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[大数据]简单了解三层架构

目录

什么是三层

????????UI(表现层)

?????????BLL(业务逻辑层)

????????DAL(数据访问层)

????????Entity(实体层)

? ? ? ? ? ? ? ? 作用

????????三层及实体层之间的依赖关系

为什么使用三层

与两层的区别

? ? ? ??两层

? ? ? ? 三层

????????三层架构的优势

????????三层架构的优劣势

总结


什么是三层

????????UI(表现层)

????????????????·主要是指与用户交互的界面。用于接收用户输入的数据和显示处理后用户需要的数据。

?????????BLL(业务逻辑层)

? ? ? ? ? ? ? ??·UI层和DAL层之间的桥梁。实现业务逻辑。业务逻辑具体包含:验证、计算、业务规则等等。

????????DAL(数据访问层)

????????????????·与数据库打交道。主要实现对数据的增、删、改、查。将存储在数据库中的数据提交给业务层,同时将业务层处理的数据保存到数据库。(当然这些操作都是基于UI层的。用户的需求反映给界面(UI),UI反映给BLL,BLL反映给DAL,DAL进行数据的操作,操作后再一一返回,直到将用户所需数据反馈给用户)

????????Entity(实体层)

????????????????·它不属于三层中的任何一层,但是它是必不可少的一层。

? ? ? ? ? ? ? ? 作用

????????????????????????·1、实现面向对象思想中的"封装"
????????????????????????·2、贯穿于三层,在三层之间传递数据;(注:确切的说实体层贯穿于三层之间,来连接三层)
????????????????????????·3、对于初学者来说,可以这样理解:每张数据表对应一个实体,即每个数据表中的字段对应实体中的属性(注:当然,事实上不是这样。为什么?1>,可能我们需要的实体在数据表对应的实体中并不存在;2>,我们完全可以将所有数据表中的所有字段都放在一个实体里)
????????????????????????·4、每一层(UI—>BLL—>DAL)之间的数据传递(单向)是靠变量或实体作为参数来传递的,这样就构造了三层之间的联系,完成了功能的实现。但是对于大量的数据来说,用变量做参数有些复杂,因为参数量太多,容易搞混。比如:我要把员工信息传递到下层,信息包括:员工号、姓名、年龄、性别、工资....用变量做参数的话,那么我们的方法中的参数就会很多,极有可能在使用时,将参数匹配搞混。这时候,如果用实体做参数,就会很方便,不用考虑参数匹配的问题,用到实体中哪个属性拿来直接用就可以,很方便。这样做也提高了效率。

????????三层及实体层之间的依赖关系

为什么使用三层

????????·使用三层架构的目的:解耦
????????·任何一层发生变化都不会影响到另外一层

与两层的区别

? ? ? ??两层

?????????????????·当任何一个地方发生变化时,都需要重新开发整个系统。"多层"放在一层,分工不明确耦合度高——难以适应需求变化,可维护性低、可扩展性低

? ? ? ? 三层

?????????????????·发生在哪一层的变化,只需更改该层,不需要更改整个系统。层次清晰,分工明确,每层之间耦合度低——提高了效率,适应需求变化,可维护性高,可扩展性高

????????三层架构的优势

????????????????·1,结构清晰、耦合度低
????????????????·2,可维护性高,可扩展性高
????????????????·3,利于开发任务同步进行, 容易适应需求变化

????????三层架构的优劣势

????????????????·1、降低了系统的性能。这是不言而喻的。如果不采用分层式结构,很多业务可以直接造访数据库,以此获取相应的数据,如今却必须通过中间层来完成。
????????????????·2、有时会导致级联的修改。这种修改尤其体现在自上而下的方向。如果在表示层中需要增加一个功能,为保证其设计符合分层式结构,可能需要在相应的业务逻辑层和数据访问层中都增加相应的代码

????????????????·3、增加了代码量,增加了工作量

总结

? ? ? ? 总的来说一般当项目很大,功能数据很多很复杂时,都使用三层架构

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加:2021-10-12 23:31:26  更:2021-10-12 23:31:44 
 
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