缓存雪崩
         * 3、加锁：解决缓存击穿问题
         */

        //1、加入缓存逻辑,缓存中存的数据是json字符串
        //JSON跨语言。跨平台兼容。
        ValueOperations<String, String> ops = stringRedisTemplate.opsForValue();
        String catalogJson = ops.get("catalogJson");
        if (StringUtils.isEmpty(catalogJson)) {
            System.out.println("缓存不命中...查询数据库...");
            //2、缓存中没有数据，查询数据库
            Map<String, List<Catelog2Vo>> catalogJsonFromDb = getCatalogJsonFromDbWithRedissonLock();
            //数据库查不到，把缓存设置为空
            if(catalogJsonFromDb.isEmpty() || catalogJsonFromDb == null){
                ops.set("catalogJson","0",300,TimeUnit.SECONDS);//设置一个标志位
            }

            return catalogJsonFromDb;
        }

        System.out.println("缓存命中...直接返回...");
        //转为指定的对象
        Map<String, List<Catelog2Vo>> result = JSON.parseObject(catalogJson,new TypeReference<Map<String, List<Catelog2Vo>>>(){});

        return result;
    }

具体业务代码

public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonFromDbWithRedissonLock() {

        //1、占分布式锁。去redis占坑
        //（锁的粒度，越细越快:具体缓存的是某个数据，11号商品） product-11-lock
        //RLock catalogJsonLock = redissonClient.getLock("catalogJson-lock");
        //创建读锁
        RReadWriteLock readWriteLock = redissonClient.getReadWriteLock("catalogJson-lock");

        RLock rLock = readWriteLock.readLock();

        Map<String, List<Catelog2Vo>> dataFromDb = null;
        try {
            rLock.lock();
            //加锁成功...执行业务 得到数据，在下面这个方法中把数据库得到的数据存入缓存
            dataFromDb = getDataFromDb();
        } finally {
            rLock.unlock();
        }
        //先去redis查询下保证当前的锁是自己的
        //获取值对比，对比成功删除=原子性 lua脚本解锁
        // String lockValue = stringRedisTemplate.opsForValue().get("lock");
        // if (uuid.equals(lockValue)) {
        //     //删除我自己的锁
        //     stringRedisTemplate.delete("lock");
        // }

        return dataFromDb;

    }