前言

终于开新坑啦，学习学习，学习使我快落
参考视频： https://www.bilibili.com/video/BV1hh411D7sb?p=1
有大佬已经做笔记了，详细得很（https://blog.csdn.net/u011863024/article/details/115721328），本系列只是知识点提点
es定位：分布式搜索分析引擎
数据分类：结构化数据(mysql存储)，非结构化数据（维度广，mongodb存储），半结构化数据（数据的结构和内容混在一起，参照XML）

ELK stack

es:分布式全文搜索引擎,底层是Lucene项目
elasticsearch和solr的比较（不作要求）

环境搭建

9300: 内部通信端口
9200：访问端口号
启动服务（启动elasticsearch.bat）和访问服务（9200端口访问）
REST：一种互联网架构原则，是资源状态转换的缩写
- 根据特定原则转换，HTTP即遵循该原则
- 遵循统一的接口原则：如GET
- GET,PUT有幂等性
- POST不是幂等性

基本概念

数据格式

在这里插入图片描述

关注对应关系，便于理解
doc: record
index: db
type: no exist

倒排索引

正向索引： id->content（从id索引检索到content）
倒排索引：keyword->id->content（先根据keyword，找到id,然后是content）

索引操作

创建index，即创建数据库

 GET http://127.0.0.1:9200/_cat/indices?v     查看所有索引信息
 GET  http://127.0.0.1:9200/shopping   查询指定索引
 PUT http://127.0.0.1:9200/shopping   创建索引，名字为shopping
 DELETE http://127.0.0.1:9200/shopping  删除索引

文档操作

POST http://127.0.0.1:9200/shopping/_doc           此时id自动生成
POST http://127.0.0.1:9200/shopping/_doc/{id}      手动指定id 
GET  http://127.0.0.1:9200/shopping/_doc/1        主键查询
GET  http://127.0.0.1:9200/shopping/_search        全查询
PUT http://127.0.0.1:9200/shopping/_doc/1          全量更新(更新内容放在body中)

POST http://127.0.0.1:9200/shopping/_update/1      增量更新
       {
	"doc": {
		"title":"小米手机",
		"category":"小米"
	}
}

DELETE http://127.0.0.1:9200/shopping/_doc/{id}

文档查询

GET http://127.0.0.1:9200/shopping/_search?q=category:小米     放在query参数中

GET http://127.0.0.1:9200/shopping/_search  放在请求体中
{
	"query":{
		"match":{
			"category":"小米"
		}
	}
}

全量查询（查找所有文档内容，返回全部字段）
{
	"query":{
		"match_all":{}
	}
}

全量查询（查找所有文档内容，返回指定字段）
{
	"query":{
		"match_all":{}
	},
	"_source":["title"]
}

分页查询（from为起始页，size为返回hit数）
{
	"query":{
		"match_all":{}
	},
	"from":0,
	"size":2
}

带排序的查询
{
	"query":{
		"match_all":{}
	},
	"sort":{
		"price":{
			"order":"desc"
		}
	}
}