Mysql缓冲池中的lruList和lru算法
缓冲池：优化两种运行速度差距很大的介质之间交互的方法，例如在计算机中cpu比主内存的运行速度快的多，为了消除这种差距，就使用了cache的方式；
主要思想：cpu在读数据时，首先会查询是否存在于缓存中，如果存在直接取出数据，如果不存在就去主内存中查找，找到顺便写回到缓存中，
写数据时，cpu会把数据直接写入到缓存。而缓存会在特定时间把需要写回主内存的数据一次性写入，这样提高了资源的利用率。有点类似于在生活中把一些东西集中起来处理的方式（例如在装载大量货物时，选择载重汽车来提高运输效率）
mysql缓冲池
mysql为了提高与磁盘的交互性，也创建了类似的缓冲池概念，而且mysql从磁盘调取数据的单位是页，一页=16KB，
mysql缓冲池
从磁盘中调取数据页不能是无穷无尽的，因为太多的页占满mysql的内存空间，这时就需要一种调度算法来负责管理页面的调取和抛弃，而mysql选择的加强版的lru算法
lru（Least Recently Used）最近最久未使用算法：这种算法的淘汰机制就是在队列已经达到满的时候，会优先淘汰掉最近最久未使用的元素（这种算法一般存在于队列的末尾）。
lru工作流程：读取元素的时候会元素移动到队列的头部，在删除元素的时候总是在队列的尾部删除元素，添加元素的时候会添加到队列的头部
mysql lru
mysql在原来的lru的基础上进行了一部分改造，使得它更适合应用于其他的极端场景，具体就是在原来的lru列表中加入了midpoint位置，虽然新访问的页面并不是直接添加到队列的头部，而是放入midpoint的位置，在默认的配置下，该位置在lru列表的5/8处。
为什么不采用普通的lru列表
因为普通的lru列表中，某些sql操作可能会使缓冲池中的页被刷新出，从而影响缓冲池的效率。常见的这些操作就是索引或者数据的扫描操作，这类操作需要访问表中的许多页，甚至是全部的页，而这些页通常来说又仅仅在这次操作中需要，并不是热点数据，如果被放在首部，可能会导致热点数据被清除出列表。