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一：缓存雪崩
缓存雪崩表示在某一时间段，缓存集中失效，导致请求全部走数据库，有可能搞垮数据库，使整个服务瘫痪。
使缓存集中失效的原因：
- redis服务器挂掉了
- 对缓冲数据设置了相同的过期时间，导致某时间段内缓冲集中失效
如何解决缓冲集中失效：
- 针对原因1，可能实现redis的高可用，Redis Cluster 或者 Redis Sentinel（哨兵）等方案
- 针对原因2，设置缓冲过期时间时加上一个随机值，避免缓冲在同一时间过期
- 使用双缓冲策略，设置两个缓存，原始缓存和备用缓存，原始缓存失效时，访问备用缓存，备用缓存失效时间设置长点
二：缓存穿透
缓存穿透表示查询一个一定不存在的数据，由于没有获取到缓存，所以没写入缓存，导致这个不存在的数据每次都需要去数据库查询，失去了缓存的意义
请求的数据大量的没有获取到缓存，导致走数据库，有可能搞垮数据库，使整个服务瘫痪
比如请求id，每次请求用了负数，就是数据库不存在的id
解决方案：
- 使用正则表达式，在前端就过滤不合适的请求 或者 使用过滤器
三：缓存击穿
缓存击穿表示某个key的缓存非常热门，有很高的并发一直在访问，如果该缓存失效，那就会走数据库，压垮数据库
缓存击穿与缓存雪崩的区别是这里针对的是某一个热门key缓存，而雪崩针对的是大量缓存的集中失效。
解决方案：
- 让该热门key的缓存永不过期
- 使用互斥锁，通过redis的setnx实现互斥锁
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