[大数据]【MySQL学习笔记】MySQL原理---数据类型

一、数据库的基本类型问题

没有统一的标准，但要符合业务项目的逻辑

二、int 数据类型

企业重视考虑类型的大小与范围

字段不可能为负数时，定义为unsigned 无符号数

三、int类型实际操作和注意事项

创建一个公司表进行练习：

CREATE TABLE company(
    id SMALLINT UNSIGNED AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY COMMENT 'id',
    age TINYINT UNSIGNED,
    KKK INT(6)
    );

DESC company;

此处smallint(5)指宽度为5，tinyint(3)指宽度为3，int(6)指宽度为6

能够正常插入：

INSERT INTO company VALUES(NULL,255,999999);

int超出人为限制范围，依旧能够正常插入：

INSERT INTO company VALUES(NULL,255,99999999);

int超出法定限制范围，不能够正常插入：

INSERT INTO company VALUES(NULL,255,9999999999999);

同时，不能够正常插入的还有：

INSERT INTO company VALUES(NULL,267,999999);

INSERT INTO company VALUES(NULL,-1,999999);

四、浮点数

创建一个float数据类型演示表：

CREATE TABLE float_test1(
    number_1 float(3,1),
    number_2 double(5,2)
    );

DESC float_test1

正常插入：

INSERT INTO float_test1 VALUES(2.1,2.23);

小数位超出下界，自动四舍五入：

INSERT INTO float_test1 VALUES(1.0,2.77777777);

创建一个double数据类型演示表：

CREATE TABLE float_test2 (
    number DOUBLE(19,21)
    );

小数点后第十五位四舍五入：

INSERT INTO float_test2 VALUES(9.9999999999999999999999);

小数点后第 十五位后面的精度丢失：

INSERT INTO float_test2 VALUES(9.11111111111111111111);

五、定点数

小数部分与整数部分分开存储

CREATE TABLE float_test3 (
    number DECIMAL(20,19)
    );

INSERT INTO float_test3 VALUES(8.1111111111111111111);

不会丢失精度：

六、字符串与文本类型

VARCHAR会回收多余的空间（推荐），但效率没有CHAR高。

TEXT、BLOB 等类型用来存储图片、视频等大对象信息。

七、布尔类型

CREATE TABLE float_test4 (
    fff BOOLEAN
    );

INSERT INTO float_test4 VALUES(true);

八、枚举类型

CREATE TABLE float_test5 (
    gender ENUM('man','woman','?','nothing','it')
    );

INSERT INTO float_test5 VALUES('man');

枚举中未包含的值不能取

只能取枚举值中的一个

九、枚举类型的另类存储方式

枚举类型是按照整数存储的
利用索引2能够查到枚举值：

INSERT INTO float_test5 VALUES(2);

十、枚举类型的好处

速度快

节省空间（两个字节）

限制数据（只允许存储规定的几种数据）

十一、set类型

需要从中取多个值时

CREATE TABLE float_test6 (
    hobby SET('哲学','经济学','文学','IT','数学','MBA')
    );

INSERT INTO float_test6 VALUES('IT,经济学');

十二、日期时间类型

行业规范，每张表都应有日期时间（创建时间等）

CREATE TABLE float_test7 (
    createdTime DATETIME
    );

INSERT INTO float_test7 VALUES('2021-10-07 22:36:00');