[大数据]MySQL索引的创建与删除

• 创建索引:
  创建索引主要有几种形式，主要区分是在建表的前后进行创建索引。
  建表的时候创建索引:

CREATE TABLE table_name(
     column1 类型,
     column2 类型,
     ...
     key/index key/index_的名字(column1,column2) -- 括号的字段可以有多个，这时候就是联合索引了
);

建表之后创建，删除索引：

#建表之后创建索引，但是这样创建索引的话，只能创建一个索引
CREATE INDEX/KEY 索引的名字 ON table_name(column1,cloumn2,......,columnN);

或者可以利用ALTER TABLE来实现创建索引。

# 创建索引,这时候括号中有多个字段，这时候是联合索引。
ALTER TABLE table_name ADD INDEX/KEY 索引的名字(column1,column2,.....columnN);

# 如果需要添加多个索引的时候，虽然可以写多个ALTER TABLE语句，但是可以只写语句
# 只需要写多个ADD即可。
ALTER TABLE table_name ADD INDEX/KEY 索引名字1（column1,column2,......columnN),
                       ADD INDEX/KEY 索引名字2（column1,column2,......columnN);

• 删除索引

# 建表之后删除索引，但是这一种方式只能删除一种索引，并不能一次删除多个索引
DROP INDEX/KEY 索引的名字 ON table_name;

# 删除单个索引
ALTER TABLE table_name DROP INDEX/KEY 索引名字;

# 如果需要删除多个索引时，虽然可以写多个ALTER TABLE语句，但是可以只写一个，只是需要
# 写多个DROP INDEX/KEY子句。
ALTER TABLE table_name DROP INDEX/KEY 索引名字1,
                       DROP INDEX/KEY 索引名字2,
                       DROP INDEX/KEY 索引名字n;

利用SHOW INDEX FROM table_name,就可以获取这个表中的索引信息了：

其中获取的结果的各个字段表示的含义如下：

1. Table:索引所在的表名
2. Non-unique:非唯一的索引。可以看到PRIMARY KEY是0，因为主键必须是唯一的。
3. Key-name:表示索引的名字，我们通过这个名字来删除索引。
4. Seq_in_index:表示当前这个字段在索引的位置。例如index_id_name(id,name)，其中的id将会是1，name的Seq_in_index的值为2.
5. Column_name：索引的字段名。例如index_id_name(id,name)中的id，name分别可以作为它的值.
6. Collation：列以什么方式存储在索引中。可以是A或者NULL。B+树索引总是A，即排序的。如果使用了Heap存储引擎，并且建立Hash索引，这里就会显示NULL了。因为Hash根据Hash桶来存放索引数据，而不是对数据进行排序。
7. Cardinality:非常关键的值，表示索引中唯一值的数目的估计值。Cardinality表的行数应尽可能接近1，如果非常小，那么需要考虑是否还需要建这个索引。
8. Sub_part:表示这个字段是一部分被索引，还是全部被索引，如果值为NULL，表示索引整个列，否则如果是一个数字n，表示所以这个列的前n部分。
9. Packed：关键字如何被压缩。如果没有被压缩，则为NULL。
10. 10.NULL：索引的列中是否含有NULL值。
11. Index_type:表示索引的类型。因为InnerDB存储引擎只支持B+树索引，所以显示BTREE。
12. Comment:注释。

利用索引进行查询数据：

SELECT column1,column2,columnN FROM table_name
FORCE INDEX(索引名)
WHERE xxx
GROUP BY XXX -- 然而使用GROUP BY的时候，必须需要保证前面检索的column1,column2,columnN和GROUP BY后面的字段名相同，否则就会发生报错
HAVING YYY
ORDER BY ZZZ
LIMIT M OFFSET N;

对应练习:
对first_name创建唯一索引uniq_idx_firstname
针对上面的salaries表emp_no字段创建索引idx_emp_no