一、Hadoop安装

上传文件到/export/server(tunabook102)(tunabook103)(tunabook104)

解压缩文件(tunabook102)(tunabook103)(tunabook104)

tar zxvf hadoop-3.3.0-Centos7-64-with-snappy.tar.gz

配置环境变量(tunabook102)(tunabook103)(tunabook104)

vim /etc/profile

# 新增加的代码
export HADOOP_HOME=/export/server/hadoop-3.3.0
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

source /etc/profile

修改配置文件(tunabook102)(tunabook103)(tunabook104)

cd /export/server/hadoop-3.3.0/etc/hadoop

vim core-site.xml

<configuration>
<!-- 新增加的代码 -->
        <!-- 设置默认使用的文件系统 Hadoop支持file、HDFS、GFS、ali|Amazon云等文件系统 -->
<!-- 设置NameNode对外提供HDFS服务的端口 -->
<property>
    <name>fs.defaultFS</name>  
    <value>hdfs://tunabook102:8020</value>
</property>

<!-- 设置Hadoop本地保存数据路径 -->
<property>
    <name>hadoop.tmp.dir</name>
    <value>/export/data/hadoop-3.3.0</value>
</property>

<!-- 设置HDFS web UI用户身份 -->
<property>
    <name>hadoop.http.staticuser.user</name>
    <value>root</value>
</property>

<!-- 整合hive 用户代理设置 -->
<property>
    <name>hadoop.proxyuser.root.hosts</name>
    <value>*</value>
</property>

<property>
    <name>hadoop.proxyuser.root.groups</name>
    <value>*</value>
</property>
<!-- 关闭用户认证 -->
<property>
    <name>hadoop.security.authorization</name>
    <value>false<value>
</property>
</configuration>

vim hadoop-env.sh

# 新增加的内容
export JAVA_HOME=/export/server/jdk1.8.0_65

#文件最后添加
export HDFS_NAMENODE_USER=root
export HDFS_DATANODE_USER=root
export HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root
export YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root
export YARN_NODEMANAGER_USER=root

vim hdfs-site.xml

<configuration>
<!-- 新增加的内容 -->
<!-- 设置SNN进程运行机器位置信息 -->
<property>
    <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
    <value>tunabook103:9868</value>
</property>
</configuration>

vim mapred-site.xml

<!-- 新增加的代码 -->
<configuration>
<!-- 设置MR程序默认运行模式： yarn集群模式 local本地模式 -->
<property>
  <name>mapreduce.framework.name</name>
  <value>yarn</value>
</property>

<!-- MR程序历史服务器端地址 -->
<property>
  <name>mapreduce.jobhistory.address</name>
  <value>tunabook102:10020</value>
</property>
 
<!-- 历史服务器web端地址 -->
<property>
  <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
  <value>tunabook102:19888</value>
</property>

<property>
  <name>yarn.app.mapreduce.am.env</name>
  <value>HADOOP_MAPRED_HOME=${HADOOP_HOME}</value>
</property>

<property>
  <name>mapreduce.map.env</name>
  <value>HADOOP_MAPRED_HOME=${HADOOP_HOME}</value>
</property>

<property>
  <name>mapreduce.reduce.env</name>
  <value>HADOOP_MAPRED_HOME=${HADOOP_HOME}</value>
</property>
</configuration>

vim yarn-site.xml

<!-- 新增加的代码 -->
<configuration>

<!-- Site specific YARN configuration properties -->

<!-- Site specific YARN configuration properties -->
<!-- 设置YARN集群主角色运行机器位置 -->
<property>
        <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
        <value>tunabook102</value>
</property>

<property>
    <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
    <value>mapreduce_shuffle</value>
</property>

<!-- 是否将对容器实施物理内存限制 -->
<property>
    <name>yarn.nodemanager.pmem-check-enabled</name>
    <value>false</value>
</property>

<!-- 是否将对容器实施虚拟内存限制。 -->
<property>
    <name>yarn.nodemanager.vmem-check-enabled</name>
    <value>false</value>
</property>

<!-- 开启日志聚集 -->
<property>
  <name>yarn.log-aggregation-enable</name>
  <value>true</value>
</property>

<!-- 设置yarn历史服务器地址 -->
<property>
    <name>yarn.log.server.url</name>
    <value>http://tunabook102:19888/jobhistory/logs</value>
</property>

<!-- 保存的时间7天 -->
<property>
  <name>yarn.log-aggregation.retain-seconds</name>
  <value>604800</value>
</property>
</configuration>