[大数据]hive学习笔记1

1.hive的基本操作

hive的启动
		bin/hive  --启动为一个单机交互式程序
	

启动服务
	bin/hiveserver2
	然后服务
	bin/beeline -u jdbc:hive2://localhost:10000 -n root

sql基本语法

建库：create database mydb;   --会在/user/hive/warehouse/下建一个库文件夹 mydb.db
选择库：use mydb;
建表：
	--hive中的表有两种类型：Managed Table内部表 | external Table 外部表
		--内部表和外部表的区别
			1.1、内部表不需要指定数据存放目录，它默认在/user/hive/warehouse/db目录/表名目录
			1.2、而外部表的数据存放目录是可以任意指定的
			2.1、内部表被删除时，表定义和表数据全部都会被删除
			2.2、外部表被删除时，表定义会被删除，但是表数据依然保留（hdfs文件）
			

		--内部表建表示例：
		create table t1(id int,name string,salary float); --会在/user/hive/warehouse/mydb.db下建一个文件夹t1
		--建表示例：需求：建一个表，记录  学号，姓名，手机号，期末考试成绩，住址，性别
		create table stu(stuno int,name string,phone string,score float,address string,gender string); --默认认为文件中的字段分隔符为\001
		create table stu(stuno int,name string,phone string score float,address string,gender string) row format delimited fields terminated by ','   --将文件中的','作为字段分隔符

		--外部表建表示例：
		create external table teacher(id int,name string) row format delimited fields terminated by ','
		location '/abc/ddd/';


导入数据（文件中的分隔符和字段顺序，必须与表定义一致，否则会出现NULL等你不想要的结果)：
	方式1：自己将数据文件，用hdfs dfs -put命令put到指定目录
	方式2：用hive的语句来导入
		--文件可以在hdfs上（本质将文件移动到指定目录）
		load data inpath 'hdfs路径' into table t1;
		--文件也可以在hive运行所在机器的本地(复制到hdfs路径下）
		load data local inpath '/root/wzk/' into table t1;


		![hive表元数据](https://img-blog.csdnimg.cn/0928714c2bf6429faa57be10c7533a32.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s,shadow_50,text_Q1NETiBA6aqR552A546L5YWr546v5ri45LiW55WM,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16#pic_center)

		![hive字段元数据](https://img-blog.csdnimg.cn/ac76eaf7b3984ce1bae5bb946dbb7256.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s,shadow_50,text_Q1NETiBA6aqR552A546L5YWr546v5ri45LiW55WM,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16#pic_center)



删除表：
	drop table sut;

删除数据库：
	drop database mydb;  --删除没有表（空）的库
	drop database mydb cascade; --删除非空的库