一、抽取CSV文件csv_extract.csv中的数据保存至数据库extract中的数据表csv中。

1.打开Kittle工具，创建转换

? ? ? 使用Kettle工具创建一个转换csv_extract，并添加“CSV文件输入”控件、“表输出”控件以及Hop跳连接线，用于实现CSV文件数据的抽取功能，具体如图所示。

2.配置“CSV文件输入”控件

? ? ?双击“CSV文件输入”控件进入“CSV文件输入”界面，单击下图中“浏览”按钮，选择要抽取的文件csv_extract.csv ；单击“获取字段”按钮，Kettle自动检索CSV文件，并对文件中的字段类型、格式、长度、精度等属性进行分析。单击“预览”按钮，查看文件csv_extract.csv的数据是否抽取到CSV文件输入流中。

? ? ? ?从上图可以看出CSV文件csv_extract.csv的数据已经成功抽取到CSV文件输入流中，单击“确定”按钮，完成“CSV文件输入”控件的配置。

3.配置“表输出”控件

? ? ? ?双击“表输出”控件，进入“表输出”控件的配置界面；单击“新建”按钮，配置数据库连接，配置完成后单击“确认”按钮。单击目标表右侧的“浏览”按钮，获取目标表，即数据表csv_extract；勾选“指定数据库字段”的复选框；单击“数据库字段”选项卡,再单击“输入字段映射”按钮，弹出“映射匹配”对话框,将“源字段”选项框的字段和“目标字段”选项框对应的字段进行映射匹配。

?4.运行转换

? ? ? ? 单击转换工作区顶部的运行按钮，运行创建的转换csv_extract,实现将CSV文件中的数据抽取到数据表csv中，如图所示：

6.查看数据表csv中的数据

? ? ? ? 通过SQLyog工具，查看数据表csv是否已成功插入100行数据，结果如下图所示：

? ? ? ? 从上图可以看出，数据表csv中已插入数据，说明已经成功实现了将CSV文件csv_extract.csv中的数据抽取到数据表csv中

二、抽取JSON文件json_extract.js中的数据保存至数据库extract中的数据表json中。

1.打开Kettle工具，创建转换。

? ? ? ?使用Kettle工具创建一个转换json_extract，并添加“JSON input”控件、“表输出”控件以及Hop跳连接线，具体如图所示：

2.配置JSON input控件

? ? ? 双击JSON input控件，进入“JSON输入”界面；单击“浏览”按钮，选择要抽取的JSON文件json_extract.json；单击“增加”按钮，将所选择的文件添加到“选中的文件和目录”处；单击“字段”选项卡，添加要抽取的数据字段（这里采用分层抽取数据字段，先抽取id和data字段，再从data字段中抽取field和value字段），然后单击“确定”按钮，完成JSON input控件的配置。

? ? ? ?双击JSON input 2控件，进入“JSON输入”界面；勾选“源定义在一个字段里？”复选框；在“从字段获取源”处的下拉框中选择字段名，即data；单击“字段”选项卡，进入“字段”选项卡界面，添加从字段data中抽取的field和value字段；最后单击“确定”按钮，完成JSON input2控件的配置。具体配置如图所示；

3.配置表输出控件

? ? ? ?双击“表输出”控件，进入“表输出”配置界面；单击“新建”按钮，配置数据库连接，配置完成后单击“确认”按钮；单击目标表右侧的“浏览”按钮，选择输出的目标表，即数据表json；勾选“指定数据库字段”的复选框，用于将数据表json的字段与JSON文件json_extract.json中的字段进行匹配；单击“数据库字段”选项卡，再单击【输入字段映射】按钮，弹出“映射匹配”对话框，将“源字段”选项框的字段和“目标字段”选项框对应的字段进行映射匹配。