IT数码 购物 网址 头条 软件 日历 阅读 图书馆
TxT小说阅读器
↓语音阅读,小说下载,古典文学↓
图片批量下载器
↓批量下载图片,美女图库↓
图片自动播放器
↓图片自动播放器↓
一键清除垃圾
↓轻轻一点,清除系统垃圾↓
开发: C++知识库 Java知识库 JavaScript Python PHP知识库 人工智能 区块链 大数据 移动开发 嵌入式 开发工具 数据结构与算法 开发测试 游戏开发 网络协议 系统运维
教程: HTML教程 CSS教程 JavaScript教程 Go语言教程 JQuery教程 VUE教程 VUE3教程 Bootstrap教程 SQL数据库教程 C语言教程 C++教程 Java教程 Python教程 Python3教程 C#教程
数码: 电脑 笔记本 显卡 显示器 固态硬盘 硬盘 耳机 手机 iphone vivo oppo 小米 华为 单反 装机 图拉丁
 
   -> 大数据 -> 仪表板展示|用DataEase开源工具秀出你的王者荣耀战绩 -> 正文阅读

[大数据]仪表板展示|用DataEase开源工具秀出你的王者荣耀战绩

最近在逛掘金的时候发现Java分类的Github Trending榜单上出现了一个名为DataEase的项目。看名字原以为是一个大数据处理框架之类的项目,点进去看了一下,才发现原来是个开源的数据可视化平台,再到项目官网的Demo环境看了一眼,瞬间就来劲了,官方提供的几个示例仪表盘属实酷炫,秉着学无止境的态度,我准备上手体验一下。

项目简介

DataEase是开源的数据可视化分析工具,能够帮助用户快速分析数据并洞察业务趋势,从而实现业务的改进与优化。DataEase支持丰富的数据源连接,能够通过拖拉拽方式快速制作图表,并可以方便的与他人分享。

DataEase的功能:

  1. 图表展示:支持PC端、移动端及大屏;

  2. 图表制作:支持丰富的图表类型(基于Apache ECharts实现)、支持拖拉拽方式快速制作仪表板;

  3. 数据引擎:支持直连模式、本地模式(基于Apache Doris/Kettle实现);

  4. 数据连接:支持关系型数据库、Excel等文件、Hadoop等大数据平台、NoSQL等各种数据源。

DataEase的优势:

  1. 开源开放:零门槛,线上快速获取和安装;快速获取用户反馈、按月发布新版本;

  2. 简单易用:极易上手,通过鼠标点击和拖拽即可完成分析;

  3. 秒级响应:集成Apache Doris,超大数据量下秒级查询返回延时;

  4. 安全分享:支持多种数据分享方式,确保数据安全。

实现流程

总的来说,这次使用DataEase开源数据可视化工具制作王者荣耀游戏数据的仪表板,主要分为以下几个步骤:

  1. 使用抓包工具Charles来获取接口;

  2. 将接口导入开源持续测试平台MeterSphere,测试接口,并提取所需参数,通过后置的Python脚本处理数据;

  3. 通过MeterSphere将处理完成后的数据保存至MySQL数据源;

  4. 通过开源数据可视化平台DataEase制作仪表板来展示游戏数据。

在这里插入图片描述

确定展示内容

根据官网的介绍和文档,做了几个简单的图表之后,发现这个DataEase确实有点意思,点一点,拖拽一下就能做出简洁明了的数据面板。刚好最近公司在举办王者荣耀大赛,突然想到能不能用这个DataEase做一个展示个人战绩的大屏?心动不如行动,马上安排!

关于环境搭建的部分,由于官网提供了一键安装部署的脚本,直接运行就可以,这边就不再展示安装过程了。

然后根据我的理解,要展示一个玩家的战绩主要可以从两个方面入手,第一个是英雄数据,第二个是战斗数据。当然,如果能拿到一些有趣的数据的话也可以展示出来,比如皮肤数数量、各时间段胜率等。

关于英雄数据的话,主要可以展示英雄的数量、类型分布还有战斗次数,从这几个数据就能看出玩家大致的技术类型,也就是常说的ADC、上单、打野、辅助、中单。关于战斗数据的话,主要就是展示玩家的战绩了,比如不同英雄类型的胜率、总体胜率、近期K/D/A和近期胜率等。

确定数据源

数据源我选择的是平时使用比较多的王者营地APP,因为上面的数据还是比较全面的。既然是使用APP作为数据源,就免不了要用抓包工具来获取数据了,所以在开始前需要做一些简单的准备工作。

  1. 抓包工具Charles

这个工具应该很多人都用过,因为需要抓的接口都是走的Https协议,所以需要把Charles根证书导出来备用,如下图。

在这里插入图片描述

  1. 可抓Https包的安卓环境

谷歌在安卓7.0之后限制了自签名证书的使用限制,不过现在许多安卓模拟器都带了Root权限,还是有办法解决这个问题的。证书的安装可以参考这篇文章(https://www.jianshu.com/p/561b5beeec22),第二步那边我直接用“RE管理器”替代了。读写挂载和权限需注意下图中红圈部分。

在这里插入图片描述

数据获取

我原本的思路是用Python模拟请求,然后将数据处理完成之后存到数据库中。目前需要的数据主要有三个:一个是账号的总体数据,一个是英雄数据,最后是战斗数据。

不过,我了解到最近我司正在使用的开源测试平台MeterSphere既可以调试接口,又可以调用Python和SQL脚本,于是我就把整套流程都放在MeterSphere上完成了。

获取账号信息和英雄信息的接口比较简单,这边主要需要说一下获取战斗信息的接口,因为这个接口和前面两个接口差别较大,除了主机地址不同之外,还涉及到分页。我这边使用全局环境变量加上循环控制来处理,详细内容如下:

  1. 首先转到自动化测试这边,创建一个场景;

在这里插入图片描述

  1. 在环境配置中,定义一个全局变量,名称设置为“lastTime”,因为这个分页接口使用的是时间戳作为分页的下标,如下图,值可以随意设置,我们在一开始会重置这个值;

在这里插入图片描述

  1. 然后添加一个Python类型的自定义脚本,在场景一开始就重置lastTime为0;

在这里插入图片描述

  1. 接着增加两个SQL脚本,分别是“建表”和“清空表”;

在这里插入图片描述

  1. 然后创建一个While类型的循环控制器,内容如下,表示的是当list变量不为空时,就一直循环,每次循环这个值都会变;

在这里插入图片描述

  1. 紧接着创建一个接口,地址为 https://kohcamp.qq.com/game/morebattlelist,具体内容如下,注意那个“lastTime”,每次脚本都会修改这个变量;

在这里插入图片描述

  1. 最后,在这个接口下添加两个步骤。先是是参数提取,将战斗记录list和上次请求的lastTime提取出来存到变量中,然后在脚本中将数据处理完成后插入到数据库中,注意脚本最后一句“更新了全局的lastTime变量”。

在这里插入图片描述

总体流程如下图,注意层级关系。

在这里插入图片描述

获取到的部分数据如下:

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

表盘制作

根据一开始定的展示内容,结合获取到的数据,制作出以下7个表盘:

■ 玩家信息总览:主要展示玩家的总体游戏数据,参考王者营地APP。

在这里插入图片描述

■ 英雄游戏局数:展示玩家各个英雄上场的局数,包括总数、胜局和败局。

在这里插入图片描述

■ 英雄类型胜率:展示玩家各个类型的英雄的总体胜率。

在这里插入图片描述

■ 英雄总览:展示玩家英雄的总体数据,包括胜率、战力、皮肤数量等。

在这里插入图片描述

■ 英雄类型局数分布:展示各个类型的英雄的上场局数,这个可以看出玩家的技术类型。

在这里插入图片描述

■ 近期胜率:展示玩家最近的实力状态,包含了对局的数量。

在这里插入图片描述

■ 近期K/D/A:和近期胜率相结合可以反映出对局的状态,是Carry还是躺赢。

在这里插入图片描述

制作完成的仪表板如下:

在这里插入图片描述

  大数据 最新文章
实现Kafka至少消费一次
亚马逊云科技:还在苦于ETL?Zero ETL的时代
初探MapReduce
【SpringBoot框架篇】32.基于注解+redis实现
Elasticsearch:如何减少 Elasticsearch 集
Go redis操作
Redis面试题
专题五 Redis高并发场景
基于GBase8s和Calcite的多数据源查询
Redis——底层数据结构原理
上一篇文章      下一篇文章      查看所有文章
加:2021-09-23 11:32:08  更:2021-09-23 11:34:26 
 
开发: C++知识库 Java知识库 JavaScript Python PHP知识库 人工智能 区块链 大数据 移动开发 嵌入式 开发工具 数据结构与算法 开发测试 游戏开发 网络协议 系统运维
教程: HTML教程 CSS教程 JavaScript教程 Go语言教程 JQuery教程 VUE教程 VUE3教程 Bootstrap教程 SQL数据库教程 C语言教程 C++教程 Java教程 Python教程 Python3教程 C#教程
数码: 电脑 笔记本 显卡 显示器 固态硬盘 硬盘 耳机 手机 iphone vivo oppo 小米 华为 单反 装机 图拉丁

360图书馆 购物 三丰科技 阅读网 日历 万年历 2024年11日历 -2024/11/23 23:07:14-

图片自动播放器
↓图片自动播放器↓
TxT小说阅读器
↓语音阅读,小说下载,古典文学↓
一键清除垃圾
↓轻轻一点,清除系统垃圾↓
图片批量下载器
↓批量下载图片,美女图库↓
  网站联系: qq:121756557 email:121756557@qq.com  IT数码