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[大数据]达梦数据库-分区表管理 |
当单表过大时,查询速度会变慢,因为要扫码的数据块就会多。这样客户就会觉得系统性能有问题。对表进行分区后,逻辑上表还是一张完整的表,但是每次扫码的时候,能合理运用分区key,就能大大减少IO。 达梦数据库目前只支持水平分区表:表按照行拆分成多个分区,每个分区和主表有相同的列和约束条件。 目前水平分区主要支持4中类型 1.范围分区:对表某列上的值范围进行分区 2.哈希分区:按分区数进行散列分区,每个分区大小差不多。 3.列表分区:如果某列的值只有几个,基于这样的特点我们可以采用列表分区 4.多级分区:把上面三种分区进行任意组合,将表多次分区 1.范围分区表 1.创建范围分区时要指定默认分区,否则回因数据不能匹配分区后,而插入失败 2.创建时,可以指定不同表空间
查看分区表信息的SQL
? 2.列表分区表 列表分区按列上面的值进行分区,一般用于区号,城市,国别,分散较小的数值。 创建时候,也要有默认分区
3.哈希分区表 如果表中的列值不满足范围分区和列表分区,那么就可以考虑使用哈希分区。数据库就会根据分区键的散列值将行映射到分区。是数据能均匀的分布在各个分区
? 4.多级分区表 如果数据表经过一次分区后,单个子分区还是很大,就可以考虑对子分区进行再分区。如果建一个LIST-RANG分区
SUBPARTITION?TEMPLATE 是子模板关键字,这样分区P1、P2、P3各自就有了子模板 SUB1、SUB2、SUB3 已经就是达梦分区表的基本概念。 ? |
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