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[大数据]山东大学软件工程应用与实践——Pig代码分析(一)

2021SC@SDUSC


概述

执行引擎将MapReduce作业以排序顺序提交到Hadoop。这些MapReduce作业在Hadoop上执行,产生所需的结果。

AccumulatorOptimizerUtil类

addAccumulator()方法

public static void addAccumulator(PhysicalPlan plan, List<PhysicalOperator> pos) {
        if (pos == null || pos.size() == 0) {
            return;
        }
        PhysicalOperator po_package = pos.get(0);
        if (!po_package.getClass().equals(POPackage.class)) {
            return;
        }
        Packager pkgr = ((POPackage) po_package).getPkgr();
        if (!pkgr.getClass().equals(Packager.class)) {
            return;
        }
}

?if (pos == null || pos.size() == 0) {
? ? ? ? ? ? return;
? ? ? ? }

检查传入的pos是否是一个map-reduce 工程。

PhysicalOperator po_package = pos.get(0);
? ? ? ? if (!po_package.getClass().equals(POPackage.class)) {
? ? ? ? ? ? return;
? ? ? ? }

判断传入的pos的第0行的类型是否是POPackage类型。

Packager pkgr = ((POPackage) po_package).getPkgr();
? ? ? ? if (!pkgr.getClass().equals(Packager.class)) {
? ? ? ? ? ? return;
? ? ? ? }

判断po_package是否属于Packager包。

CombinerOptimizerUtil类

addCombiner方法

public static void addCombiner(PhysicalPlan mapPlan, PhysicalPlan reducePlan,
            PhysicalPlan combinePlan, CompilationMessageCollector messageCollector,
            boolean doMapAgg) throws VisitorException {
        List<PhysicalOperator> mapLeaves = mapPlan.getLeaves();
        if (mapLeaves == null || mapLeaves.size() != 1) {
            messageCollector.collect("Expected map to have single leaf", MessageType.Warning,
                    PigWarning.MULTI_LEAF_MAP);
            return;
        }
        PhysicalOperator mapLeaf = mapLeaves.get(0);
        if (!(mapLeaf instanceof POLocalRearrange)) {
            return;
        }
        POLocalRearrange rearrange = (POLocalRearrange)mapLeaf;

        List<PhysicalOperator> reduceRoots = reducePlan.getRoots();
        if (reduceRoots.size() != 1) {
            messageCollector.collect("Expected reduce to have single root", MessageType.Warning,
                    PigWarning.MULTI_ROOT_REDUCE);
            return;
        }
}

List<PhysicalOperator> mapLeaves = mapPlan.getLeaves();
? ? ? ? if (mapLeaves == null || mapLeaves.size() != 1) {
? ? ? ? ? ? messageCollector.collect("Expected map to have single leaf", MessageType.Warning,
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? PigWarning.MULTI_LEAF_MAP);
? ? ? ? ? ? return;
? ? ? ? }

检查传入的MapReduce作业mapPlan是否包含聚集和遍历过程。

POLocalRearrange rearrange = (POLocalRearrange)mapLeaf

获取Map中的POLocalRearrange类型数据

总结

本周分析了执行引擎中的几个工具类中的方法,了解了一些执行引擎中的一些操作过程。

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加:2021-10-11 17:35:16  更:2021-10-11 17:36:46 
 
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