IT数码 购物 网址 头条 软件 日历 阅读 图书馆
TxT小说阅读器
↓语音阅读,小说下载,古典文学↓
图片批量下载器
↓批量下载图片,美女图库↓
图片自动播放器
↓图片自动播放器↓
一键清除垃圾
↓轻轻一点,清除系统垃圾↓
开发: C++知识库 Java知识库 JavaScript Python PHP知识库 人工智能 区块链 大数据 移动开发 嵌入式 开发工具 数据结构与算法 开发测试 游戏开发 网络协议 系统运维
教程: HTML教程 CSS教程 JavaScript教程 Go语言教程 JQuery教程 VUE教程 VUE3教程 Bootstrap教程 SQL数据库教程 C语言教程 C++教程 Java教程 Python教程 Python3教程 C#教程
数码: 电脑 笔记本 显卡 显示器 固态硬盘 硬盘 耳机 手机 iphone vivo oppo 小米 华为 单反 装机 图拉丁
 
   -> 大数据 -> MySQL中 datetime类型精度提示:需要精确到微秒请不要直接使用datetime类型。 -> 正文阅读

[大数据]MySQL中 datetime类型精度提示:需要精确到微秒请不要直接使用datetime类型。

MySQL中的默认的datatime类型所控制的精度是不包含到毫秒的,它即包含date,也包含time,即:'YYYY-MM-DD hh:mm:ss' , 取值范围 为'1000-01-01 00:00:00' 到 '9999-12-31 23:59:59'

那么问题来了:

1. 如果插入的数据带有毫秒,那么会成功吗?如果成功,毫秒部分如何处理?是直接丢弃还是舍入?

2. 如果想让数据更加精确,包含1-6位毫秒,怎么办?

对于问题1的答案是:会成功,毫秒部分不会直接丢弃,会舍入(rounding),测试如下:

mysql> create table mqst1(id int, createtime datetime);
Query OK, 0 rows affected (0.07 sec)

mysql> insert into mqst1 values(1,'2021-10-01 21:08:08.123');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

mysql> insert into mqst1 values(2,'2021-10-01 21:20:08.678');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

mysql> select * from mqst1;
+------+---------------------+
| id   | createtime          |
+------+---------------------+
|    1 | 2021-10-01 21:08:08 |
|    2 | 2021-10-01 21:20:09 |
+------+---------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

可以看到,插入是成功的,毫秒部分被4舍5入了。

对于问题2的答案是可以使用datetime(n),其中n最大可以是6, 如果是0的话相当于datatime. 测试如下:

mysql> create table mqst2(id int, createtime datetime(6));
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)

mysql> insert into mqst2 values(1,'2021-10-01 21:08:08.123');
Query OK, 1 row affected (0.04 sec)

mysql> insert into mqst2 values(1,'2021-10-01 21:08:08.123123');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

mysql> select * from mqst2;
+------+----------------------------+
| id   | createtime                 |
+------+----------------------------+
|    1 | 2021-10-01 21:08:08.123000 |
|    1 | 2021-10-01 21:08:08.123123 |
+------+----------------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

参考资料:

MySQL :: MySQL 5.7 Reference Manual :: 11.2.7 Fractional Seconds in Time Values

  大数据 最新文章
实现Kafka至少消费一次
亚马逊云科技:还在苦于ETL?Zero ETL的时代
初探MapReduce
【SpringBoot框架篇】32.基于注解+redis实现
Elasticsearch:如何减少 Elasticsearch 集
Go redis操作
Redis面试题
专题五 Redis高并发场景
基于GBase8s和Calcite的多数据源查询
Redis——底层数据结构原理
上一篇文章      下一篇文章      查看所有文章
加:2021-10-02 14:56:25  更:2021-10-02 14:57:29 
 
开发: C++知识库 Java知识库 JavaScript Python PHP知识库 人工智能 区块链 大数据 移动开发 嵌入式 开发工具 数据结构与算法 开发测试 游戏开发 网络协议 系统运维
教程: HTML教程 CSS教程 JavaScript教程 Go语言教程 JQuery教程 VUE教程 VUE3教程 Bootstrap教程 SQL数据库教程 C语言教程 C++教程 Java教程 Python教程 Python3教程 C#教程
数码: 电脑 笔记本 显卡 显示器 固态硬盘 硬盘 耳机 手机 iphone vivo oppo 小米 华为 单反 装机 图拉丁

360图书馆 购物 三丰科技 阅读网 日历 万年历 2024年11日历 -2024/11/23 22:50:26-

图片自动播放器
↓图片自动播放器↓
TxT小说阅读器
↓语音阅读,小说下载,古典文学↓
一键清除垃圾
↓轻轻一点,清除系统垃圾↓
图片批量下载器
↓批量下载图片,美女图库↓
  网站联系: qq:121756557 email:121756557@qq.com  IT数码