聊聊Lucene的创始人
我们在了解ElasticSearch的时候，必将绕不开Lucene。因为ElasticSearch是基于Luence开发的。因为Luence又是Doug Cutting开发的，所以我们先了解一下Doug Cutting这个人。
本故事内容来自公众号：酸枣课堂
聊聊Doug Cutting
大数据就两个问题：存储+计算。
1998年9月4日，Google公司在美国硅谷成立。正如大家所知，它是一家做搜索引擎起家的公司。
无独有偶，一位叫Doug Cutting的美国工程师，也迷上了搜索引擎。他做了一个用于文本搜索的函数库（姑且理解为软件的功能组件），命名为Lucene。
Lucene是用Java编写的，其作用是为各种中小型应用软件加入全文检索功能。因为好用而且开源（代码公开），非常受广大开发者们的欢迎。
早期的时候，这个项目被发布在Doug Cutting的个人网站和SourceForge(一个开源的软件网站)。后开，2001年底，lucene成为Apache软件基金会Jakarta项目的一个子项目。
2004年，Doug Cutting再接再厉，在Lucene的基础上和Apache开源伙伴Mike Cafarella合作，开发了一款可以替代当时的主流搜索的开源搜索引擎，命名为Nutch。
Nutch是一个建立在lucene核心之上的网页搜索应用程序，可以下载下来直接使用。它在lucene的基础上加了网络爬虫和一些网页相关的功能，目的就是从一个简单的站内检索推广到全球网络的搜索上，就像Google一样。
Nutch在业内的影响力比Lucene更大。
大批网站采用了Nutch平台，大大降低了技术门槛，使低成本的普通计算机取代高价的Web服务器成为可能。甚至有一段时间，在硅谷有了一股用Nutch低成本的创业的潮流。
随着时间的推移，无论是Google还是Nutch，都面临搜索对象“体积”不断增大的问题。尤其是Google，作为互联网搜索引擎，需要存储大量的网页，并不断优化自己的搜索算法，提升搜索效率。
在这个过程中，Goolge确实找到了不少好办法，并且无私地分享了出来。
2003年，Google发表了一篇技术学术论文，公开介绍了自己的谷歌文件系统GFS（Google File System）。这是Google公司为了存储海量搜索数据而设计的专用文件存储系统。
第二年，也就是2004年，Doug Cutting基于Google的GFS论文，实现了分布式文件存储系统，并将它命名为NDFS(Nutch Distributed File System)。
还是2004年，Google又发表了一篇技术学术论文，介绍了自己的MapReduce编程模型。这个编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行分析运算。
第二年（2005年），Doug Cutting又基于MapReduce，在Nutch搜索引擎实现了该功能。
2006年，当时依然很厉害的Yahoo(雅虎)公司，招安了Doug Cutting。
加盟Yahoo之后，Doug Cutting将NDFS和MapReduce进行了升级改造，并重新命名为Hadoop(NDFS也改名为HDFS,Hadoop Distributed File)。
这个，就是后来大名鼎鼎的大数据框架系统———Hadoop的由来。而Doug Cutting，则被人们称为Hadoop之父。
Hadoop这个名字，实际上使Doug Cutting他儿子的黄色玩具大象的名字。所以，Hadoop的Logo，就是一只奔跑的黄色大象。
我们继续往下说。还是2006年，Google又发表论文了。这次，他们介绍了自己的BigTable。这是一种分布式数据存储系统，一种用来处理海量数据的非关系型数据库。?
Doug Cutting当然没有放过，在自己的hadoop系统里面，引入了BigTable,并命名为HBanse。
好吧，反正就是跟紧Google时代的步伐，你出什么，我学什么。所以，Hadoop的核心部分，基本上都有Google的影子。
2008年1月，Hadoop成功上位，正式称为Apache基金会的顶级项目。
同年2月，Yahoo宣布建成了一个拥有一万个内核的Hadoop集群，并将自己的搜索引擎产品部署在上面。7月，Hadoop打破世界纪录，称为最快排序1TB数据的系统，用时209秒。
聊聊Shay Banon
通过上述介绍我们了解到Lucence的由来，并且知道了Lucene是一套信息检索工具包。是一个基于Java编写的jar包。不包含搜索引擎系统。
包含的：索引结构！读写索引的工具！排序，搜索规则。。。工具类！
Lucene和ElasticSearch关系：
ElasticSearch是基于Lucene做了一些封装和增强（我们上手是十分简单的）。
历史由来：
多年前，一个叫做Shay Banon的刚结婚不久的失业开发者，由于妻子要去伦敦学习厨师，他便跟着也去了。他在找工作的过程中，为了给妻子构建一个食谱的搜索引擎，他开始构建一个早期版本的Lucene。
直接基于Luence工作会比较困难，所以Shay开始抽象Lucene代码以便java程序员可以在应用中添加搜索功能。他发布的第一个开源项目，叫做“Compass”。
后开Shay找到一份工作，这份工作处在高性能和内存数据网络的分布式环境中，因此高性能的、实时的、分布式的搜索引擎也就是利索当然需要的。然后他决定重写Compass库使其成为一个独立的服务叫做Elasticsearch。
第一个公开版本出现在2010年2月，在那之后Elasticsearch已经成为GitHub上最受欢用的项目之一，代码贡献者超过300人。一家主营ElasicSearch的公司就此成立，他们一边提供商业支持一边开发新功能，不过Elasticseach将永远开源且对所有人可用。
不过，Shay的妻子依旧等待者她的搜索食谱......