[大数据]普通分布式

hadoop-env.sh：配置Hadoop运行所需的环境变量

export JAVA_HOME=/usr/apps/jdk

yarn-env.sh：配置Yarn运行所需的环境变量

无需更改，具体原因请参照配置文档：
if [ "$JAVA_HOME" != "" ]; then
  #echo "run java in $JAVA_HOME"
  JAVA_HOME=$JAVA_HOME
  如果"$JAVA_HOME" 不等于空，"JAVA_HOME"就等于$JAVA_HOME也就是你在/etc/profile配置的jdk的名字
fi

if [ "$JAVA_HOME" = "" ]; then
  echo "Error: JAVA_HOME is not set."
  exit 1
  否则：输出"Error: JAVA_HOME is not set."未设置java环境

core-sitel.xml：核心文件

<configuration>
<!-- 指定HDFS中NameNode的地址-->
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://master:9000</value>
</property>
<!-- 指定hadoop运行时产生文件的存储目录-->
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/usr/apps/hadoop/tmp</value>
<description>Abasefor other temporary directories.</description>
</property>
</configuration>

hdfs-site.xml：HDFS配置文件，继承core-site.xml配置文件

<configuration>
<property>
<!-- 指定文件副本数 -->
<name>dfs.replication</name>
<value>3</value>
</property>
<!-- 指定secondary主机和端口 -->
<!-- secondary：辅助管理namenode主节点 -->
<property>
<name>dfs.namenode.secondary.http.address</name>
<value>slave1:50090</value>
</property>
</configuration>

mapred-site.xml：MapReduce配置文件，继承core-site.xml配置文件

<configuration>
<!-- 指定MapReduce运行时框架，这里指定在Yarn上，默认是local -->
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
</configuration>

yarn-site.xml：Yarn配置文件，继承core-site.xml配置文件
分布式资源调度系统

<configuration>

<!-- Site specific YARN configuration properties -->
<property>
<!-- yarn的主节点在master主机上 -->
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>master</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
</configuration>