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[大数据]datawhale9月组队学习task04集合运算

datawhale9月组队学习task04集合运算

一.表的加减法

1.何为集合运算

  • 之前学的表、视图还有查询的执行结果都是集合

    • 其中的元素就是记录,就是表或者查询结果的每一行
  • 集合运算

    • 集合运算符
      • UNION 并运算
      • INTERSECT 交运算
      • EXCEPT 差运算
      • (但是MySQL 8.0不支持INTERSECT和EXCEPT)
    • 在解决问题时,就可以把表当成集合进行集合运算

2.表的加法 UNION

  • 互异性是集合三要素之一

    • 那么合并两个表肯定有去重功能咯
  • 我们来试试将product 和 product2 的product_id、product_name给合并一下

    • 首先看看是各自是啥样

      image-20210922175520862image-20210922175707449

    • 根据基本的数学知识,就能预测UNION之后是啥样,来测试一下

      SELECT product_id,product_name
      FROM product
      UNION
      SELECT product_id,product_name
      FROM product2;
      

      预料之中🤭

      “ 0001 ”~“ 0003 ”的 3 条记录在两个表中都存在,但UNION之后并不会重复出现,这就起到了

      image-20210922180029778
  • 上面是对两张表求并集,其实对一张表也可以,怎么理解呢?

    • 是一些条件查询的时候 可以把满足A条件 或 满足B 条件的记录合并到一起 就变成了 满足A或B的记录

    • 比如这个问题

      image-20210922180537786

      • 在没有学习集合运算的时候,我们会用OR

        SELECT product_id,product_name,product_id, product_name, product_type,
               sale_price, purchase_price
        FROM product
        WHERE sale_price < 800
           OR sale_price > 1.5*purchase_price;
        
      • 现在就可以用UNION啦!

        SELECT product_id,product_name,product_id, product_name, product_type,
               sale_price, purchase_price
        FROM product
        WHERE sale_price < 800
        
        UNION
        SELECT product_id,product_name,product_id, product_name, product_type,
               sale_price, purchase_price
        FROM product
        WHERE sale_price > 1.5*purchase_price;
        
      • 结果都是一样滴!

        image-20210922180856164

UNION与OR谓词

  • 上面结果一样是不是就说明UNION是多余的呢?你看用UNION写sql语句还要多写两行
    • 非也!
      • 对于两张表,要用UNION
      • 即使对一张表,有时也会出于查询效率方面的因素来使用 UNION

包含重复行的集合运算 UNION ALL

  • 虽然说集合并运算一般都是去重,但是有时候我们不希望去重

    • 这时候就要用到UNION ALL了

      SELECT product_id,product_name
      FROM  product
      UNION ALL
      SELECT product_id,product_name
      FROM product2;
      

      image-20210922212732590

隐式数据类型转换

通常来说, 我们会把类型完全一致, 并且代表相同属性的列使用 UNION 合并到一起显示, 但有时候, 即使数据类型不完全相同, 也会通过隐式类型转换来将两个类型不同的列放在一列里显示, 例如字符串和数值类型

image-20210922213140776

3.交运算 INEER JOIN

(MySQL 8.0 不支持INTERSECT)

SELECT p1.product_id, p1.product_name
  FROM Product p1
INNER JOIN Product2 p2
ON p1.product_id=p2.product_id

上面是省略了AS

最好不要省略:

SELECT p1.product_id,p1.product_name
FROM product AS p1
INNER JOIN product2 AS p2
ON p1.product_id=p2.product_id

image-20210922214207828

4.差集、补集,表的减法

image-20210922214447529

NOT 谓词

MySQL 8.0 还不支持 EXCEPT 运算

但是NOT IN 也可以实现和SQL标准语法中的EXCEPT运算相同的效果

  • 找出只存在于Product表但不存在于Product2表的商品

    SELECT *
    FROM product
    WHERE product_id NOT IN (SELECT product_id FROM product2);
    

    image-20210922214631564

  • 使用NOT谓词进行集合的减法运算, 求出Product表中, 售价高于2000,但利润低于30%的商品

    SELECT *
    FROM product
    WHERE sale_price > 2000
    AND product_id NOT IN (SELECT product_id FROM product WHERE sale_price < 1.3*purchase_price);
    

    image-20210922215021944

AND 谓词

  • 对于同一个表的两个查询结果而言, 他们的交INTERSECT实际上可以等价地将两个查询的检索条件用AND谓词连接来实现

  • 查找product表中利润率高于50%,并且售价低于1500的商品

    SELECT *
    FROM product
    WHERE sale_price > 1.5*purchase_price
    AND sale_price < 1500
    

    image-20210922215828373

5.对称差

image-20210922215950140

  • 在其他数据库里也可以用来简单地实现表或查询结果的对称差运算: 首先使用UNION求两个表的并集, 然后使用INTERSECT求两个表的交集, 然后用并集减去交集, 就得到了对称差

  • 但由于在MySQL 8.0 里, 由于两个表或查询结果的并不能直接求出来, 因此并不适合使用上述思路来求对称差

  • 所以可以就用A-B并B-A

    • 使用Product表和Product2表的对称差来查询哪些商品只在其中一张表

      SELECT *
      FROM product
      WHERE product_id NOT IN (SELECT product_id FROM product2)
      UNION
      SELECT *
      FROM product2
      WHERE product_id NOT IN (SELECT product_id FROM product)
      

image-20210922220327720

二.连结

前面表的加减法是行的变化,连结是列的变化

连结(JOIN)就是使用某种关联条件(一般是使用相等判断谓词"="), 将其他表中的列添加过来, 进行“添加列”的集合运算

image-20210922220910756

1.内连结( INNER JOIN )

  • 语法格式

    -- 内连结
    FROM <tb_1> INNER JOIN <tb_2> ON <condition(s)>
    

使用内连结从两个表获取信息

  • 先来看看product表

    SELECT * FROM product;
    

    image-20210922221355447

  • 再来看看shopproduct表

    SELECT *
    FROM shopproduct;
    

    image-20210922221430129

  • 两张表有不同的信息列,我们想把他们放到一起分析,那就要连结啦!

    image-20210922221601327

  • 操作

    SELECT SP.shop_id
           ,SP.shop_name
           ,SP.product_id
           ,P.product_name
           ,P.product_type
           ,P.sale_price
           ,SP.quantity
     FROM ShopProduct AS SP
    INNER JOIN Product AS P
       ON SP.product_id = P.product_id;
    
    
注意
  • 必须用ON子句来指定连结条件
  • SELECT 子句中的列最好按照 表名.列名 的格式来使用
    • 这样能看出很快看出哪一列来自哪一张表
    • 如果两张表有其他名称相同的列, 必须使用上述格式来选择列名, 否则查询语句会报错

结合WHERE子句使用内连结

  • 如果需要在使用内连结的时候同时使用 WHERE 子句对检索结果进行筛选, 则需要把 WHERE 子句写在 ON 子句的后边

  • 接着上面那个例子

    SELECT  SP.shop_id
           ,SP.shop_name
           ,SP.product_id
           ,P.product_name
           ,P.product_type
           ,P.sale_price
           ,SP.quantity
      FROM ShopProduct AS SP
     INNER JOIN Product AS P
        ON SP.product_id = P.product_id
     WHERE SP.shop_name = '东京'
       AND P.product_type = '衣服' ;
    
    • 注意上述查询的执行顺序

      image-20210922222348590

    image-20210922222530447

结合 GROUP BY 子句使用内连结

  • 每个商店中, 售价最高的商品的售价分别是多少
SELECT SP.shop_id
      ,SP.shop_name
      ,MAX(P.sale_price) AS max_price
 FROM shopproduct AS SP
INNER JOIN product AS P
ON SP.product_id = P.product_id
GROUP BY SP.shop_id,SP.shop_name

image-20210922231319943

自连结

之前的内连结, 连结的都是不一样的两个表。但实际上一张表也可以与自身作连结, 这种连接称之为自连结. 需要注意, 自连结并不是区分于内连结和外连结的第三种连结, 自连结可以是外连结也可以是内连结, 它是不同于内连结外连结的另一个连结的分类方法

内连结与关联子查询

  • 找出售价高于该类商品平均价格的商品

    SELECT  P1.product_id,
           P1.product_name,
           P1.product_type,
           P1.sale_price,
           P2.avg_price
    FROM product AS P1
    INNER JOIN
        (SELECT product_type,AVG(sale_price) AS avg_price
            FROM product
            GROUP BY  product_type) AS P2
        ON P1.product_type = P2.product_type
    WHERE P1.sale_price > P2.avg_price;
    

    当两个表进行自然连结时, 会按照两个表中都包含的列名来进行等值内连结, 此时无需使用 ON 来指定连接条件

自然连结(NATURAL JOIN)

SELECT *  FROM shopproduct NATURAL JOIN product;

image-20210922232248492

使用连结求交集

SELECT *
FROM product AS P1
INNER JOIN product2 AS P2
ON P1.product_id = P2.product_id;

image-20210922233111701

2.外连结

  • 内连结会丢弃两张表中不满足 ON 条件的行,和内连结相对的就是外连结.

  • 外连结会根据外连结的种类有选择地保留无法匹配到的行。

    按照保留的行位于哪张表,外连结有三种形式

    • 左连结

    • 左连结会保存左表中无法按照 ON 子句匹配到的行, 此时对应右表的行均为缺失值

    • 右连结

    • 右连结则会保存右表中无法按照 ON 子句匹配到的行, 此时对应左表的行均为缺失值

    • 外连结

    • 全外连结则会同时保存两个表中无法按照 ON子句匹配到的行, 相应的另一张表中的行用缺失值填充

      ? 遗憾的是, MySQL8.0 目前还不支持全外连结, 不过我们可以对左连结和右连结的结果进行 UNION 来实现全外连结

三种外连结的对应语法分别为:

-- 左连结     
FROM <tb_1> LEFT  OUTER JOIN <tb_2> ON <condition(s)>
-- 右连结     
FROM <tb_1> RIGHT OUTER JOIN <tb_2> ON <condition(s)>
-- 全外连结
FROM <tb_1> FULL  OUTER JOIN <tb_2> ON <condition(s)>

3.多表连结

多表内连结

  • 使用内连接找出每个商店都有那些商品, 每种商品的库存总量分别

    SELECT SP.shop_id
           ,SP.shop_name
           ,SP.product_id
          ,P.product_name
           ,P.sale_price
           ,IP.inventory_quantity
    FROM ShopProduct AS SP
    INNER JOIN Product AS P
    ON SP.product_id = P.product_id
     INNER JOIN InventoryProduct AS IP
    ON SP.product_id = IP.product_id
    WHERE IP.inventory_id = 'P001';
    

    image-20210922233941030

多表外连结

  • 外连结一般能比内连结有更多的行, 从而能够比内连结给出更多关于主表的信息, 多表连结的时候使用外连结也有同样的作用
SELECT P.product_id
       ,P.product_name
       ,P.sale_price
       ,SP.shop_id
       ,SP.shop_name
       ,IP.inventory_quantity
  FROM Product AS P
  LEFT OUTER JOIN ShopProduct AS SP
ON SP.product_id = P.product_id
LEFT OUTER JOIN InventoryProduct AS IP
ON SP.product_id = IP.product_id

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