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[大数据]记一次读写分离的数据库表加字段的连锁反应

???事情是这样,数据库中有张数据量近亿级的表,由于业务原因要加1个字段,由于没有专门的DBA就有我亲自上场。。。
???一般这种事情,常规是放到晚上业务量小的时候进行,这次不知道搭错了哪根筋,想着读写分离,主库的日常压力非常低,异想天开的就开始加字段,想着观察监控,即便是CPU,内存上去了,也有足够的时间终止,不影响正常业务。
???看似一切顺利的就开始作死操作,从2点开始,一直持续到4点45分,字段终于加完了,期间CPU占用率从日常的1~3%升到了10%左右,本来觉得问题不大,只是时间问题。可万万没想到的是这只是主库完成字段添加,主库完成后从库才开始加字段,这时候从库的同步延迟直线上升,阿里云的读写分离一旦有延迟,会把所有读操作都指向回到主库,这时候主库的读写压力瞬间爬升。CPU占用率也上升到了40%左右,当时观察到主库多了很多查询语句和CPU升高,脑子嗡嗡的,如果主库的性能不足到支撑全量读写SQL,那么业务系统就要崩了,而且就算这时候再删字段也来不及操作了。。。。
???这里总结了一个教训,有大表的时候能早点分表早点分,如果亿级的表要加字段一定要慎之又慎,尤其是还挂着读写分离,一个不小心就有可能会有连锁反应。

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加:2021-10-13 11:30:47  更:2021-10-13 11:32:00 
 
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