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未完待续......
一、ElasticSearch简介
1.ElasticSearch官网：
Free and Open Search: The Creators of Elasticsearch, ELK & Kibana | Elastic
https://www.elastic.co/
2.ElasticSearch是做什么的？
????????ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器 ，实现全文检索。
3. Lucene 是什么？
????????Lucene 是 apache 下的一个开放源代码的全文检索引擎工具包。提供了完整的查询引擎和索引引擎，部分文本分析引擎。Lucene 的目的是为软件开发人员提供一个简单易用的工具包，以方便的在目标系统中实现全文检索的功能。
4.什么是全文检索？
??????? 简言之，全文检索就是将非结构化数据中的一部分信息提取出来，重新组织，使其变得有一定结构，然后对此有一定结构的数据进行搜索。
????????想要明白什么是全文检索，需要明白一个概念：什么是非结构化数据？和非结构化数据查询方法？
??????? 4.1 数据分类
????????我们生活中的数据总体分为两种：结构化数据和非结构化数据。
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结构化数据：指具有固定格式或有限长度的数据，如数据库，元数据等。
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非结构化数据：指不定长或无固定格式的数据，如邮件，word 文档等磁盘上的文件
??????? 4.2 非结构化数据查询方法
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顺序扫描法(Serial Scanning) 所谓顺序扫描，比如要找内容包含某一个字符串的文件，就是一个文档一个文档的看，对于每一个文档，从头看到尾，如果此文档包含此字符串，则此文档为我们要找的文件，接着看下一个文件，直到扫描完所有的文件。如利用 windows 的搜索也可以搜索文件内容，只是相当慢。
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全文检索(Full-text Search) ：将非结构化数据中的一部分信息提取出来，重新组织，使其变得有一定结构，然后对此有一定结构的数据进行搜索，从而达到搜索相对较快的目的。这部分从非结构化数据中提取出的然后重新组织的信息，我们称之索引。 例如：字典。字典的拼音表和部首检字表就相当于字典的索引，对每一个字的解释是非结构化的，如果字典没有拼音表和部首检字表，在茫茫辞海中找一个字只能顺序扫描。然而字的某 些信息可以提取出来进行结构化处理，比如读音，就比较结构化，分声母和韵母，分别只有几种 可以一一列举，于是将读音拿出来按一定的顺序排列，每一项读音都指向此字的详细解释的页数。 我们搜索时按结构化的拼音搜到读音，然后按其指向的页数，便可找到我们的非结构化数据—— 也即对字的解释。 这种先建立索引，再对索引进行搜索的过程就叫全文检索(Full-text Search) 。 虽然创建索引的过程也是非常耗时的，但是索引一旦创建就可以多次使用，全文检索主要处理的是查询，所以耗时间创建索引是值得的。
5.使用场景
????????对于数据量大、数据结构不固定的数据可采用全文检索方式搜索，比如百度、Google 等搜索引擎、视频网站内搜索、电商网站站内搜索等。
????????比如使用关系型数据库MySQL,一张表数据量达到千万级别,这个时候要进行like查询,数据基本查不动。
?6. ElasticSearch核心概念
????????索引（index）：
????????????????ElasticSearch存储数据的地方，可以理解成关系型数据库中的数据库概念。
????????映射（mapping）：
????????????????mapping定义了每个字段的类型、字段所使用的分词器等。相当于关系型数据库中的表结构。
????????文档（document）：
????????????????Elasticsearch中的最小数据单元，常以json格式显示。一个document相当于关系型数据库中的一行数据。
????????倒排索引：
????????????????将各个文档中的内容，进行分词，形成词条。然后记录词条和数据的唯一标识（id）的对应关系，形成的产物。
????????????????一个倒排索引由文档中所有不重复词的列表构成，对于其中每个词，对应一个包含它的文档id列表。
????????????????ES将写入索引的所有信息组织为倒排索引（ inverted index）的结构形式。倒排索引是一种将词条映射到文档的数据结构，它与传统的关系数据库的工作方式不同。你可以认为倒排索引是面向词条的而不是面向文档的。?
????????类型（type）：
????????????????一种type就像一类表。如用户表、角色表等。在Elasticsearch7.X默认type为_doc
? ??????????????????????? 注：?\- ES 5.x中一个index可以有多种type。
????????????????????????????? ? ? \- ES 6.x中一个index只能有一种type。
??????????????????????????????????\- ES 7.x以后，将逐步移除type这个概念，现在的操作已经不再使用，默认_doc
7.索引和搜索流程
????????
?
?
二、ElasticSearch的使用
?1.windows中运行
????????bin目录中双击运行elasticsearch.bat即可启动
????????注：如果启动出现闪退,在 config目录中修改 elasticsearch.yml ,在最后添加一行配置:
????????????????xpack.ml.enabled: false
??????? 拓展：
????????Elastic官网：开源搜索：Elasticsearch、ELK Stack 和 Kibana 的开发者 | Elastic
????????Elasticsearch官网：Elasticsearch：官方分布式搜索和分析引擎 | Elastic
????????Elastic有一条完整的产品线：Elasticsearch、Kibana、Logstash等，这三个产品就是大家常说的ELK技术栈。
????????ELK常用框架：
????????
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?2.检查是否运行成功
????????访问http://localhost:9200/ 可以看到节点信息。
?
?3.关于Head插件
????????下载地址：GitHub - mobz/elasticsearch-head: A web front end for an elastic search cluster
??????? 可再Chrome浏览器操作、查看数据库。
????????
?
? 4.安装ik分词器
??????? ik分词器可以分割中文语句。
????????下载地址：Releases · medcl/elasticsearch-analysis-ik · GitHub
??????? 注意：需要下载与ES对应的版本
????????在elasticsearch-x.x.x\plugins中新建ik文件夹，复制elasticsearch-analysis-ik-x.x.x.zip到ik文件夹中，然后解压，注意，不要复制或解压到ik目录外，将解压出的·elasticsearch目录下的所有文件剪切到ik目录中，重新启动ES，可以看到分词插件被加载了：
????????
?
?????????强调: es插件目录中一个目录就是一个插件
?????????
????????
?
?
在Head中测试如下命令：
POST _analyze
{
"analyzer": "ik_max_word",
"text": "我是中国人"
}?
?
?5.Kibana
??????? 简介：Kibana是es的可视化工具
????????下载地址：Install Kibana | Kibana Guide [7.15] | Elastic
??????? 注意：版本需要和es保持一致
??????? 启动：双击运行bin目录中的kibana.bat即可启动
??????? 测试：打开浏览器：? http://localhost:5601/?
??????? 在kibana左侧做到Dev Tools，输入请求命令
POST _analyze
{
"analyzer": "ik_max_word",
"text": "我是中国人"
}?????????测试结果如下：
?
?6. es的增删改查操作
????????Elasticsearch提供了Rest风格的API，即Http请求接口，而且也提供了各种语言的客户端API
????????文档地址：Quick start | Elasticsearch Guide [7.15] | Elastic
????????中文文档：Elasticsearch: 权威指南 | Elastic
??????? 6.1 操作索引库
??????????????? 基本概念：
????????????????????????Elasticsearch也是基于Lucene的全文检索库，本质也是存储数据，很多概念与MySQL类似的。
????????????????????????对比关系：
????????????????????????????????
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