[大数据]大数据分析师实操练习（Hadoop完全分布式集群搭建）

参考自：大数据技能竞赛之hadoop完全分布式集群搭建（三）

练习内容：

1. 安装并配置Hadoop相关环境；
2. 相关配置文件，并确定master为namenode，slave1和slave2为datanode；
3. 配置Yarn运行环境；
4. 设置Yarn核心参数；
5. 格式化HDFS，开启Hadoop完全分布式集群。

1. 将对应软件包解压到指定路径/usr/hadoop：

在master、slave1、slave2上操作以下三个步骤:

1. 创建 /usr/hadoop 目录： mkdir /usr/hadoop
2. 切换至hadoop安装包所在目录： cd /usr/package/
3. 解压缩至指定路径：tar -zxvf hadoop-2.7.3.tar.gz -C /usr/hadoop

2. 配置Hadoop环境变量

在master、slave1、slave2上操作:

vim /etc/profile

=== 添加以下内容 ===

#HADOOP_HOME
export HADOOP_HOME=/usr/hadoop/hadoop-2.7.3
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin

使文件生效：source /etc/profile

3. 配置Hadoop运行环境hadoop-env.sh

在master、slave1、slave2上操作:

1. 切换至Hadoop环境目录：cd /usr/hadoop/hadoop-2.7.3/etc/hadoop
2. 修改hadoop-env.sh内容: vim hadoop-env.sh
3. 将第25行处修改为当前的JAVA_HOME路径（集群基础配置中JAVA_HOME路径）：

	export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_171

4. 设置全局参数，指定NN（NameNode）的IP为master（映射名），端口为9000：

在master、slave1、slave2上操作:

修改 core-site.xml 文件（还是在 /usr/hadoop/hadoop-2.7.3/etc/hadoop 路径下）

vim core-site.xml

在<configuration></configuration>中添加如下内容

<!-- 配置NameNode节点的地址和端口号 -->
<property>
	<name>fs.default.name</name>
	<value>hdfs://master:9000</value>
</property>

5. 指定存放临时数据的目录为hadoop安装目录下/hdfs/tmp(绝对路径):

在master、slave1、slave2上操作:

还是修改 core-site.xml 文件。

vim core-site.xml

（hadoop安装目录： /usr/hadoop/hadoop-2.7.3）

在<configuration></configuration>中添加如下内容 ：

<!-- 指定存放临时数据的目录 -->
<property>
	<name>hadoop.tmp.dir</name>
	<value>/usr/hadoop/hadoop-2.7.3/hdfs/tmp</value>
</property>

6. 设置HDFS参数：

在master、slave1、slave2上操作:

修改 hdfs-site.xml 文件以设置HDFS参数：

vim hdfs-site.xml

• 指定备份文本数量为2：

<!-- 指定备份文本数量 -->
<property>
	<name>dfs.replication</name>
	<value>2</value>
</property>

• 指定NameNode存放元数据信息路径为hadoop目录下/hdfs/name:

<!-- 指定NameNode存放元数据信息路径 -->
<property>
	<name>dfs.namenode.name.dir</name>
	<value>file:/usr/hadoop/hadoop-2.7.3/hdfs/name</value>
</property>

• 指定DataNode存放元数据信息路径为hadoop安装目录下/hdfs/data:

<!-- 指定DataNode存放元数据信息路径 -->
<property>
	<name>dfs.datanode.data.dir</name>
	<value>file:/usr/hadoop/hadoop-2.7.3/hdfs/data</value>
</property>

7. 设置YARN运行环境：

在master、slave1、slave2上操作:

vim yarn-env.sh

修改yarn-env.sh中的第23行为JAVA_HOME路径：

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_171

8. 设置YARN核心参数，指定ResourceManager进程所在主机为master，端口为18141：

在master、slave1、slave2上操作:

vim yarn-site.xml

在<configuration></configuration>中添加如下内容 ：

<!-- 指定ResourceManager进程所在主机 -->
<property>
	<name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>
	<value>master:18141</value>
</property>

9. 设置YARN核心参数，指定NodeManager上运行的附属服务为shuffle：

在master、slave1、slave2上操作:

vim yarn-site.xml

在<configuration></configuration>中添加如下内容 ：

<!-- 指定NodeManager上运行的附属服务 -->
<property>
	<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
	<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>

10. 设置计算框架参数，指定MR运行在yarn上：

在master、slave1、slave2上操作:

Hadoop集群中没有mapred-site.xml这个文件，因此需要把mapred-site.xml.template复制为mapred-site.xml

cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml
vim mapred-site.xml

在<configuration></configuration>中添加如下内容 ：

<!-- 指定MR运行在yarn上 -->
<property>
	<name>mapreduce.framework.name</name>
	<value>yarn</value>
</property>

11. 设置节点文件，要求master为主节点； slave1、slave2为子节点：

在master、slave1、slave2上操作:

还是在 /usr/hadoop/hadoop-2.7.3/etc/hadoop 路径下，修改master、slaves文件：

vim master

=== 写入 ===

master

vim slaves

=== 写入 ===

slave1
slave2

12. 文件系统格式化：

在master上操作：

hadoop namenode -format

出现以下界面即代表格式化成功：

13. 启动Hadoop集群：

在master上操作：

start-all.sh start

然后输入 yes 即可启动：