[大数据]Mongodb索引(二)

索引类型

文档数据

db.bill.insert([
{
    "billId":"1001",
    "amount":600,
    "address":"广东省深圳市",
    "date":"2021-10-14",
    "payWay":"微信支付",
    "sku":{"name":"可口可乐","num":2,"price":300}
},
{
    "billId":"1001",
    "amount":900,
    "address":"广东省深圳市",
    "date":"2021-10-14",
    "payWay":"微信支付",
    "sku":{"name":"可口可乐","num":3,"price":300}
},
{
    "billId":"1001",
    "amount":1200,
    "address":"广东省深圳市",
    "date":"2021-10-14",
    "payWay":"微信支付",
    "sku":{"name":"可口可乐","num":4,"price":300}
}
,
{
    "billId":"1001",
    "amount":1500,
    "address":"广东省深圳市",
    "date":"2021-10-14",
    "payWay":"微信支付",
    "sku":{"name":"可口可乐","num":5,"price":300}
}
])

单字段索引?

单个字段上创建索引

db.bill.createIndex( { amount: 1 } )

嵌入式字段创建索引

db.bill.createIndex( { "sku.name": 1 } )

内嵌文档上创建索引

db.bill.createIndex( { sku: 1 } )

复合索引

db.bill.createIndex( { "amount": 1, "address": 1 } )

同时复合索引和Mysql一样支持最左匹配原则

哈希索引

db.bill.createIndex( { address: "hashed" } )

将address的值进行hash计算后作为索引，定值查找速度快，但不适合范围查找和排序。

部分索引

db.bill.createIndex(
   {  address: 1 },
   { partialFilterExpression: { amount: { $gt: 600 } } }
)

部分并不支持所谓的最左匹配原则：如下查询将不会使用索引

db.bill.find({address:"广东省深圳市"})

mongodb和mysql一样提供了explain()函数来查看执行计划，如下图。?

? ? ?若想强制使用这里创建的部分索引可以利用hint()函数使用如下语句：

db.bill.find({address:"广东省深圳市"}).hint( {  address: 1 },
   { partialFilterExpression: { amount: { $gt: 600 } } } )

但是这样返回的结果将不完整，只返回了符合索引项的数据。?

同时，本次查询使用了索引?

?

?补充

? ? ? ? 创建索引的时候指定索引名称，hint()函数支持 hint("索引名称")强制使用该索引

? ? ? ? hint()函数可以声明$natural参数，避免MongoDB在查询过程中使用任何索引

? ? ? ? 测试：创建单字段索引：db.bill.creatIndex({amount:1})

? ? ? ? 普通查询：db.bill.find({amount:{$gt:600}}).explain()

强制不使用索引 ：db.bill.find({amount:{$gt:600}}).hint({$natural:1}).explain()

?