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[大数据]mysql学习笔记

自动增长

  1. 概念:如果某一列是数值类型的,使用auto_increment 可以来完成值的自动增长
  2. 在创建表时,添加主键约束,并且完成自动增长
     CREATE TABLE stu3(id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,-- 给id添加主键约束
       NAME VARCHAR(20));
       SELECT * FROM stu3;
       INSERT INTO stu3 VALUE(1,'aaa');
           INSERT INTO stu3 VALUE(NULL,'aaa');
           INSERT INTO stu3 VALUE(8,'fdsf');
           
           -- 删除自动增长
           ALTER TABLE stu3 MODIFY id INT;
           
          -- 添加自动增长
          ALTER TABLE stu3 MODIFY id INT AUTO_INCREMENT;

外键约束

  1. 在创建表时,可以添加外键

语法:create table 表名(

外键列

constraint 外键名称 foreign key(外键列名称) 主表名称(主表列名称)

  1. 删除外键

alter table 表名 drop foreign key 外键名称;

  1. 创建表之后,添加外键

alter table 表名 add constraint 外键名称 foreign key (外键字段名称) references 主表名称(主表列名称)

  1. 级联操作:
  • 添加加减操作

语法:alter table 表名 add constraint 外键名称(外键字段名称) foreign key (外键字段名称) references 主表名称(主表列名称) on update cascade on delete cascade

  • 分类
  1. 级联更新:on update cascade
  2. 级联删除:on delete cascade
 CREATE TABLE department(  
      id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
        dep_name VARCHAR(20),  
        dep_location VARCHAR(20) );
                 -- 添加2个部门
INSERT INTO department VALUES
 (NULL, '研发部','广州'),
 (NULL, '销售部', '深圳'); 
  SELECT * FROM department; 
        
  -- 创建员工表

  CREATE TABLE employee(  
  id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, 
  NAME VARCHAR(20),  
  age INT  ,
  dep_id INT ,-- 外表对应主表的主键
   -- 创建外间约束
    CONSTRAINT emp_dept_fk FOREIGN KEY (dep_id) REFERENCES department(id)
         );
       
         -- 添加员工,dep_id表示员工所在的部门
INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES ('张三', 20, 1);
INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES ('李四', 21, 1);
INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES ('王五', 20, 1);
INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES ('老王', 20, 2); 
INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES ('大王', 22, 2); 
INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES ('小王', 18, 2);
SELECT* FROM department;
select* from employee;
-- 删除外键
ALTER  TABLE employee DROP FOREIGN KEY emp_depd_fk;
 -- 添加外键
ALTER TABLE employee ADD CONSTRAINT emp_depd_fk  FOREIGN KEY (dep_id) REFERENCES department(id);
ALTER TABLE employee ADD CONSTRAINT emp_depd_fk  
FOREIGN KEY (dep_id) REFERENCES department(id) ON UPDATE CASCADE;
-- 添加外键,设置级联更细,设置级联删除
ALTER TABLE employee ADD CONSTRAINT emp_depd_fk  
FOREIGN KEY (dep_id) REFERENCES department(id) ON UPDATE CASCADE 
ON DELETE CASCADE;

数据库的设计

  1. 多表之间的关系
    1. 一对一(了解):

    如:人和身份证

    1. 一对多(多对一):如:部门和员工
    1. 多对多:如:学生和课程
  • 关系实现;

  1. 一对多(多对一)

    如:部门和员工

    实现方式:在多的一行建立外键,指向一的一方的主键

  2. 多对多:如:学生和课程

实现方式:多对多关系实现需要借助第三张中间表,中间表至少包含两个字段,这两个字段作为低三张表的外键,分别指向两张表的主键

  1. 一对一:列如:人和身份证:实现方式:一段以关系实现,可以在任意一行添加唯一外键指向另一方的主键

  2. 数据库设计的范式

范式 ([数据库设计范式]

(https://baike.baidu.com/item/数据库设计范式),数据库的设计范式)是符合某一种级别的关系模式的集合。构造数据库必须遵循一定的规则。在关系数据库中,这种规则就是范式。关系数据库中的关系必须满足一定的要求,即满足不同的范式。

目前关系数据库有六种范式:第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)、Boyce-Codd范式(BCNF)、第四范式(4NF)和第五范式(5NF)。

范式分类:

  1. 第一范式(1NF):每一列都是不可分割的原子数据项;
  2. 第二范式(2NF):在1NF的基础上,非码属性必须完全依赖于码(在1NF基础上消除非主属性对主吗的部分函数依赖)
  • 几个概念:
  1. 函数依赖:A—>B,如果通过属性A(属性组)的值,可以确定唯一B属性的值,则称B依赖于A。

列如:(学号,课程名称)—>分数

  1. 完全函数依赖:A—>B,如果A是一个属性组,则B属性指的确定需要依赖于A属性组中所有的属性值

    列如:(学号,课程名称)---->姓名

  2. 部分依赖函数:A—>B,如果A是一个属性组,则B属性值的确定只需要依赖A属性组中某一些值即可

列如:(学号,课程名称) —>姓名

  1. 传递函数依赖:A—>B,B—>C,如果通过A属性(属性组)的值,可以确定唯一B属性的值,在通过B属性(属性组)的值可以唯一确定c属性的值,则成c传递函数依赖于A

列如:学号—>系名,系名—>系主任

  1. 码:如果在一张表中,一个属性或者属性组,被其他所有属性所完全依赖,则称其这个属性(属性组)为该表的码
  2. 第三范式(3NF):在2NF的基础上,任何非主属性不依赖于其他非主属性(在2NF基础上消除传递依赖)

数据库的备份和还原

  1. 命令行:

语法:

备份:mysqldump -u用户名 -p密码 -数据库名称 > 保存的路径

还原:

  1. 登录数据库

  2. 创建数据库

  3. 使用数据库

  4. 执行文件。source 文件路径

  5. 图形化工具

多表查询

  • 就是从多张表中进行查询

  • 查询语法

select

? 列名列表

from

表名列表

where…

* 准备sql
	# 创建部门表
	CREATE TABLE dept(
		id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
		NAME VARCHAR(20)
	);
	INSERT INTO dept (NAME) VALUES ('开发部'),('市场部'),('财务部');
	# 创建员工表
CREATE TABLE emp (
		id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
		NAME VARCHAR(10),
		gender CHAR(1), -- 性别
		salary DOUBLE, -- 工资
		join_date DATE, -- 入职日期
		dept_id INT,
		FOREIGN KEY (dept_id) REFERENCES dept(id) -- 外键,关联部门表(部门表的主键)
	);
	INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('孙悟空','男',7200,'2013-02-24',1);
	INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('猪八戒','男',3600,'2010-12-02',2);
	INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('唐僧','男',9000,'2008-08-08',2);
	INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('白骨精','女',5000,'2015-10-07',3);
	INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('蜘蛛精','女',4500,'2011-03-14',1);
* 笛卡尔积:
	* 有两个集合A,B .取这两个集合的所有组成情况。
	* 要完成多表查询,需要消除无用的数据
* 多表查询的分类:
	1. 内连接查询:
		1. 隐式内连接:使用where条件消除无用数据
			* 例子:
			-- 查询所有员工信息和对应的部门信息

			SELECT * FROM emp,dept WHERE emp.`dept_id` = dept.`id`;
			
			-- 查询员工表的名称,性别。部门表的名称
			SELECT emp.name,emp.gender,dept.name FROM emp,dept WHERE emp.`dept_id` = dept.`id`;
			
			SELECT 
				t1.name, -- 员工表的姓名
				t1.gender,-- 员工表的性别
				t2.name -- 部门表的名称
			FROM
				emp t1,
				dept t2
			WHERE 
				t1.`dept_id` = t2.`id`;


  1. 显式内连接:
    * 语法: select 字段列表 from 表名1 [inner] join 表名2 on 条件

    • 列如
 SELECT * FROM emp INNER JOIN dept ON emp.`dept_id` = dept.`id`;	
 SELECT * FROM emp JOIN dept ON emp.`dept_id` = dept.`id`;	
  1. 内连接查询:
  2. 表中查询数据
  3. 条件是什么
  4. 查询那些字段
  • 外链接查询:
  1. 左外连接:
    语法:select 字段列表 from 表1 left [outer] join 表2 on 条件;

    查询的是左表所有数据及其交集部分

    例子:

    
    -- 查询所有员工信息,如果员工有部门,则查询部门名称,没有部门,则不显示部门名称
    
    SELECT 	t1.*,t2.`name` FROM emp t1 LEFT JOIN dept t2 ON t1.`dept_id` = t2.`id`;
    
    
  • 右外连接:
    • 语法:select 字段列表 from 表1 right [outer] join 表2 on 条件;

    • 查询的是右表所有数据以及其交集部分。

    SELECT 	* FROM dept t2 RIGHT JOIN emp t1 ON t1.`dept_id` = t2.`id`;
    
    
  1. 子查询:
    • 概念:查询中嵌套查询,称嵌套查询为子查询。
      – 查询工资最高的员工信息
      – 1 查询最高的工资是多少 9000
      SELECT MAX(salary) FROM emp;

      – 2 查询员工信息,并且工资等于9000的
      SELECT * FROM emp WHERE emp.salary = 9000;

      – 一条sql就完成这个操作。子查询
      SELECT * FROM emp WHERE emp.salary = (SELECT MAX(salary) FROM emp);

    • 子查询不同情况

      1. 子查询的结果是单行单列的:

        • 子查询可以作为条件,使用运算符去判断。 运算符: > >= < <= =

        – 查询员工工资小于平均工资的人
        SELECT * FROM emp WHERE emp.salary < (SELECT AVG(salary) FROM emp);

      2. 子查询的结果是多行单列的:

        • 子查询可以作为条件,使用运算符in来判断
          – 查询’财务部’和’市场部’所有的员工信息
          SELECT id FROM dept WHERE NAME = ‘财务部’ OR NAME = ‘市场部’;
          SELECT * FROM emp WHERE dept_id = 3 OR dept_id = 2;
          – 子查询
          SELECT * FROM emp WHERE dept_id IN (SELECT id FROM dept WHERE NAME = ‘财务部’ OR NAME = ‘市场部’);
      3. 子查询的结果是多行多列的:

        • 子查询可以作为一张虚拟表参与查询
          – 查询员工入职日期是2011-11-11日之后的员工信息和部门信息
          – 子查询
          SELECT * FROM dept t1 ,(SELECT * FROM emp WHERE emp.join_date > ‘2011-11-11’) t2
          WHERE t1.id = t2.dept_id;

        – 普通内连接
        SELECT * FROM emp t1,dept t2 WHERE t1.dept_id = t2.id AND t1.join_date > ‘2011-11-11’

  • 多表查询练习

      -- 部门表
      CREATE TABLE dept (
        id INT PRIMARY KEY PRIMARY KEY, -- 部门id
        dname VARCHAR(50), -- 部门名称
        loc VARCHAR(50) -- 部门所在地
      );
      
      -- 添加4个部门
      INSERT INTO dept(id,dname,loc) VALUES 
      (10,'教研部','北京'),
      (20,'学工部','上海'),
      (30,'销售部','广州'),
      (40,'财务部','深圳');
    

事务

  1. 概念:

如果一个包含多个步骤的业务操作,被事务管理,那么这些操作要么同时成功,要么同时失败

  1. 操作

  2. 开启事务:start transaction;

  3. 回滚:rollback;

  4. 提交 :commit;

  5. mysql数据库中事务默认自动提交

事务提交的两种方式

自动提交:mysql就是自动提交的,一条dml(怎删改)语句会自动提交一次次事务

手动提价:需要先开启事务,在提交,oracel数据库默认是手动提交;

修改事务的默认提交方式

查看事务的默认提交方式

 SELECT @@autocommit; -- 1代表制动提交 
 SET @@autocommit =0;
 UPDATE account SET balance = 30;
 COMMIT;
REATE TABLE account(
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
NAME VARCHAR(10),
balance DOUBLE );
-- 添加数据
INSERT INTO account
 (NAME,balance)
VALUES 
('zhansan',1000),('lishi',1000);
 SELECT * FROM account;
  UPDATE account SET balance =1000;
 
 -- 张三给李四转账500元
 -- 开启事务
 START TRANSACTION;
 UPDATE account SET balance = balance - 500 WHERE NAME = 'zhansan';
 -- vdvdvd
 UPDATE account SET balance = balance + 500 WHERE NAME = 'lishi';
 -- 
 -- 发现出错误了,回滚事务
 ROLLBACK;

事务的四大特征

  1. 原子性:是不可分割的最小操作单位,要么同时成功,要么同时失败
  2. 持久性:当事务提交或者回滚后,数据库会持久化的保存数据
  3. 隔离性:多个事务之间,相互独立
  4. 一致性:事务操作前后,数据总量保持不变

事务的隔离级别(了解)

概念:多个事务之间隔离的,相互独立的,但是如果多个事务炒作同一批数据,则会引发一些问题,色织不同的隔离级别就可以解决这些问题

存在问题:

  1. 脏读:一个事务:读取到另一个事务中没有提交的数据
  2. 不可重复读(虚读):在同一个事务中,两次读取到的数据不一样
  3. 幻读:一个事务操作(DML)数据表中所有记录,另一个事务添加了一条数据,则第一个事物查询不到自己的修改
  • 隔离级别
  1. read uncommitted: 读未提交

产生的问题:脏读,不可重复读,幻读

  1. read committed:读已提交(oracle默认)

产生的问题: 不可重复读,幻读

  1. repeatable read :可重复读(mysql默认)

产生的问题:幻读

  1. serializable:串行化

可以解决所有问题

  • 注意:隔离界别从小到大安全性越来越高,但是效率越来越低

数据库查询隔离级别:

select @@tx_isolation

数据库设置隔离级别:

set globe transaction isolation level 级别字符串;


DCL

DCL:管理用户,权限

  1. 切换到mysql数据库:USE mysql;

  2. 查询user表:SELECT * FROM USER;`

  3. 创建用户
    CREATE USER ‘用户名’@主机名 IDENTIFIED BY ‘密码’;
    CREATE USER ‘lihsi’@‘localhost’ IDENTIFIED BY ‘123’;

  4. 删除用户
    DROP USER ‘用户名’@‘主机名’ ;
    DROP USER ‘lihsi’@‘localhost’;

  5. 修改用户密码

 -- 修改lishi用户的密码
 -- 方式一
 UPDATE USER SET PASSWORD = PASSWORD('新密码') WHERE USER = '用户名';
  UPDATE USER SET PASSWORD = PASSWORD('abc') WHERE USER = 'lishi';
  
 -- 方式二
 SET PASSWORD FOR '用户名'@'主机名'= PASSWORD('新密码');
  SET PASSWORD FOR 'root'@'localhost'= PASSWORD('root'); 
  • mysql中忘记了root密码怎么办?
  1. cmd --> net stop mysql 停止mysql服务
  2. 使用无验证方式启动mysql服务:
mysqld --skip-grant-tables
  1. 打开新的cmd窗口,直接输入mysql命令,敲回车,就可以登录成功
  2. use mysql
  3. update user set password = password(‘新密码’) where user =‘root’;
  4. 关闭两个窗口
  5. 打开任务管理器,手动结束mysqld.exe进程
  6. 启动mysql服务
  7. 使用新密码登录
		-- 2. 查询user表
		SELECT * FROM USER;
		
		* 通配符: % 表示可以在任意主机使用用户登录数据库

权限管理

2. 权限管理:
	1. 查询权限:
		-- 查询权限
		SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名';
		SHOW GRANTS FOR 'lisi'@'%';

	2. 授予权限:
		-- 授予权限
		grant 权限列表 on 数据库名.表名 to '用户名'@'主机名';
		-- 给张三用户授予所有权限,在任意数据库任意表上
		
		GRANT ALL ON *.* TO 'zhangsan'@'localhost';
	3. 撤销权限:
		-- 撤销权限:
		revoke 权限列表 on 数据库名.表名 from '用户名'@'主机名';
		REVOKE UPDATE ON db3.`account` FROM 'lisi'@'%';

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