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1.CSV文件的数据抽取
打开Kettle，依次点击 文件 -> 新建 -> 转换，创建新转换（保存可修改转换名）。点击核心对象，展开输入步骤，选中CSV文件输入控件，拖入Kettle工作区；展开输出步骤，选中表输出控件，拖入Kettle工作区，并用Hop跳线连接两个控件（Ctrl同时选中两个控件，单击右键，新建节点连接）：
?配置CSV文件输入控件。双击CSV文件控件，可出现如下界面：
单击“浏览”，可选择要抽取的CSV文件，本次抽取的文件名为csv_extract.csv，大致内容如下：
单击“获取字段”，Kettle将自动检索该CSV文件，并对文件中的字段类型、格式、长度、精度等属性进行分析。单击“预览”，可查看CSV文件中的数据是否成功抽到CSV文件输入流中：
单击“确定”，CSV文件输入控件配置完成。?
配置“表输出”控件。双击“表输出”控件，可进入如下界面：
?单击“新建”，配置数据库连接连接，此处的数据库名为extract，需要提前在SQLyog建立（两处用户名与密码相同）。配置内容如下：
?可点击“测试”观察是否成功连接上数据库：
?成功连接上数据库之后，点击”确认“会返回上一界面，单击“目标表”后的“浏览”，会出现如下界面（展开数据库，展开表，选择CSV）：
?
?单击“确定”，返回上一界面，将“指定数据库”打钩，选择“数据库字段”，可直接点击“获取字段”，也可选择“输入字段映射”，弹出“映射匹配”对话框，依次选中“源字段”和“目标字段”中的字段，点击“Add"即可，效果如下：
到此所有控件配置完成，点击运行按钮即可。可通过SQLyog查看数据表CSV是否成功插入数据：
?至此，成功抽取CSV文件csv_extract.csv中的数据保存至数据库extract中的数据表csv中。
?
2.JSON文件的数据抽取
创建新转换，步骤同上（此处的JSON Input控件位于Input步骤中），此处不再赘述。效果如下：
配置JSON Input 控件。双击进入JSON Input输入界面，点击“浏览”选择要抽取的JSON文件：
?
?点击“增加”，将所选择的文件添加到“选中的文件”处，点击“字段”，进入其界面，添加要抽取的数据字段（这里采用分层抽取数据字段，先抽取id和data字段，再从data中抽取field和value字段），最后点击确定完成JSON Input控件的配置：
配置JSON Input2控件。双击进入其界面，勾选“源定义在一个字段里？”复选框；在“从字段获取源”后的下拉列表中?选择字段名，即data：
?进入“字段”选项卡，操作与JSON Input 相同，从data中抽取field和value字段，点击确定完成JSON Input2控件配置：
?配置“表输出”控件。与上述CSV文件数据的抽取操作步骤完全相同，不做过多赘述，效果如下：
?在SQLyog查看数据表json中的数据：
?至此，成功抽取JSON文件json_extract.js中的数据保存至数据库extract中的数据表json中。