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[大数据]学习笔记复习mysql的简单用法(2)

1.MySQL DELETE 语句

使用 SQL 的 DELETE FROM 命令来删除 MySQL 数据表中的记录。

可以在 mysql> 命令提示符中执行该命令。

语法
以下是 SQL DELETE 语句从 MySQL 数据表中删除数据的通用语法:

DELETE FROM table_name [WHERE Clause]

如果没有指定 WHERE 子句,MySQL 表中的所有记录将被删除。
你可以在 WHERE 子句中指定任何条件
您可以在单个表中一次性删除记录。

1.1从命令行中删除数据

这里我们将在 SQL DELETE 命令中使用 WHERE 子句来删除 MySQL 数据表 runoob_tbl 所选的数据。

实例
以下实例将删除 runoob_tbl 表中 runoob_id 为3 的记录:

DELETE 语句:

mysql> use RUNOOB;
Database changed
mysql> DELETE FROM runoob_tbl WHERE runoob_id=3;
Query OK, 1 row affected (0.23 sec)

2.MySQL LIKE 子句

我们知道在 MySQL 中使用 SQL SELECT 命令来读取数据, 同时我们可以在 SELECT 语句中使用 WHERE 子句来获取指定的记录。

WHERE 子句中可以使用等号 = 来设定获取数据的条件,如 "runoob_author = 'RUNOOB.COM'"

但是有时候我们需要获取 runoob_author 字段含有 “COM” 字符的所有记录,这时我们就需要在 WHERE 子句中使用 SQL LIKE 子句。

SQL LIKE 子句中使用百分号 %字符来表示任意字符,类似于UNIX或正则表达式中的星号 *。

如果没有使用百分号 %, LIKE 子句与等号 = 的效果是一样的。

语法
以下是 SQL SELECT 语句使用 LIKE 子句从数据表中读取数据的通用语法:

SELECT field1, field2,...fieldN 
FROM table_name
WHERE field1 LIKE condition1 [AND [OR]] filed2 = 'somevalue'

你可以在 WHERE 子句中指定任何条件。
你可以在 WHERE 子句中使用LIKE子句。
你可以使用LIKE子句代替等号 =。
LIKE 通常与 % 一同使用,类似于一个元字符的搜索。
你可以使用 AND 或者 OR 指定一个或多个条件。
你可以在 DELETE 或 UPDATE 命令中使用 WHERE…LIKE 子句来指定条件。
在命令提示符中使用 LIKE 子句
以下我们将在 SQL SELECT 命令中使用 WHERE…LIKE 子句来从MySQL数据表 runoob_tbl 中读取数据。

实例
以下是我们将 runoob_tbl 表中获取 runoob_author 字段中以 COM 为结尾的的所有记录:

SQL LIKE 语句:

mysql> use RUNOOB;
Database changed
mysql> SELECT * from runoob_tbl  WHERE runoob_author LIKE '%COM';
+-----------+---------------+---------------+-----------------+
| runoob_id | runoob_title  | runoob_author | submission_date |
+-----------+---------------+---------------+-----------------+
| 3         | 学习 Java   | RUNOOB.COM    | 2015-05-01      |
| 4         | 学习 Python | RUNOOB.COM    | 2016-03-06      |
+-----------+---------------+---------------+-----------------+
2 rows in set (0.01 sec)

3.MySQL UNION 操作符

MySQL UNION 操作符用于连接两个以上的 SELECT 语句的结果组合到一个结果集合中。多个 SELECT 语句会删除重复的数据。

MySQL UNION 操作符语法格式:

SELECT expression1, expression2, ... expression_n
FROM tables
[WHERE conditions]
UNION [ALL | DISTINCT]
SELECT expression1, expression2, ... expression_n
FROM tables
[WHERE conditions];

参数如下: expression1, expression2, … expression_n: 要检索的列。

tables: 要检索的数据表。

WHERE conditions: 可选, 检索条件。

DISTINCT: 可选,删除结果集中重复的数据。默认情况下 UNION 操作符已经删除了重复数据,所以 DISTINCT
修饰符对结果没啥影响。

ALL: 可选,返回所有结果集,包含重复数据。

3.1演示数据库

在本教程中,我们将使用 RUNOOB 样本数据库。

下面是选自 “Websites” 表的数据:

mysql> SELECT * FROM Websites;
±—±-------------±--------------------------±------±--------+ | id | name | url | alexa | country |
±—±-------------±--------------------------±------±--------+ | 1 | Google | https://www.google.cm/ | 1 | USA | | 2
| 淘宝 | https://www.taobao.com/ | 13 | CN | | 3 |
菜鸟教程 | http://www.runoob.com/ | 4689 | CN | | 4 | 微博
| http://weibo.com/ | 20 | CN | | 5 | Facebook |
https://www.facebook.com/ | 3 | USA | | 7 | stackoverflow |
http://stackoverflow.com/ | 0 | IND |
±—±--------------±--------------------------±------±--------+ 下面是 “apps” APP 的数据:

mysql> SELECT * FROM apps;
±—±-----------±------------------------±--------+ | id | app_name | url | country |
±—±-----------±------------------------±--------+ | 1 | QQ APP | http://im.qq.com/ | CN | | 2 | 微博 APP |
http://weibo.com/ | CN | | 3 | 淘宝 APP |
https://www.taobao.com/ | CN |
±—±-----------±------------------------±--------+ 3 rows in set (0.00 sec)

3.2 SQL UNION 实例

下面的 SQL 语句从 “Websites” 和 “apps” 表中选取所有不同的country(只有不同的值):

实例
SELECT country FROM Websites
UNION
SELECT country FROM apps
ORDER BY country;
执行以上 SQL 输出结果如下:
在这里插入图片描述

注意:UNION 不能用于列出两个表中所有的country。如果一些网站和APP来自同一个国家,每个国家只会列出一次。UNION 只会选取不同的值。请使用 UNION ALL 来选取重复的值

3.3SQL UNION ALL 实例

下面的 SQL 语句使用 UNION ALL 从 “Websites” 和 “apps” 表中选取所有的country(也有重复的值):

实例

SELECT country FROM Websites
UNION ALL
SELECT country FROM apps
ORDER BY country;

执行以上 SQL 输出结果如下:

在这里插入图片描述

3.4带有 WHERE 的 SQL UNION ALL

下面的 SQL 语句使用 UNION ALL 从 “Websites” 和 “apps” 表中选取所有的中国(CN)的数据(也有重复的值):

实例
SELECT country, name FROM Websites
WHERE country=‘CN’
UNION ALL
SELECT country, app_name FROM apps
WHERE country=‘CN’
ORDER BY country;
执行以上 SQL 输出结果如下:
在这里插入图片描述

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加:2021-09-20 15:51:25  更:2021-09-20 15:54:42 
 
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