[大数据]MySQL事务和索引

事务和索引

1. 事务

? 将一组SQL语句放在同一彼此内执行。

执行原则

• 原子性：要么全部完成，要么全不完成，其中一句错误事务回滚到开始前的状态。
• 一致性：不论给定的并发事务有多少，事务必须保持与系统处于一致的状态。
• 隔离性：使同一时间只运行一个并发事务
• 持久性：事务执行完成，不回滚。

语法

set autocommit = 0; #关闭自动提交
start transaction; #开始一个事务，标记事务的起始点
update ...
update ...
insert ...
commit; #提交事务

2.索引

作用

• 提高查询速度
• 确保数据的唯一性
• 可以加速表与表之间的连接，实现表与表之间的参照完整性
• 使用分组和排序子句进行数据检索时，可以显著减少分组和排序的时间
• 全文检索字段进行搜索优化

分类

• 主键索引（Primary Key）：某一个属性组（一个或多个属性）能唯一标识一条记录

• 唯一索引（unique）：避免同一个表中某数据列中的值重复（一个或多个）

• 常规索引（index）：快随定位特定数据，index和key关键字都可以设置；应加在查询找条件的字段

• 全文索引（Full Text）：快随定位特定数据，只有在MyISAM数组引擎上才能使用，只能在char,varchar,text类型上使用全文索引。

create table studeng(
	sid int unsigned not null auto_increment,
	xing char(10) not null default '',
	ming char(10) not null default '',
	sno char(10) not null default '',
    sinfo text,
    primary key (sid),               #主键索引
    unique index unique_sno (sno),   #唯一索引
    index index_name (xing,ming),    #常规索引
    fulltext index full_sinfo (sinfo)#全文索引
) engine = myisam charset = utf8;

创建索引注意事项

• 索引不是越多越好
• 不要对经常变动的数据加索引
• 小数据量的表建议不要加索引
• 索引一般应加在查找条件的字段

三大范式

• 第一范式：每列都是不可再分的最小数据单元
• 第二范式：每一张只描述一件事情或一个实体
• 第三范式：数据表中的每一列数据都和主键直接相关，而不能间接相关。