1、含义
- 非关系型数据库
- Not Only SQL
2、理论学习
- ACID规则
- A (Atomicity) 原子性：事务里的所有操作要么全部做完，要么都不做，事务成功的条件是事务里的所有操作都成功，只要有一个操作失败，整个事务就失败，需要回滚
- C (Consistency) 一致性：数据库要一直处于一致的状态，事务的运行不会改变数据库原本的一致性约束。
- I (Isolation) 独立性：并发的事务之间不会互相影响，如果一个事务要访问的数据正在被另外一个事务修改，只要另外一个事务未提交，它所访问的数据就不受未提交事务的影响
- D (Durability) 持久性：一旦事务提交后，它所做的修改将会永久的保存在数据库上，即使出现宕机也不会丢失
- BASE
- Basically Available：基本可用
- Soft-state：软状态/柔性事务， “Soft state” 可以理解为"无连接"的，而 “Hard state” 是"面向连接"的
- Eventually Consistency：最终一致性
- BASE是NoSQL数据库通常对可用性及一致性的弱要求原则:
- CAP
- C(Consistency) 一致性：所有节点在同一时间具有相同的数据
- A(Availability) 可用性：保证每个请求不管成功或者失败都有响应
- P(Partition tolerance) 分隔容忍：系统中任意信息的丢失或失败不会影响系统的继续运作
- CAP理论的核心是：一个分布式系统最多只能同时较好的满足两个
根据 CAP 原理将 NoSQL 数据库分成了满足 CA 原则、满足 CP 原则和满足 AP 原则三 大类：- CA - 单点集群，满足一致性，可用性的系统，通常在可扩展性上不太强大。
- CP - 满足一致性，分区容忍性的系统，通常性能不是特别高。
- AP - 满足可用性，分区容忍性的系统，通常可能对一致性要求低一些。
3、RDBMS vs NoSQL
4、分类
- 键 - 值对存储，列存储，文档存储，图形数据库
5、NoSQL的优点/缺点
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优点：
- 数据之间无关系，数据库结构简单，易扩展
- 大数据量，高性能，具有非常搞的读写能力，NoSQL的Cache是记录级的 [ 一种细粒度的Cache ]
- 灵活的数据模型，NoSQL无须事先为要存储的数据建立字段，随时可以存储自定义的数据格式
- 高可用，NoSQL在不太影响性能的情况，就可以方便地实现高可用的架构，比如Cassandra、HBase模型
- 解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战，特别是大数据应用难题
- 分布式计算
- 低成本
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缺点：
- 没有标准化
- 有限的查询功能（到目前为止）
- 最终一致是不直观的程序
6、NoSQL 体系架构 [ 四层 ]
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数据持久层(data persistence)：定义了数据的存储形式，主要包括基于内存、基于硬盘、内存和硬盘接口、订制可拔插四种形式。基于内存形式的数据存取速度最快，但可能会造成数据丢失。基于硬盘的数据存储可能保存很久，但存取速度较基于内存形式的慢。内存和硬盘相结合的形式，结合了前两种形式的优点，既保证了速度，又保证了数据不丢失。订制可拔插则保证了数据存取具有较高的灵活性。
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数据分布层(data distribution model)：定义了数据是如何分布的，相对于关系型数据库，NoSQL可选的机制比较多，主要有三种形式：一是CAP支持，可用于水平扩展。二是多数据中心支持，可以保证在横跨多数据中心是也能够平稳运行。三是动态部署支持，可以在运行着的集群中动态地添加或删除节点。
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数据逻辑层(data logical model)表述了数据的逻辑表现形式，与关系型数据库相比，NoSQL在逻辑表现形式上相当灵活，主要有四种形式：一是键值模型，这种模型在表现形式上比较单一，但却有很强的扩展性。二是列式模型，这种模型相比于键值模型能够支持较为复杂的数据，但扩展性相对较差。三是文档模型，这种模型对于复杂数据的支持和扩展性都有很大优势。四是图模型，这种模型的使用场景不多，通常是基于图数据结构的数据定制的。
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接口层(interface)：为上层应用提供了方便的数据调用接口，提供的选择远多于关系型数据库。接口层提供了五种选择：Rest，Thrift，Map/Reduce，Get/Put，特定语言API，使得应用程序和数据库的交互更加方便。
NoSQL分层架构并不代表每个产品在每一层只有一种选择。相反，这种分层设计提供了很大的灵活性和兼容性，每种数据库在不同层面可以支持多种特性
7、适用场景编辑
- 数据模型比较简单
- 需要灵活性更强的IT系统
- 对数据库性能要求较高
- 不需要高度的数据一致性
- 对于给定key，比较容易映射复杂值的环境
8、开源的NoSQL数据库软件
- Membase
- MongoDB
9、学习资料