[大数据]如何优化数据库？

1、添加索引：索引实现把数据放入到一个区域内，然后根据一些算法算出一个值，这个值对应那个区域，查询数据的时候，可以根据数据值快速定位到某个区域，找到指定值；

2、优化sql语句：不使用*，少用函数和like，不用嵌套语句，大sql拆成小sql；

3、加冗余字段：将查询多更新少的字段加为冗余字段，可以在使用join语句联合查询时大大提升效率；

4、不创建外键：安全性要求不是很高且数据量很大的时候可以不用外键，银行项目，对安全性要求很高的项目必须要用外键。因为用外键会降低插入数据的速度，不用外键靠sql和代码控制完全不影响使用；

5、选取最适用的字段属性：一般来说数据库中表越小，在它上面执行的查询就越快，因此在创建表时为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小，比如定义邮政编码这个字段时，设置为CHAR(6)就够用了，如果可以的话，尽量使用MEDIUMINT代替BIGINT来定义整型字段；

6、使用事务：事务可以保持数据库中数据的一致性和完整性，如果在事务中的任何一条sql语句操作失败，rollback命令就可以把数据库恢复都begin开始前的状态，另外当多个用户同时使用相同数据源时，事务可以利用锁定数据库的方法来为用户提供一种安全的访问方式，保证用户的操作不被其他用户干扰；

7、锁定表：取代使用事务时锁定数据库可能造成的响应延迟，锁定表只是在表被使用的过程中锁定，维护表完整性的同时大大提升数据库性能。

以上，在后续项目中继续积累并添加记录。?