ExcelToMySQL
简介：一个实现自动化导入excel文件到mysql数据库的工具
工具截图：
使用方法：
常规界面选择excel文件目录，填入目标数据库，选择导入模式，点击开始即可导入目录下所有excel文件。
工具特色：
高速自动化，一键式，无人值守，自动纠错，高级功能可选
代码请见：
https://github.com/ryjfgjl/ExcelToMySQL
主要Python包:
PySimpleGUI
numpy
pandas
pymysql
chardet
详细介绍:
如果电脑上有python环境，可以运行如下命令启动：
python E:\Python\Project\python-excelimporter\interface.py
也可以通过Cx-Freeze打包成exe文件：
cmd: cd E:\Python\Project\python-excelimporter
python E:\Python\Project\python-excelimporter\setup.py build.
如果没有python环境，可以联系2577154121@qq.com，获取exe文件可以直接运行。
选项介绍:
常规：
Excel文件：
所在文件夹：选择要导入的excel文件所在目录，该目录下所有的excel文件（包括xls、xlsx和csv格式）都将被导入
MySQL连接:
填入要导入的目标数据库连接信息
主机:
端口:
用户:
密码:
数据库:
模式:
覆盖模式下，在导入一张表前，工具将先删除同名的表，在创建并导入数据。
追加模式下，工具将直接将数据导入到同名的表
高级：
CSV文件编码：
因为csv格式没有记录文件编码，所以我们不能确定其编码格式
如果选择自动，工具将自动猜测其编码格式，如果选择或者填写特定的编码格式，工具将先使用用户提供的编码解码，如果失败，再尝试用常见编码格式解码，如果失败再通过猜测其编码格式
如何确定csv文件的编码，可以参考下面文章
http://pandaproject.net/docs/determining-the-encoding-of-a-csv-file.html
将这些值替换为null：
对于常见的excel错误单元格或者某特定的值，填入以逗号分隔，将被替换为null
为创建的表名添加前缀：
可以为工具创建的表名指定前缀，以示区分
删除空行：
如选择，工具将删除所有空行
去除字符前后空格：
若选择，工具将去除字符前后空格
跳过空表：
若选择，如果表格没有数据，工具将不会创建数据库表
其他：
表名的确定：
使用文件名并小写，将非文字字符替换为_。如果一个excel文件包含多个sheet，将采用文件名+_+sheet名。如果表名超过64个字节，自动截断并再前面加上计数如0_表名
列名的确定：
使用第一行作为列名，如果列名全为空，将用下一个非空行作为列名，如果存在列名为空，将用unnamed+计数作为列名，如果列名超过64个字节，自动截断。列名将去除前后空格并将%替换为_
列类型的确定：
工具将计算每列最大长度，如果小于255，将使用varchar(255)，如果大于255，将使用text。
常见错误1366：
如果excel文件包含表情等utf8mb4编码的字符，在utf8编码的表中，如果sql_mode为STRICT_TRANS_TABLES，会报1366错误。工具将暂时设置sql_mode=’’，导入会设回默认值
常见错误1118：
对于一行数据的总长度，mysql限制为65535，如果超长，将报1118错误。工具将全部列类型替换为text（text类型一列只占1个字节长度）