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[大数据]Oracle分布式查询处理与优化方案,了解基于代价的优化器CBO如何对查询计划进行优化 |
目录前言以分布式数据库管理系统Oracle为例,通过查询计划的执行了解Oracle产品的优化程序基于代价的优化器(Cost-Based Optimizer, CBO),明确Oracle CBO查询优化器架构及其使用方法。 0 软件版本OS:一台Windows10的电脑和在其上搭建一台CentOS7的虚拟机 1 在集中式环境下,了解CBO优化器的优化策略执行过程在集中式环境下,构建相应的示例表,通过发起对不同场景下的查询,实际了解CBO优化器的优化策略执行过程。 1.1 建立示例表在集中式环境下建立示例表较为简单,可以随意创建,没有过多要求,在这里就不再过多堆砌SQL语句,最终建好的示例表如下: 1.2 在未建立索引(除数据库自动为主键建立过索引)的情况下,查询全表数据
点击解释,查看查询的执行计划: 1.3 对s_name建立索引,再查询全表数据
点击解释,查看查询的执行计划: 2 在分布式环境下,实际理解CBO如何确定局部执行代价在分布式环境下,构建相应的示例表,通过发起分布式查询,实际理解CBO如何确定局部执行代价,并利用相关优化技术的理论方法得到最优的执行计划。 注:以上的数据来源是通过调用高德地图API爬取下来,并是经过清洗过的前三万条数据。 2.1 在本地Oracle数据库建立品牌维度总部表其中存储店铺id、店名、类别这3个字段 2.2 在远地Oracle数据库建立品牌维度分部表其中存储店铺id、店名名称、省、市、区/县、地址、经度、纬度这八个字段。 此时需要先打开虚拟机,启动Oracle数据库及监听服务:
使用Navicat连接上数据库并建立表: 2.3 将数据excel表导入本地Oracle数据库导入步骤:
2.4 将excel表导入远程Oracle数据库导入步骤与前者大致相同,在此不再赘述,仅展示导入完成的结果及数据。 2.5 进行分布式查询查询的字段要求分别在两分表中,查看运行时间及执行计划。 查询店铺的id、店铺名称、地址 这三个字段:
优点:将全局数据查询转换为针对每个局部数据库的查询,降低连接网络操作网络中数据的传输量,提高了执行效率,减小了查询时间。 2.6 在分布式环境下,了解CBO是如何利用分区视图减少查询代价查看分区视图:(采用的是上个相关博客中的数据表) 注意:需要设置视图参数partition_view_enabled=true 接下来,在本地数据库用户下,查询部门为“CentOS”(位于远程数据库中)的全部员工eno、ename、salary字段信息:
总结:分别在集中式环境和分布式环境下,构建了相应的示例表,通过发起查询,实际理解了CBO如何确定局部执行代价,并利用相关优化技术的理论方法得到最优的执行计划。 后续会继续更新有关Oracle分布式数据库的内容! |
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