学习内容一：JDBC（c3p0&druid&JdbcTemplate）
学习了jdbc的两种连接池技术及依赖于数据库连接池的Spring JDBC JdbcTemplate，并进行了一些练习
1.代码部分（druid）：
（1）DruidDemo1类
package datasource.druid;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;
import javax.sql.DataSource;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileReader;
import java.io.IOException;
import java.sql.Connection;
import java.util.Properties;
public class DruidDemo1 {
public static void main(String[] args) throws Exception {
Properties pro = new Properties();
pro.load(new FileReader("C:\\Users\\GG\\IdeaProjects\\demo13\\druid\\src\\druid.properties"));
DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
//配置文件中设置的连接数量最大值为10，修改i为11运行后会报错
for(int i = 1;i<=10;i++){
Connection conn = ds.getConnection();
System.out.println(i+" : "+conn);
}
}
}
运行结果：
?
（2）Druid的工具类：JDBCUtils类
package utils;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;
import javax.sql.DataSource;
import java.io.FileReader;
import java.io.IOException;
import java.sql.*;
import java.util.Properties;
public class JDBCUtils {
private static DataSource ds;
static{
try {
Properties pro = new Properties();
// pro.load(JDBCUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"));
pro.load(new FileReader("C:\\Users\\GG\\IdeaProjects\\demo13\\druid\\src\\druid.properties"));
ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
public static Connection getConnection() throws SQLException {
return ds.getConnection();
}
public static void close(PreparedStatement pstmt, Connection conn){
if(pstmt!=null){
try {
pstmt.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if(conn!=null){
try {
conn.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
public static void close(ResultSet rs, PreparedStatement pstmt, Connection conn){
if(rs!=null){
try {
rs.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if(pstmt!=null){
try {
pstmt.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if(conn!=null){
try {
conn.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
public static DataSource getDataSource(){
return ds;
}
}
（3）基于JDBCUtils工具类的Druid类：DruidDemo2类
package datasource.druid;
import utils.JDBCUtils;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;
public class DruidDemo2 {
public static void main(String[] args) {
Connection conn = null;
PreparedStatement pstmt = null;
try {
conn = JDBCUtils.getConnection();
String sql = "insert into stu values(?,?)";
pstmt = conn.prepareStatement(sql);
pstmt.setString(1,"HHHHHH");
pstmt.setString(2,"6666666");
int count = pstmt.executeUpdate();
System.out.println(count);
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}finally {
JDBCUtils.close(pstmt,conn);
}
}
}
运行结果
?
代码量相对于原本少了许多
2.JdbcTemplate
（1）JDBCTemplateDemo1
package datasource.JDBCTemplate;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import utils.JDBCUtils;
public class JDBCTemplateDemo1 {
public static void main(String[] args) {
JdbcTemplate jdbcTemplate = new JdbcTemplate(JDBCUtils.getDataSource());
String sql = "Update stu set password=? where username=?";
int count = jdbcTemplate.update(sql, "1225500102", "LISA");
System.out.println(count);
}
}
运行结果
?
代码量又少了一点
（2）定义了一个Emp类
package domain;
public class Emp {
private String username;
private String password;
public String getUsername() {
return username;
}
public void setUsername(String username) {
this.username = username;
}
public String getPassword() {
return password;
}
public void setPassword(String password) {
this.password = password;
}
@Override
public String toString() {
return "Emp{" +
"username='" + username + '\'' +
", password='" + password + '\'' +
'}';
}
}
（3）JdbcTemplateDemo2（对JdbcTemplate中常用方法的一些练习）
package datasource.JDBCTemplate;
import domain.Emp;
import org.junit.Test;
import org.springframework.jdbc.core.BeanPropertyRowMapper;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.jdbc.core.RowMapper;
import utils.JDBCUtils;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.util.List;
import java.util.Map;
public class JdbcTemplateDemo2 {
private JdbcTemplate jdbcTemplate = new JdbcTemplate(JDBCUtils.getDataSource());
/**
* 修改用户Henry的密码为123456
*/
@Test
public void test1(){
String sql = "update stu set password=? where username=?";
int count = jdbcTemplate.update(sql,"123456","Henry");
System.out.println(count);
}
/**
* 添加一条记录
*/
@Test
public void test2(){
String sql = "insert into stu values(?,?)";
int count = jdbcTemplate.update(sql,"Hu","654321");
System.out.println(count);
}
/**
* 删除刚才添加的记录
*/
@Test
public void test3(){
String sql = "delete from stu where username=?";
int count = jdbcTemplate.update(sql,"Hu");
System.out.println(count);
}
/**
* 查询一条记录
* jdbcTemplate.queryForMap只能查询一条记录，然后将该记录中的每个属性变为一个 名称-值 的键值对封装为map
*/
@Test
public void test4(){
String sql = "select * from stu where username=?";
Map<String, Object> map = jdbcTemplate.queryForMap(sql, "Henry");
System.out.println(map);
}
/**
* 查询所有记录
*/
@Test
public void test5(){
String sql = "select * from stu";
List<Map<String, Object>> list = jdbcTemplate.queryForList(sql);
for (Map<String, Object> map : list) {
System.out.println(map);
}
}
/**
* 查询所有的记录(将其封装为Emp对象的List集合)
*/
@Test
public void test6(){
String sql = "select * from stu";
List<Emp> list = jdbcTemplate.query(sql, new RowMapper<Emp>() {
@Override
public Emp mapRow(ResultSet rs, int i) throws SQLException {
Emp emp = new Emp();
String username = rs.getString("username");
String password = rs.getString("password");
emp.setUsername(username);
emp.setPassword(password);
return emp;
}
});
for(Emp emp:list){
System.out.println(emp);
}
}
/**
* 查询所有的记录(将其封装为Emp对象的List集合，且不用自己实现RowMapper接口，括号内要放入对象的字节码)
*/
@Test
public void test7(){
String sql = "select * from stu";
List<Emp> list = jdbcTemplate.query(sql, new BeanPropertyRowMapper<Emp>(Emp.class));
for(Emp emp:list){
System.out.println(emp);
}
}
/**
* 查询总记录数
* queryForObject一般是用来执行聚合函数的（括号内要放入类型的字节码）
*/
@Test
public void test8(){
String sql = "select count(username) from stu";
Long total = jdbcTemplate.queryForObject(sql,Long.class);
System.out.println(total);
}
}
可见在框架下的JDBC代码量又少了许多，或许懒惰才是第一生产力。
运行结果
test1 ==?test2 == test3
test4
test5 == test6 == test7
test8
?
学习内容二：算法学习（前缀和）
Accepted！
1.一维前缀和
输入一个长度为?nn?的整数序列。
接下来再输入?mm?个询问，每个询问输入一对?l,rl,r。
对于每个询问，输出原序列中从第?ll?个数到第?rr?个数的和。
输入格式
第一行包含两个整数?nn?和?mm。
第二行包含?nn?个整数，表示整数数列。
接下来?mm?行，每行包含两个整数?ll?和?rr，表示一个询问的区间范围。
输出格式
共?mm?行，每行输出一个询问的结果。
数据范围
1≤l≤r≤n1≤l≤r≤n,
1≤n,m≤1000001≤n,m≤100000,
?1000≤数列中元素的值≤1000?1000≤数列中元素的值≤1000
输入样例：
5 3
2 1 3 6 4
1 2
1 3
2 4
输出样例：
3
6
10代码部分：
#include <iostream>
using namespace std;
const int N = 100010;
int a[N];
int main()
{
? ? int n,m;
? ? scanf("%d%d",&n,&m);
? ? for(int i=1;i<=n;i++)
? ? {
? ? ? ? scanf("%d",&a[i]);
? ? ? ? a[i]+=a[i-1];
? ? }
? ? while(m--)
? ? {
? ? ? ? int l,r;
? ? ? ? scanf("%d%d",&l,&r);
? ? ? ? printf("%d\n",a[r]-a[l-1]);
? ? }
? ? return 0;
}
2.二维前缀和
输入一个?nn?行?mm?列的整数矩阵，再输入?qq?个询问，每个询问包含四个整数?x1,y1,x2,y2x1,y1,x2,y2，表示一个子矩阵的左上角坐标和右下角坐标。
对于每个询问输出子矩阵中所有数的和。
输入格式
第一行包含三个整数?n，m，qn，m，q。
接下来?nn?行，每行包含?mm?个整数，表示整数矩阵。
接下来?qq?行，每行包含四个整数?x1,y1,x2,y2x1,y1,x2,y2，表示一组询问。
输出格式
共?qq?行，每行输出一个询问的结果。
数据范围
1≤n,m≤10001≤n,m≤1000,
1≤q≤2000001≤q≤200000,
1≤x1≤x2≤n1≤x1≤x2≤n,
1≤y1≤y2≤m1≤y1≤y2≤m,
?1000≤矩阵内元素的值≤1000?1000≤矩阵内元素的值≤1000
输入样例：
3 4 3
1 7 2 4
3 6 2 8
2 1 2 3
1 1 2 2
2 1 3 4
1 3 3 4
输出样例：
17
27
21代码部分 ：
#include <iostream>
using namespace std;
const int N = 1010;
int a[N][N];
int main()
{
? ? int n,m,q;
? ? scanf("%d%d%d",&n,&m,&q);
? ? for(int i=1;i<=n;i++)
? ? ? ? for(int j=1;j<=m;j++)
? ? ? ? ? ? scanf("%d",&a[i][j]);
? ? for(int i=1;i<=n;i++)
? ? ? ? for(int j=1;j<=m;j++)
? ? ? ? ? ? a[i][j]+=a[i-1][j]+a[i][j-1]-a[i-1][j-1];
? ? while(q--)
? ? {
? ? ? ? int x1,y1,x2,y2;
? ? ? ? scanf("%d%d%d%d",&x1,&y1,&x2,&y2);
? ? ? ? printf("%d\n",a[x2][y2]-a[x2][y1-1]-a[x1-1][y2]+a[x1-1][y1-1]);
? ? }
? ? return 0;
}
学习内容三：信息技术知识学习
?