引言
解答了一些自己现阶段一些疑惑，比如mysql如果优化，这个索引为啥能这么快呢，为什么加索引后数据的更新和插入会变慢呢。
查询执行流程
- 查询缓存
1、缓存中存储着那些数据？请求结束时，会清除缓存。（只当一个了解）
2、查询缓存诠释。
索引（innoDB）
- 数据结构
索引使用“Btree（平衡多路查找树）”，单个节点是由 “索引值（索引值1，索引值2…）+数据”构成。索引值可以知道当前节点的数据和下个节点，这样可以理解为每个索引都是一颗树。
- 缺点
1、占用空间多。比如，一个索引对应一个10B的索引值，一页容量是1000B，数据项大小为10B，那么一页可以存储1000/（10+10）= 50个 节点；那么有9个索引，可以存储1000/（10*9+10）=10个节点。
2、插入或更新数据时会速度会变慢。根据“BTree”的特性，每次插入或更新时，需要达到每棵树的平衡，需要对树进行旋转操作（重新计算索引值）。
优化慢查询
结合之前所看帖的经验，总结一点就是尽量使索引有效（因为一些业务需求+表结构的问题，使索引失效了）。那我们所需要做的就是如何避免索引失效、查询时尽量使用索引、拆分联表查询。以下运算会使索引失效。
- not in 会使索引失效。
- 范围查找会使索引失效（大于、小于、大于等于、小于等于、between and ，!= ）。
- or
小记
这本书呢，从很多角度方面去优化msql的性能，从数据类型、索引、缓存、服务器配置信息等方面，分得很细，这次大致看到了第8章，很多时候就只是看了，看得过程比较枯燥，对于自己现在来说是用不上，就看不下去了。