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[大数据]笔试 sql 忘了？回来看看这篇入门总结！

前言

我们知道，在校招的过程中，笔试是一个非常重要的环节，公司不一样，考察的内容也五花八门。总结一下大概有计算机基础+岗位相关知识+算法题+其他（包括智力题、数学题等等），其中计算机基础的部分除了我们常见的计算机网络、操作系统、数据结构之外，还有非常容易被我们忽视的sql。虽然一般题量不多，难度也不高，但如果长时间没有复习过，也很有可能白白失分，所以这两天花了些时间复习了一遍sql的基本语法，这里做一个简单的总结

一、基本概念

SQL (Structured Query Language:结构化查询语言) 是用于管理关系数据库管理系统（RDBMS）的语言
RDBMS （关系型数据库管理系统）是 SQL 的基础，同样也是所有现代数据库系统的基础
sql对大小写不敏感，但是建议语句使用大写，表名列名等数据使用小写

二、语法分类

sql的语法有着多种不同的分类方式，有的分成3类，有的4类5类，甚至6类的也有，虽然大同小异，但我们最好了解一下常见的几种方式，以免在做题时先入为主。

第一种

DDL(Data Definition Language): 数据定义语言
用来定义数据库对象：数据库，表，列等。关键字：create，drop,，alter等。

DML(Data Manipulation Language): 数据操作语言
用来对数据库中的表进行增删改操作。关键字：insert，delete，update等。

DQL(Data Query Language): 数据查询语言
用来查询数据库中表的记录(数据)。关键字：select，where等

DCL(Data Control Language): 数据控制语言
用来定义数据库的访问控制权限和安全级别，及创建用户。关键字：grant，revoke等

第二种

第二种分类方式比上一种多了一类TCL事务控制语言，D开头的一般关心的是数据，而这类语法针对的主要是事务操作。

TCL(Transaction Control Language): 事务控制语言
用来对数据库中的事务操作进行控制，如设置保存点、回滚提交等。
关键字：SAVEPOINT (设置保存点）ROLLBACK (回滚) COMMIT(提交)

第三种

这种分类方法在第一种的基础上，把DQL合并到了DML里面，变成了这样

DDL(Data Definition Language): 数据定义语言
用来定义数据库对象：数据库，表，列等。关键字：create，drop,，alter等。

DML(Data Manipulation Language): 数据操作语言
用来对数据库中的数据进行增删查改操作。关键字：insert，delete，update，select等。

DCL(Data Control Language): 数据控制语言
用来定义数据库的访问控制权限和安全级别，及创建用户。关键字：grant，revoke等

总结

总而言之，其实核心就是D开头的数据定义、操作和控制三种，其中数据操作DML也可以把查询部分DQL单独分出来变成4种，如果再加上事务控制（TCL）就是5种了。都是在核心分类上进行添加和演变。

三、查询顺序

写法顺序：select--from--join...on--where--group by--having--order by--limit
执行顺序：join...on--from--where--group by--having--select--order by--limit
就是select要放后面，如果有order by，则order by放最后，因为order by 是对结果进行排序

执行的时候：
1、首先通过from和join…on（先连接两表）获得我们的数据源表
2、然后使用where对源表进行条件筛选，得到临时表
3、group by对临时表进行分组，分组后having二次筛选，得到结果表
4、有了结果表我们才可以使用select选择和操作结果
5、最后再使用order by进行排序，排序后的结果可以用limit选择性展示

写一个结合上面语法顺序的完整查询语句：

SELECT DISTINCT column1, AGG_FUNC(column_or_expression), …
FROM mytable
    JOIN another_table
      ON mytable.column1 = another_table.column1
    WHERE constraint_expression
    GROUP BY column1
    HAVING constraint_expression
    ORDER BY column1 ASC/DESC
    LIMIT count OFFSET COUNT;

四、DDL

1、创建：create

创建数据库

CREATE DATABASE test

创建表

CREATE TABLE pet (
    id INT,              //属性名+数据类型
    name VARCHAR(20),   
    owner VARCHAR(20),
    s_id INT,
    sex CHAR(1),
    birth DATE
);

也可以加上一些约束

CREATE TABLE pet (
    id INT PRIMARY KEY,          //主键约束，不能重复不能为空，可设置在多个属性上
    name VARCHAR(20) NOT NULL,   //非空约束，不能为空
    owner VARCHAR(20) UNIQUE,    //唯一约束，保证该列的每行必须有唯一的值
    s_id INT,
    sex CHAR(1) DEFAULT '1',     //默认约束，添加一个默认值
    birth DATE,
    FOREIGN KEY(s_id) REFERENCES class(id) //外键约束，s_id必须来自class表的主键id
);

2、修改：alter

先看看alter的语法：

ALTER TABLE <表名> [修改选项]
{ ADD COLUMN <列名> <类型>
| CHANGE COLUMN <旧列名> <新列名> <新列类型>
| ALTER COLUMN <列名> { SET DEFAULT <默认值> | DROP DEFAULT }
| MODIFY COLUMN <列名> <类型>
| DROP COLUMN <列名>
| RENAME TO <新表名> }

alter主要是对表的结构进行增删改，如

ALTER TABLE pet ADD PRIMARY KEY(c_id);           //添加主键c_id
ALTER TABLE pet MODIFY c_id INT PRIMARY KEY;     //修改c_id类型为主键
ALTER TABLE pet drop PRIMARY KEY;                //删除主键

其中change、modify和alter三种修改的区别是常考点，我们会在后面进行阐述。

3、删除：drop

删除数据库

DROP DATABASE test

删除表

DROP TABLE pet

用DROP INDEX还可以删除索引；
drop、truncate和delete三种删除方式的区别也是常考点，同样在后面说明。

五、DML

插入数据

INSERT INTO test value(3，'大黄');     //数据要符合表内设置的格式

更新数据

UPDATE test SET name = '小黄' WHERE id = '3';  //更新数据必须要用where指定对应的行

查询数据

SELECT name FROM test

删除数据

DELETE FROM test WHERE name = '小黄';  //如果不使用where指定列，可能会清空表的数据

六、DQL

1、select

SELECT * FROM pet;               //查询所有属性列
SELECT id,name FROM pet;         //查询指定属性列
SELECT DISTINCT sex FROM pet;    //distinct去掉重复值，查询唯一值

2、join…on…

join是表连接的语法，利用它可以实现多表查询

SELECT * FROM pet                        //pet在join左边为左表，people为右表
JOIN people ON pet.id = people.petid     //两表通过对应的id和petid联系起来

常见的join有四种：

inner join：内连接，默认join的完整写法，也叫等值连接
left (outer) join：左连接，以左表为基准表，左表所有行都会出现在结果中，右表若匹配不到对应值则会出现null，是一种外连接。
right (outer) join：右连接，以右表为基准表，右表所有行都会出现在结果中，左表若匹配不到对应值则会出现null，是一种外连接。
full (outer) join：全连接，两边所有的行都会出现在结果中，匹配不到的值为null，也是一种外连接。

把菜鸟教程的图搬上来看看会清晰一点：
在这里插入图片描述
除了以上连接方法，还有交叉连接，相当于笛卡尔积，返回左表行数*右表行数。在多表查询时，我们可以根据场景的需要灵活使用不同的连接方式。

3、where

where可以对未分组的表进行筛选，后面可以用逻辑运算符and，or接上多个筛选条件。
（为方便理解，下面语法使用小写）

Select * from pet where id=7900;  // 搜索 id 等于 7900 的数据
Select * from pet where name='SMITH'; //使用单引号表示是字符串，字符串要区分大小写
//也可以使用其他比较运算符，包括：= > < >= ,<=,<> 表示（不等于）
Select * drom pet where id>=7900;  
//逻辑运算（优先级为：() > not > and > or）
Select * from pet where id > 2000 and id < 3000;//id 同时大于2000小于3000的值。
Select * from pet where id > 2000 or comm > 500; //id 大于2000或COMM大于500的值。
select * from pet where not id > 1500;       //id 不大于1500的值，也就是小于等于
//空值判断（is (not) not）
Select * from pet where comm is (not) null; //查询空值或非空值
//区间判断（between...and...; in）
//查询id大于等于1500且小于等于3000的值，注意包含上下限
Select * from pet where id between 1500 and 3000;
//查询id等于 5000，3000，1500 的值。
Select * from pet where id in (5000,3000,1500);
//模糊查询(Like)
Select * from emp where name like 'M%';//查询名字中以M开头的值
/*
 % 表示多个字值，_ 下划线表示一个字符；
 M% : 为能配符，正则表达式，表示的意思为模糊查询信息为 M 开头的。
 %M% : 表示查询包含M的所有内容。
 %M_ : 表示查询以M在倒数第二位的所有内容。
*/

where的筛选能力很强，作用也很多，这里只是做一个简单的总结。

4、group by

group by 语句可以使表按照指定的列分组展示。

SELECT * FROM pet          
GROUP BY sex       //按照sex分组展示

5、having

having 和 group by 必须要连用，他的作用和where一样是筛选表，但是筛选的对象是分组后的结果。

SELECT * FROM pet          
GROUP BY sex       //按照sex分组展示
HAVING sex=1000    //筛选分组结果中sex为1000的值

having 的其他用法和where基本相同（见上方），后面会阐述having和where的不同。

6、order by

order by是对最后的结果进行排序展示，可以指定对应的列进行排序

SELECT * FROM pet ORDER BY id; //默认是从上往下，从小到大的升序排列asc
SELECT * FROM pet ORDER BY id desc; //可以在列名后面加上desc实现降序排列
SELECT * FROM pet ORDER BY id, name desc; //先按照id升序排列，在按照name降序排列

desc 或者 asc 只对它紧跟着的第一个列名有效，其他不受影响，仍然是默认的升序。
ORDER BY 多列时，先按照第一个column name排序，再按照第二个column name

7、limit

limit用来控制最终展示哪几行数据，是对最终结果进行选择性区域展示

SELECT * FROM pet LIMIT 3; //LIMIT后面只跟一个参数n时，展示最前面的n条数据
SELECT * FROM pet LIMIT 2，3; //有两个参数 i,j 时，表示跳过前面i条，然后展示j条
SELECT * FROM pet LIMIT 2 OFFSET 3; //可以使用offset关键字实现和上面一样的效果

limit一般是数据展示前的最后处理，mysql里的分页就常使用limit。

七、聚合函数

sql里有许多用于计算的内建函数，其中，那些对多个值进行计算返回单一值的函数，我们称之为聚合函数。
常见的聚合函数有以下几种：

count()：用于计算一组值的数量
sum()：用于对一组值求和
avg()：用于求出一组值的平均数
min()：用于求出一组值的最小值
max()：用于求出一组值的最大值

例如：

SELECT COUNT(column_name) FROM table_name;   //此时该列的列名为COUNT(column_name)
SELECT COUNT(column_name) AS nums FROM table_name; //可以用as给列取个别名nums

null和0不等价，所以在使用这些函数的时候，函数一般不会把值为null的内容计算进去。

八、子查询

子查询就是将一个查询（子查询）的结果作为另一个查询（主查询）的数据来源或判断条件的查询，子查询必须是完整的语句。嵌套子查询的作用很强大，用法也很多，详情可以查看下方这篇博客。
sql中的子查询
由于子查询是比较高阶的sql内容，不再属于基本语法，这里不再赘述。

九、相关问题

这是我在做题和总结的过程中发现的一些坑，这里整理了一下答案，作为巩固和补充的知识点：

（1）、where和having有什么区别

虽然都是条件筛选语句，但一个在分组前执行，一个在分组后执行
书写顺序where在group by前面，having在group by后面
having必须和group by连用，where则没有限制
having后面可以接聚合函数，where后面不能接聚合函数

（2）、delete、truncate和drop有什么区别

delete可以删除指定数据和全部数据，truncate和drop只能删除全部数据
三者的删除效率不同：drop>truncate>delete
delete只删除表内容。truncate删除表内容并释放空间。drop不仅删除内容、释放空间，还会删除表的结构，删除得一干二净
delete的删除可以通过回滚回复，truncate和drop的不能恢复

（3）、alter、modify和change有什么区别

alter后面接modify只能修改字段类型
alter后面接alter可以修改字段数据（如修改默认值）
alter后面接change可以修改列名和字段类型

（4）、insert into select 和 select into from 的区别

下面两行代码都是把表B的所有内容插入表A，但是他们对表A的要求不同，表A存在才可以使用insert，表A不存在才可以使用select into from。

insert into A select * from B;  //插入一行,要求表 A 必须存在
select * into A from B;         //也是插入一行,要求表 A 不存在

（5）、case when是什么用法

case … when … then … else … end是一个固定搭配，不能省略或改变其格式
这是简写语法，case函数一般有两种使用方法，都有固定的格式，详情可看下面这篇博客
sql中case when的使用

（6）、sql注入的关键是什么

sql 注入的关键是单引号 ` 的闭合

（7）、where 1、where0、count(1)、count(*)

where 1 返回所有数据
where 0 返回一个空集
count(1)等同于count(*)返回所有数据，不会忽略空值
count(字段名)会忽略空值

总结

感谢大家看到这里，sql还有非常多的内容可以深入挖掘和学习，博主整理的内容仅为入门知识，希望能够给正在回顾 sql 的你提供一点帮助。除此之外，我再推荐一个学习sql的网站平台
自学SQL
这个网站上可以在线刷SQL题目，只需要把前面12节基础课的题目刷完就可以入门了，后面的VIP课程听说质量不高，所以没有必要付费。当然，如果是想要为笔试做准备，牛客上面的专项练习有sql的专题，也是个不错的选择。