实例一?抽取CSV文件csv_extract.csv中的数据保存至数据库extract中的数据表csv中?
1、数据准备
2、?打开Kettle工具，创建一个转换
3、配置csv文件输入
点击“csv文件输入”界面中的“浏览”，选择要抽取的文件，如图所示
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单击“获取字段”按钮，Kettle自动检索csv文件，并对文件中的字段类型、格式、长度、精度等属性进行分析，具体效果如图
单击“预览”按钮，查看文件的数据是否抽取到csv文件输入中
从图中可以看出数据已经成功抽取到csv文件输入流中，单击“关闭”→“确定”按钮完成“csv文件输入”控件的配置
4、配置“表输出”控件
单击“表输出”界面的“新建”配置数据库连接（所连接的数据库extrat需提前创建好不再赘述）
?而后单击“表输出”界面目标表右侧的“浏览”按钮，选择输出的目标表，即数据表csv（表结构应该根据csv_extract.csv中的数据的字段和数据类型来创建），勾选“指定数据库字段”复选框，用于将数据表csv的字段与csv文件中的字段进行匹配
?选择“数据库字段”选项卡，单击“输入字段映射”按钮，弹出“映射匹配”对话框，在其中依次选择“源字段”中的字段和“目标字段”中的对应字段，再单击Add（A）按钮，将一对映射字段添加至“映射”框中，若字段相同可以点击“猜一猜”按钮实现自动映射
配置好后如图所示?
5、运行转换?
单击转换工作区顶部的运行按钮运行转换，可通过查看数据表csv来判断是否成功
实例二?抽取JSON文件json_extract.js中的数据保存至数据库extract中的数据表json中
1、数据准备
2、打开Kettle工具，创建一个转换
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3、配置JSON input控件?
单击“JSON输入”界面的“浏览”按钮，选择要抽取的JSON文件json_extract.json，然后点击“增加”按钮将所选择的文件添加到“选中的文件”处，具体效果如图所示
单击“字段”选项卡，进入“字段”选项卡界面，添加要抽取的数据字段（这里采用分层抽取数据字段，先抽取id和data字段，再从data字段中抽取field和value字段）
单击“确定”按钮完成JSON?input控件的配置
接下来配置JSON?input 2控件
在“JSON输入”界面勾选“源定义在一个字段里？”复选框，在“从字段获取源”后的下拉列表中选择字段名，即data
?单击“字段”选项卡，进入“字段”选项卡界面，添加从字段data中抽取的field和value字段，具体配置如图
?4、配置“表输出”控件
单击“新建”按钮，配置数据库连接，配置完成后单击“确认”按钮
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单击右侧的“浏览”按钮，选择输出的目标表，即数据表json（需要提前创建好），勾选“指定数据库字段”复选框，用于将数据表json的字段与JSON文件json_extract.json中的字段进行匹配，单击“数据库字段”选项卡，进入界面后单击“输入字段映射”按钮，弹出“映射字段”对话框，依次选择并添加至映射框中?
5、运行转换
运行这个转换，实现将JSON文件中的数据抽取到数据表json中，完成后可以通过查阅数据表json查看是否转换成功
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