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[大数据]数据库更新业务处理方案(先删除后新增不合理之处)

问题说明
????更新业务,待更新的数据与数据库现存的数据条数不一定相同.注意这里是不相同,也就是说可能会有新增,可能是全部更新,也可能是删除现在的部分数据;如果待更新的数据与数据库现存的数据条数相同,那只会执行全部执行更新即可,不会存在多种情况.
处理方案
????现在对第一种问题场景进行处理,首先一种方法是全部删除现在数据,然后将待更新的记录全部进行新增.此种方法优点在于很不用考虑多种场景,并且执行简单;缺点在于对于数据量比较大的业务,会删除很多本不应该删除的数据然后又要重新添加,此种操作很浪费性能,并且对于有主键自增的表来讲,会导致主键id会出现断层的问题.
????主要说一下另外一种处理方案:就是梳理一下更新操作可能会存在的多种情况,然后根据每种情况进行单独处理.这可以避免很多无效的io读写操作.这里补充一个类似的场景便于理解,现在需要更新用户信息中的角色信息,总共有五个角色可以编辑,每次更新操作,选择角色信息在1-5个之内.下面梳理了一下可能的场景并提供了对应的处理方案:
在这里插入图片描述
梳理之后发现问题就转化为两个集合求交集,然后根据对应情况进行批量更新或删除操作!
????以上是在实际业务中遇到类似场景做出的一些思考,如果有其他好的方案欢迎评论区留言!

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加:2021-10-17 12:03:34  更:2021-10-17 12:03:45 
 
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