[大数据]CDP数据平台建设思考

CDP（客户数据平台）是一款服务于企业的软件产品，旨在帮助企业提升数据驱动能力。

平台包含三大部分核心能力：输入 、分析、输出

输入主要指的是数据集成，将客户的数据集成到系统中。

分析主要指的是基于客户的数据，借助分析工具产生数据洞察。

输出主要指的是将分析的结果已各种方式导出到外部系统。

CDP作为一款面向企业的TOB产品，数据平台设计上方面想比于TOC模式，一款产品要满足百家甚至千家客户的需求，不仅在产品功能设计还是在软件架构设计上都存在众多的挑战。

软件开发：

单从数据输入数据集成来说，每个企业都有自己的数据系统。有的客户数据平台建设比较完善，有自己的数据平台，客户提供的标准的数据源，关系型数据库等等。有的客户数据平台建设稍微差一点，提供的甚至为非结构化的数据文件，开发人员要自己解析数据结构，再进行数据导入。

数据分析这边来说，不同客户所经营的业务不同，所关注的点也不同。电商场景下企业更想关注的是用户的拉新活跃情况，金融保险场景下企业更想关注的客用户的留存情况等等。产品经理在迭代产品功能的时候，很难去收敛企业的需求。

运维实施：

首企业客户环境复杂，IT基础设施建设成熟度不同。有些客户将自己的软件系统已经完全搬到了云上，包括私有云、公有云等等。有些客户有自己设备机房，运维实施都得到客户的现场去完成。

数据安全方案，尤其是涉及到用户数据的时候，数据安全永远都是第一位的。从客户主机的登陆，到底层数据的隔离，再到产品功能上的脱敏展示都要考虑。

客户的资源负责，有些客户资源比较充足，计算资源存储资源都不缺。有些客户资源就比较紧张，申请资源要经过层层申请。在有限的资源下，对于软件的稳定运行也提出了挑战。对于程序执行所需要的资源配置需要更灵活，实施前需要根据客户的情况设计资源方案。

面对上面提到的以及还未写到的种种问题，深刻体会到所从事相关工作的与众不同。刚开始，数据平台建设的需求并不明确，问题也还没有完全的暴露出来。可以肯定的是，后面的工作会很很多的挑战，后面的工作也会很有趣。将产品的思维融入到数据平台的建设中，做一款好用高效的数据产品。

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 末路微凉

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 在路上～