?一、得先了解一下什么是缓存？
? ? ? ? 简单来说缓存就是存储计算机内存中一段数据。
????????特点就是读写快，断电立即丢失
? ? ? ? 好处：加快程序的响应，减轻数据库的访问压力，但是不推荐什么都做缓存，推荐那些查询多且增删改少的。
????????缓存使用 cache 二级缓存 应用级缓存
???????? 本地缓存: 存储在当前应用所在服务器内存中数据称之为本地缓存
???????? 缺点 不能在分布式系统中共享
???????? 分布式缓存: 缓存数据不在由应用服务器自身内存进行存储称之为分布式缓存 redis
二、可以使用Mybatis中提供的二级缓存?
? ? ? ? 直接在mapper文件中书写<cache/>标签即可。但是这种缓存只要断电或是关闭服务、重启服务，缓存即刻丢失，并且占用在jvm虚拟机的内存中，且有多个服务节点时并不能共享，所以推荐二级缓存结合Redis使用,那么Redis和Mybatis是怎么结合实现缓存呢？
? ? ? ??Mybatis中Cache标签中的Type属性默认为PerpetualCache这个类，该类实现了Cache接口，由此可知我们也可以模仿写个实现类。
????????
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三、结合Redis实现二级缓存
? ? ? ? 第一步实现Cache这个接口并将Mapper文件cache标签中将type属性书写成自己实现的类
? ? ? ? 注意：要给实现的这个类添加一个String类型的id并且提供有参的构造方法及get
????????
????????Base cache implementations must have a constructor that takes a String id as a parameter
? ? ? ? 翻译：基本缓存实现必须有一个接受String id作为参数的构造函数
? ? ? ? 第二步、由于RedisTemplate的是由工厂来管理，但是我们此时的这个类并不是由Spring初始化完成的，所以我们现在需要如何在一个不是工厂管理对象中,获取一个工厂管理的对象?
????????在此我们就要实现ApplicationContextAware(关心)这个类来获得RedisTemplate这个对象
@Component
public class RedisContextUtils implements ApplicationContextAware {
private static ApplicationContext context;
@Override
public void setApplicationContext(ApplicationContext applicationContext) throws BeansException {
context = applicationContext;
}
public static Object getBean(String name){
return context.getBean(name);
}
}第三步、实现如下的方法，这样就做到了将缓存中的数据存储到Redis中了，并且数据可以保存，不会因为重启服务、关闭服务、断电等影响。当然也没有那么绝对，因为Redis中的持久化机制。
public class RedisCache implements Cache {
private String id;
public RedisCache(String id) {
this.id = id;
}
//返回那个namespace
@Override
public String getId() {
return this.id;
}
//put存放缓存的方法
@Override
public void putObject(Object key, Object value) {
System.out.println("添加缓存key: " + key + " value:" + value);
RedisTemplate redisTemplate = (RedisTemplate) RedisContextUtils.getBean("redisTemplate");
redisTemplate.opsForHash().put(id, key.toString(), value);
}
// get将缓存中的数据取出
@Override
public Object getObject(Object key) {
System.out.println("获取缓存: " + key);
RedisTemplate redisTemplate = (RedisTemplate) RedisContextUtils.getBean("redisTemplate");
return redisTemplate.opsForHash().get(id, key.toString());
}
@Override
public Object removeObject(Object o) {
return null;
}
// 当发送增删改操作时clear方法被调用
@Override
public void clear() {
System.out.println("清空缓存");
RedisTemplate redisTemplate = (RedisTemplate) RedisContextUtils.getBean("redisTemplate");
redisTemplate.delete(id);
}
// 缓存中有多少条缓存
@Override
public int getSize() {
RedisTemplate redisTemplate = (RedisTemplate) RedisContextUtils.getBean("redisTemplate");
return redisTemplate.opsForHash().size(id).intValue();
}
}?效果：
?最后RedisTemplate序列化
@Configuration
public class StringRedisTemplateConfig {
private final RedisTemplate redisTemplate;
@Autowired
public StringRedisTemplateConfig(RedisTemplate redisTemplate) {
redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
redisTemplate.setHashValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
this.redisTemplate = redisTemplate;
}
}