[大数据]课程笔记 Info 90002 - NoSQL

Big Data的特点：

Volume：远超传统的关系型数据库的体量

Variety：海量的数据结构和格式

Velocity：数据增长的速度飞快

大数据时代，更在乎Schema on read，

Schema on Write:预先设计存储模型

Schema on read:稍后建模，取决于如何使用

NoSQL的特点：

不使用关系型模型，

不适用SQL系列语句

设计应用于分布式服务器

开源

为现代网络而设计

最终一致性

目的：

提高开发者的生产力，解决大量的数据

例如：JSON文件和图（graphs）

NoSQL共有四种类型：

Key-Value：key作为pk，value可以是任何数据（数字，数组，图片，json）类如Riak，Redis，Berkeley DB

document： 类似Key-value，value是一个标准化后的文档（Json，XML等）类如：MongoDB，CouchDB

column family：类似relational table，包含了非常多行，每一行可以存储多个列组成的集。

graph：包含点和纽带，社交图是非常普遍的类似例子，对于不方便建模的社交模型而言，graph显然更好。

CAP理论：

Consistency 一致性：每个人看到的数据都是相同的

Availablity 可获得性：系统永远保持在线，即使有的点失败

Parition Tolerance 切片的容忍性：系统永远在线，当点间网络断联

分布式数据只能满足其中两个

ACID：Transaction的四个特性

BASE：

Basically available：对任何请求都会有相应，但是数据可能会处于一定的变化和不一致的状态

Soft state：系统的状态也会发生变化，即使没有输入，但是最终都会趋于一致。

Eventual consistency：当输入结束后，所有的数据都都会趋于一致，或早或晚，但是系统不会检查一致性直到上一个transaction结束，且在下一个开始之前。