[大数据]redis缓存雪崩详解

缓存雪崩详解：

?情景一：在没有缓存服务器的情况下，用户发起请求时，服务器直接向数据库请求数据，数据库直接返回数据给服务器。

情景二：当有redis缓存服务器时，用户发起请求时，服务器会先对redis请求数据，redis中存在则直接由redis返回数据给服务器，不存在则服务器向数据库请求数据，然后数据库进行返回，同时把数据给redis，让其进行缓存。

情景三：缓存雪崩，缓存雪崩的底层原理就是，缓存失效，所以此时服务器发起大量数据请求时，压力全部就在数据库身上。从而使得数据库瘫痪。

缓存雪崩发生的原因：在短时间内，大量的key同时过期，导致缓存失效，压力全到数据库上。

场景示例：某电商平台运营部计划发起一场秒杀活动，然后进行数据上线，然后set值，就是set有效时间的时候为同一个值，假设为一个小时，那么当一个小时后这些key将同时失效，这时，当有大量访问进来时，因为缓存已经过期，所以数据请求就直接交给数据库。

解决方案：可以给缓存设置过期时间时加上一个随机值时间，使得每个key的过期时间分布开来，不会集中在同一时刻失效。

?