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生产上发生误删数据或者误更新数据的事故时，传统恢复方法是利用备份重搭实例，利用binlog来恢复数据，有时候需要找回的数据条数非常少，却要恢复几十甚至上百G的备份，费时费力。
那有没有像Oracle一样用闪回的方式来方便地恢复数据呢？答案是有的。MySQL有binlog，binlog以event的形式，记录了MySQL server从启用binlog以来所有的变化。
关于binlog不做过多赘述，我们可以利用binlog记录的信息，在不做备份恢复的情况下来迅速找回误操作的数据。
MySQL不像Oracle直接一个命令就搞定了，MySQL需要借助工具来完成，今天我们来测试下git上2500星的闪回小工具。
框架目录：
1、实验环境
2、软件下载
3、开始测试
4、附参数说明
01 实验环境
操作系统：centos 7
数据库版本：MySQL 5.7.34
软件：binlog2sql
02 软件下载
https://github.com/danfengcao/binlog2sql
解压安装：
unzip binlog2sql-master.zip
cd binlog2sql-master
pip install -r requirements.txt
MySQL server必须设置以下参数:
server_id = 1
log_bin = /var/log/mysql/mysql-bin.log
max_binlog_size = 1G
binlog_format = row
binlog_row_image = full
user需要的最小权限集合：
select
super/replication client
replication slave
建议授权：
GRANT SELECT, REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT ON . TO
03 开始测试
权限说明：
select：需要读取server端information_schema.COLUMNS表，获取表结构的元信息，拼接成可视化的sql语句
super/replication client：两个权限都可以，需要执行’SHOW MASTER STATUS’, 获取server端的binlog列表
replication slave：通过BINLOG_DUMP协议获取binlog内容的权限
创建用户，造实验数据：
使用sysbench生成测试表，此步骤略
授权用户：
GRANT SELECT, REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT ON . TO test_flash@’%’ identified by ‘test_flash’;
修改数据：
INSERT INTO test_flash.test_flash_tab (`id`, `k`, `c`,`pad`,`test_col1`) VALUES (10001,'5014614','68487932199-96439406143-93774651418-41631865787-96406072701-20604855487-25459966574-28203206787-41238978918-19503783441','22195207048-70116052123-74140395089-76317954521-98694025897','');
update test_flash.test_flash_tab set pad='22195207048-70116052123-74140395089-76317954521-98694025897' where id=10000;
delete from test_flash.test_flash_tab where id=9998;
找回数据：
将 binlog2sql-master/binlog2sql 下的内容拷贝到binlog所在的目录
python binlog2sql.py --flashback -h192.168.176.130 -P5506 -utest_flash -p'test_flash' -dtest_flash -t test_flash_tab --start-file='mysql-bin.000001'
输出结果：确认无误后可直接入库
INSERT INTO `test_flash`.`test_flash_tab`(`c`, `k`, `pad`, `id`, `test_col1`) VALUES ('26540399442-75345224560-23949007931-31007424094-85536370579-90557582232-52492275484-59891643786-99516288129-15346323350', 4994166, '09437973687-45231478323-39177308217-32926675721-14740893381', 9998, NULL); #start 1290 end 1731 time 2021-08-17 19:44:10
UPDATE `test_flash`.`test_flash_tab` SET `c`='34838736059-24362714610-75033330387-17863378665-80928638402-33892306210-78377564998-17324442332-39178876426-77334528413', `k`=4533452, `pad`='11946195857-63616115598-80208325001-42313633529-35180183845', `id`=10000, `test_col1`=NULL WHERE `c`='34838736059-24362714610-75033330387-17863378665-80928638402-33892306210-78377564998-17324442332-39178876426-77334528413' AND `k`=4533452 AND `pad`='22195207048-70116052123-74140395089-76317954521-98694025897' AND `id`=10000 AND `test_col1` IS NULL LIMIT 1; #start 627 end 1259 time 2021-08-17 19:43:59
DELETE FROM `test_flash`.`test_flash_tab` WHERE `c`='68487932199-96439406143-93774651418-41631865787-96406072701-20604855487-25459966574-28203206787-41238978918-19503783441' AND `k`=5014614 AND `pad`='22195207048-70116052123-74140395089-76317954521-98694025897' AND `id`=10001 AND `test_col1`='' LIMIT 1; #start 4 end 596 time 2021-08-17 19:43:47
04 附参数说明
选项，mysql连接配置
-h host; -P port; -u user; -p password
解析模式：
- –stop-never持续解析binlog。可选。默认False，同步至执行命令时最新的binlog位置。
- -K, --no-primary-key 对INSERT语句去除主键。可选。默认False 。
- -B, --flashback生成回滚SQL，可解析大文件，不受内存限制。可选。默认False。与stop-never或no-primary-key不能同时添加。
- –back-interval -B模式下，每打印一千行回滚SQL，加一句SLEEP多少秒，如不想加SLEEP，请设为0。可选。默认1.0。
解析范围控制:
- –start-file 起始解析文件，只需文件名，无需全路径,必须。
–start-position/–start-pos起始解析位置。可选。默认为start-file的起始位置。 - –stop-file/–end-file终止解析文件。可选。默认为start-file同一个文件。若解析模式为stop-never，此选项失效。
- –stop-position/–end-pos终止解析位置。可选。默认为stop-file的最末位置；若解析模式为stop-never，此选项失效。
- –start-datetime 起始解析时间，格式’%Y-%m-%d %H:%M:%S’。可选。默认不过滤。
- –stop-datetime终止解析时间，格式’%Y-%m-%d %H:%M:%S’。可选。默认不过滤。
对象过滤:
- -d, --databases 只解析目标db的sql，多个库用空格隔开，如-d db1 db2。可选。默认为空。
- -t, --tables只解析目标table的sql，多张表用空格隔开，如-t tbl1 tbl2。可选。默认为空。
- –only-dml只解析dml，忽略ddl。可选。默认False。
- –sql-type只解析指定类型，支持INSERT, UPDATE, DELETE。多个类型用空格隔开，如–sql-type INSERT DELETE。可选。默认为增删改都解析。用了此参数但没填任何类型，则三者都不解析。
Enjoy GreatSQL~
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